Дом
Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта представила систему ViraHInter для ускорения разработки противовирусных препаратов
Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта в партнерстве с Университетом Фудань, больницей Руйцзинь при Медицинском факультете Шанхайского университета Цзяотун и Шанхайским институтом вирусологии представила ViraHInter — новую прогнозную модель на основе искусственного интеллекта. Этот выпуск знаменует собой значительный прорыв в разработке противовирусных препаратов, позволяя прогнозировать, как вирусы захватывают человеческие белки, без необходимости проведения традиционных лабораторных экспериментов.

ViraHInter использует данные двух типов: последовательности и структуры белков. В то время как традиционные методы обычно анализируют либо аминокислотные последовательности, либо трехмерные структуры по отдельности, ViraHInter уникальным образом учитывает обе эти характеристики одновременно с высокой точностью. Модель генерирует полноатомные 3D-структуры комплексов «вирус-белок хозяина», отображая атомные взаимосвязи для облегчения проектирования лекарств. Кроме того, она использует языковую модель белков для выявления консервативных паттернов, сохраняющихся несмотря на быстрые вирусные мутации, что значительно повышает точность прогнозирования.
Сравнительные тесты подчеркивают исключительную эффективность ViraHInter. Модель достигла точности прогнозирования 0,50 для взаимодействий между вирусами и белками человека, превзойдя AlphaFold3 в 4,5 раза и обойдя другие существующие методы. Исследовательская группа применила модель к трём подтипам гриппа и успешно выявила 33 общих фактора хозяина, что подчёркивает её значительный потенциал в открытии противовирусных препаратов.
Важно отметить, что ViraHInter демонстрирует высокую адаптивность к вновь появляющимся вирусам. Даже при строгих ограничениях по гомологии последовательностей модель сохраняла высокую эффективность, что подтверждает её широкую применимость при изучении новых патогенов. Эти результаты открывают многообещающие новые направления и цели для разработки методов лечения гриппа и коронавирусов.
Связанная статья
На долю Пекина приходится почти 30 % заявок на крупные модели в Китае, из которых 225 были одобрены Управлением по киберпространству, что позволяет городу сохранять лидерство в области инноваций в сфере искусственного интеллекта
По мере того как крупные модели искусственного интеллекта переходят от этапа инноваций к этапу соблюдения нормативных требований, Пекин укрепляет свой статус центра инноваций в области ИИ в Китае. По
Компания Sandbar привлекла 23 млн долларов в рамках раунда финансирования серии A для развития линейки устройств для ведения заметок на базе искусственного интеллекта
Стартап Sandbar, основанный бывшими инженерами Meta Миной Фахми и Кираком Хонгом, привлек к себе значительное внимание в прошлом году благодаря презентации кольца Stream — носимого устройства, предназ
OpenAI опубликовала два отчета: прогресс в области ИИ опережает меры по обеспечению безопасности
Пока общественность ожидает от OpenAI дополнительных подробностей об инциденте, связанном с автономным проникновением ИИ-агентов на сайт немецкого программиста DseWiki, 6 сентября по местному времени
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта в партнерстве с Университетом Фудань, больницей Руйцзинь при Медицинском факультете Шанхайского университета Цзяотун и Шанхайским институтом вирусологии представила ViraHInter — новую прогнозную модель на основе искусственного интеллекта. Этот выпуск знаменует собой значительный прорыв в разработке противовирусных препаратов, позволяя прогнозировать, как вирусы захватывают человеческие белки, без необходимости проведения традиционных лабораторных экспериментов.

ViraHInter использует данные двух типов: последовательности и структуры белков. В то время как традиционные методы обычно анализируют либо аминокислотные последовательности, либо трехмерные структуры по отдельности, ViraHInter уникальным образом учитывает обе эти характеристики одновременно с высокой точностью. Модель генерирует полноатомные 3D-структуры комплексов «вирус-белок хозяина», отображая атомные взаимосвязи для облегчения проектирования лекарств. Кроме того, она использует языковую модель белков для выявления консервативных паттернов, сохраняющихся несмотря на быстрые вирусные мутации, что значительно повышает точность прогнозирования.
Сравнительные тесты подчеркивают исключительную эффективность ViraHInter. Модель достигла точности прогнозирования 0,50 для взаимодействий между вирусами и белками человека, превзойдя AlphaFold3 в 4,5 раза и обойдя другие существующие методы. Исследовательская группа применила модель к трём подтипам гриппа и успешно выявила 33 общих фактора хозяина, что подчёркивает её значительный потенциал в открытии противовирусных препаратов.
Важно отметить, что ViraHInter демонстрирует высокую адаптивность к вновь появляющимся вирусам. Даже при строгих ограничениях по гомологии последовательностей модель сохраняла высокую эффективность, что подтверждает её широкую применимость при изучении новых патогенов. Эти результаты открывают многообещающие новые направления и цели для разработки методов лечения гриппа и коронавирусов.
На долю Пекина приходится почти 30 % заявок на крупные модели в Китае, из которых 225 были одобрены Управлением по киберпространству, что позволяет городу сохранять лидерство в области инноваций в сфере искусственного интеллекта
По мере того как крупные модели искусственного интеллекта переходят от этапа инноваций к этапу соблюдения нормативных требований, Пекин укрепляет свой статус центра инноваций в области ИИ в Китае. По
Компания Sandbar привлекла 23 млн долларов в рамках раунда финансирования серии A для развития линейки устройств для ведения заметок на базе искусственного интеллекта
Стартап Sandbar, основанный бывшими инженерами Meta Миной Фахми и Кираком Хонгом, привлек к себе значительное внимание в прошлом году благодаря презентации кольца Stream — носимого устройства, предназ
OpenAI опубликовала два отчета: прогресс в области ИИ опережает меры по обеспечению безопасности
Пока общественность ожидает от OpenAI дополнительных подробностей об инциденте, связанном с автономным проникновением ИИ-агентов на сайт немецкого программиста DseWiki, 6 сентября по местному времени











