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Le laboratoire d'IA de Shanghai dévoile ViraHInter pour stimuler la découverte de médicaments antiviraux
Le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, en partenariat avec l'université de Fudan, l'hôpital Ruijin rattaché à la faculté de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai et l'Institut de recherche virale de Shanghai, a présenté ViraHInter, un nouveau modèle prédictif basé sur l'intelligence artificielle. Ce lancement marque une avancée majeure dans le développement des médicaments antiviraux, en permettant de prédire comment les virus détournent les protéines humaines sans recourir aux expériences traditionnelles en laboratoire.
ViraHInter exploite des données bimodales issues à la fois des séquences et des structures protéiques. Alors que les méthodes conventionnelles examinent généralement soit les séquences d’acides aminés, soit les structures 3D de manière isolée, ViraHInter capture de manière unique les deux simultanément avec une grande précision. Le modèle génère des structures 3D « full-atom » des complexes protéiques virus-hôte, en cartographiant les relations atomiques afin de faciliter la conception de médicaments. De plus, il utilise un modèle linguistique protéique pour identifier les motifs conservés qui persistent malgré les mutations virales rapides, ce qui améliore considérablement la précision des prédictions.
Des tests comparatifs mettent en évidence les performances exceptionnelles de ViraHInter. Il a atteint une précision de prédiction de 0,50 pour les interactions protéiques virus-humain, surpassant AlphaFold3 de 4,5 fois et dépassant les autres méthodes existantes. L’équipe de recherche a appliqué le modèle à trois sous-types de grippe, identifiant avec succès 33 facteurs de l’hôte communs, ce qui souligne son potentiel considérable dans la découverte de médicaments antiviraux.
Point crucial, ViraHInter fait preuve d’une solide adaptabilité face aux virus émergents. Même soumis à des contrôles stricts d’homologie de séquences, le modèle a conservé des performances élevées, confirmant ainsi sa large applicabilité dans la lutte contre de nouveaux agents pathogènes. Ces résultats offrent de nouvelles cibles et orientations prometteuses pour le développement de traitements contre la grippe et les coronavirus.
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