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El Laboratorio de IA de Shanghái presenta ViraHInter para impulsar el descubrimiento de fármacos antivirales
El Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái, en colaboración con la Universidad de Fudan, el Hospital Ruijin, adscrito a la Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, y el Instituto de Investigación Viral de Shanghái, ha presentado ViraHInter, un novedoso modelo predictivo basado en la inteligencia artificial. Este lanzamiento supone un gran avance en el desarrollo de fármacos antivirales, ya que permite predecir cómo los virus se apropian de las proteínas humanas sin necesidad de recurrir a los experimentos tradicionales de laboratorio.
ViraHInter aprovecha datos bimodales procedentes tanto de secuencias proteicas como de estructuras. Mientras que los métodos convencionales suelen examinar de forma aislada las secuencias de aminoácidos o las estructuras tridimensionales, ViraHInter captura de forma única ambas simultáneamente con gran precisión. El modelo genera estructuras tridimensionales de átomos completos de los complejos proteína-virus-huésped, representando las relaciones atómicas para facilitar el diseño de fármacos. Además, emplea un modelo de lenguaje proteico para identificar patrones conservados que persisten a pesar de las rápidas mutaciones virales, lo que mejora significativamente la precisión de la predicción.
Las pruebas comparativas ponen de relieve el excepcional rendimiento de ViraHInter. Alcanzó una precisión de predicción de 0,50 para las interacciones entre proteínas virales y humanas, superando a AlphaFold3 en 4,5 veces y a otros métodos existentes. El equipo de investigación aplicó el modelo a tres subtipos de gripe e identificó con éxito 33 factores del huésped comunes, lo que subraya su considerable potencial en el descubrimiento de fármacos antivirales.
Es fundamental destacar que ViraHInter demuestra una sólida adaptabilidad frente a virus de nueva aparición. Incluso bajo estrictos controles de homología de secuencias, el modelo mantuvo un alto rendimiento, lo que confirma su amplia aplicabilidad a la hora de abordar nuevos patógenos. Estos hallazgos ofrecen nuevas dianas y orientaciones prometedoras para el desarrollo de tratamientos contra la gripe y los coronavirus.
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