首页上海人工智能实验室推出ViraHInter，以推动抗病毒药物研发
上海人工智能实验室与复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院以及上海病毒研究所合作，推出了一种新型人工智能预测模型——ViraHInter。 该模型的发布标志着抗病毒药物研发领域取得重大突破，无需依赖传统的湿实验室实验，即可预测病毒如何劫持人体蛋白质。
ViraHInter利用了来自蛋白质序列和结构的双模态数据。传统方法通常仅单独分析氨基酸序列或3D结构，而ViraHInter则以高精度同时捕捉这两者，这在业内独树一帜。 该模型可生成病毒-宿主蛋白复合物的全原子三维结构，通过映射原子间关系来辅助药物设计。此外，它还运用蛋白质语言模型来识别即使在病毒快速突变的情况下仍能保持稳定的保守模式，从而显著提高了预测准确性。
基准测试凸显了 ViraHInter 的卓越性能。该模型在病毒-人类蛋白质相互作用预测中达到了 0.50 的准确率，表现优于 AlphaFold3 4.5 倍，并超越了其他现有方法。 研究团队将该模型应用于三种流感亚型，成功识别出33种共有的宿主因子，这凸显了其在抗病毒药物发现方面的巨大潜力。
关键的是，ViraHInter 展现出针对新出现病毒的强大适应性。即使在严格的序列同源性控制条件下，该模型仍保持了高性能，证实了其在应对新型病原体方面的广泛适用性。这些发现为开发针对流感和冠状病毒的治疗方法提供了充满希望的新靶点和方向。
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