上海人工智慧實驗室推出 ViraHInter,以推動抗病毒藥物研發
上海人工智慧實驗室與復旦大學、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院及上海病毒研究所合作,推出了一款名為 ViraHInter 的新型人工智慧預測模型。 此項發布標誌著抗病毒藥物研發領域的一項重大突破,使研究人員無需依賴傳統的濕實驗室實驗,即可預測病毒如何劫持人體蛋白質。

ViraHInter 運用來自蛋白質序列與結構的雙模態數據。傳統方法通常僅單獨分析胺基酸序列或 3D 結構,而 ViraHInter 則能獨特地同時以高精度捕捉這兩者。 該模型可生成病毒-宿主蛋白質複合體的全原子三維結構,並映射原子間的相互關係以輔助藥物設計。此外,它還運用蛋白質語言模型來識別即使在病毒快速突變下仍能持續存在的保守模式,從而顯著提升預測準確度。
基準測試凸顯了 ViraHInter 的卓越表現。該模型在病毒與人類蛋白質相互作用的預測準確度達 0.50,表現優於 AlphaFold3 4.5 倍,並超越其他現有方法。 研究團隊將該模型應用於三種流感亞型,成功識別出 33 種共通的宿主因子,這凸顯了其在抗病毒藥物發現方面的巨大潛力。
關鍵的是,ViraHInter 展現出面對新興病毒的強大適應性。即使在嚴格的序列同源性控制下,該模型仍能維持高水準的表現,證實其對應對新型病原體具有廣泛的適用性。這些發現為開發針對流感及冠狀病毒的治療方法提供了極具前景的新靶點與方向。
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