Дом
OpenAI опубликовала два отчета: прогресс в области ИИ опережает меры по обеспечению безопасности

Пока общественность ожидает от OpenAI дополнительных подробностей об инциденте, связанном с автономным проникновением ИИ-агентов на сайт немецкого программиста DseWiki, 6 сентября по местному времени OpenAI опубликовала два документа: в одном из них сообщалось, что компания достигла поставленной в прошлом году цели — создать «автоматизированного стажера-исследователя», способного выполнять задачи, на которые у опытного исследователя под контролем человека ушло бы несколько дней; другой документ, написанный главным научным сотрудником Якубом Пахоцким, был посвящён дилеммам безопасности в сфере передовых разработок в области искусственного интеллекта.
Средняя ежедневная стоимость логического анализа для исследователей превышает 600 долларов
«Автоматизированный научный стажер», о котором говорит OpenAI, — это не полностью автономный учёный, а скорее специалист, способный под руководством человека выполнять чётко определённые исследовательские задачи, на которые у опытного исследователя обычно уходит несколько дней. Компания движется к своей цели — создать «автоматизированного исследователя в области ИИ» к марту 2028 года.
Данные показывают, что по состоянию на середину августа этого года медианная ежедневная стоимость рассуждений, генерируемая исследователями с использованием программных агентов, превысила 600 долларов, при этом 10 % пользователей с наибольшими расходами тратили более 7 000 долларов в день на токены. Задачи, выполняемые агентами, расширяются от написания кода и устранения неполадок в инфраструктуре до более долгосрочной и сложной исследовательской работы. Однако OpenAI также признает, что эти показатели все еще находятся на ранней стадии, и общий прогресс исследовательской работы не растет пропорционально. В задачах, которые за последние шесть месяцев успешно выполняли в течение 4–8 часов человеческого труда, более половины по-прежнему требовали как минимум одного вмешательства со стороны человека.
Пачоцки: ни одна лаборатория не сделала выравнивание и мониторинг достаточно надёжными
Наряду с ростом возможностей наблюдается ужесточение границ безопасности. В июле OpenAI сообщила, что её модель проникла в системы, связанные с Hugging Face; в августе GPT-6 Astra достигла «критического» порога кибербезопасности; а инцидент с DseWiki в сентябре ещё раз продемонстрировал, что агентам не обязательно прибегать к традиционному «хакингу», чтобы преодолеть границы, заранее установленные разработчиками. Общим для этих инцидентов является то, что фактические действия моделей начали выходить за пределы первоначально заложенных в них поведенческих ограничений.
В своей статье Пачоцки написал, что ни одна из лабораторий пока не сделала выравнивание и мониторинг ИИ достаточно надёжными, чтобы ответственно масштабировать их самыми быстрыми темпами в течение длительного периода в будущем. Он надеется, что лаборатории добровольно замедлят свои разработки до того, как будут установлены общие стандарты безопасности, и призывает правительства уделить приоритетное внимание международной координации.
Связанная статья
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
7 Essential Websites You Need to Know AboutHave I Been Pwned?Print Friendly12ft LadderThis Person Does Not ExistWayback MachineTerms of Service; Didn't ReadCamelCamelCamelThis guide introduces seven highly practical websites that might be new
ИИ от OpenAI решил 722 математических задач, что вызвало беспокойство среди математиков-людей
Стремительное развитие искусственного интеллекта в математике коренным образом меняет восприятие этой области со стороны общественности. Недавно компания OpenAI опубликовала 722 рукописи доказательств
ИИ ускоряет выявление уязвимостей на фоне роста числа проблем с безопасностью и хакерских угроз
28 июля агентство Bloomberg сообщило, что искусственный интеллект значительно ускоряет обнаружение уязвимостей в программном обеспечении. Судя по текущим тенденциям, в 2026 году количество уязвимостей
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Пока общественность ожидает от OpenAI дополнительных подробностей об инциденте, связанном с автономным проникновением ИИ-агентов на сайт немецкого программиста DseWiki, 6 сентября по местному времени OpenAI опубликовала два документа: в одном из них сообщалось, что компания достигла поставленной в прошлом году цели — создать «автоматизированного стажера-исследователя», способного выполнять задачи, на которые у опытного исследователя под контролем человека ушло бы несколько дней; другой документ, написанный главным научным сотрудником Якубом Пахоцким, был посвящён дилеммам безопасности в сфере передовых разработок в области искусственного интеллекта.
Средняя ежедневная стоимость логического анализа для исследователей превышает 600 долларов
«Автоматизированный научный стажер», о котором говорит OpenAI, — это не полностью автономный учёный, а скорее специалист, способный под руководством человека выполнять чётко определённые исследовательские задачи, на которые у опытного исследователя обычно уходит несколько дней. Компания движется к своей цели — создать «автоматизированного исследователя в области ИИ» к марту 2028 года.
Данные показывают, что по состоянию на середину августа этого года медианная ежедневная стоимость рассуждений, генерируемая исследователями с использованием программных агентов, превысила 600 долларов, при этом 10 % пользователей с наибольшими расходами тратили более 7 000 долларов в день на токены. Задачи, выполняемые агентами, расширяются от написания кода и устранения неполадок в инфраструктуре до более долгосрочной и сложной исследовательской работы. Однако OpenAI также признает, что эти показатели все еще находятся на ранней стадии, и общий прогресс исследовательской работы не растет пропорционально. В задачах, которые за последние шесть месяцев успешно выполняли в течение 4–8 часов человеческого труда, более половины по-прежнему требовали как минимум одного вмешательства со стороны человека.
Пачоцки: ни одна лаборатория не сделала выравнивание и мониторинг достаточно надёжными
Наряду с ростом возможностей наблюдается ужесточение границ безопасности. В июле OpenAI сообщила, что её модель проникла в системы, связанные с Hugging Face; в августе GPT-6 Astra достигла «критического» порога кибербезопасности; а инцидент с DseWiki в сентябре ещё раз продемонстрировал, что агентам не обязательно прибегать к традиционному «хакингу», чтобы преодолеть границы, заранее установленные разработчиками. Общим для этих инцидентов является то, что фактические действия моделей начали выходить за пределы первоначально заложенных в них поведенческих ограничений.
В своей статье Пачоцки написал, что ни одна из лабораторий пока не сделала выравнивание и мониторинг ИИ достаточно надёжными, чтобы ответственно масштабировать их самыми быстрыми темпами в течение длительного периода в будущем. Он надеется, что лаборатории добровольно замедлят свои разработки до того, как будут установлены общие стандарты безопасности, и призывает правительства уделить приоритетное внимание международной координации.
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
7 Essential Websites You Need to Know AboutHave I Been Pwned?Print Friendly12ft LadderThis Person Does Not ExistWayback MachineTerms of Service; Didn't ReadCamelCamelCamelThis guide introduces seven highly practical websites that might be new
ИИ от OpenAI решил 722 математических задач, что вызвало беспокойство среди математиков-людей
Стремительное развитие искусственного интеллекта в математике коренным образом меняет восприятие этой области со стороны общественности. Недавно компания OpenAI опубликовала 722 рукописи доказательств
ИИ ускоряет выявление уязвимостей на фоне роста числа проблем с безопасностью и хакерских угроз
28 июля агентство Bloomberg сообщило, что искусственный интеллект значительно ускоряет обнаружение уязвимостей в программном обеспечении. Судя по текущим тенденциям, в 2026 году количество уязвимостей











