Бум искусственного интеллекта угрожает лидерам рынка в связи с ростом числа поставщиков, таких как продавцы кофейных зерен Starbucks

Насколько важны основополагающие модели ИИ?

Хотя это может показаться странным вопросом, но стартапы в области ИИ все чаще рассматривают основополагающие модели как взаимозаменяемые товары, а не как уникальные активы. Многие компании, которые изначально считались просто "обертками для GPT" - те, кто разрабатывает интерфейсы поверх существующих моделей, таких как ChatGPT, - теперь ставят во главу угла не превосходство модели, а ее адаптацию к конкретным задачам и пользовательский опыт. Этот сдвиг был очевиден на конференции BoxWorks, где в центре обсуждения были инновации на уровне приложений, а не базовые архитектуры ИИ.

Эта тенденция обусловлена несколькими факторами. Экспоненциальный выигрыш от массивного предварительного обучения - основного преимущества базовых моделей - достиг своего предела. В то время как прогресс ИИ продолжается, ранняя отдача от гипермасштабирования уменьшилась, и внимание перенаправляется на тонкую настройку и обучение с подкреплением. Возьмем, к примеру, инструменты для кодирования ИИ: инвестиции в доработку интерфейса сейчас приносят больше прибыли, чем миллиардные вливания в дополнительное предварительное обучение. Здесь преуспевают даже компании-основатели, такие как Anthropic, но эти компетенции больше не гарантируют длительного доминирования.

Конкурентная среда ИИ претерпевает трансформационные изменения, которые сводят на нет преимущества крупных лабораторий. Вместо того чтобы гнаться за универсальным искусственным интеллектом общего назначения (ИИО), ближайшее будущее принадлежит специализированным приложениям - от разработки программного обеспечения до решений для работы с корпоративными данными. Помимо временных преимуществ, связанных с первыми лицами, основополагающие модели не дают конкурентных преимуществ в этих областях. Хуже того, альтернативы с открытым исходным кодом могут привести к коммодитизации ценовой политики, что может свести таких гигантов, как OpenAI и Anthropic, к низкодоходным поставщикам инфраструктуры - то, что один из основателей красочно описал как "продажа кофейных зерен в Starbucks".

Это представляет собой сейсмический сдвиг в экономической динамике ИИ. Ранее успех ИИ казался неотделимым от основополагающих моделей-пионеров - OpenAI, Anthropic и Google. Вера в преобразующую силу ИИ означала ставку на то, что они станут определяющими поколениями компаний, которым суждено контролировать технологическое будущее.

Первые предположения благоприятствовали такому исходу. Разработка фундаментальных моделей была основным бизнесом ИИ, а быстрый прогресс создавал, казалось бы, неоспоримые преимущества. Менталитет Кремниевой долины, основанный на преимуществе платформы, укреплял ожидания, что создатели моделей получат непропорционально большую выгоду от коммерческого применения ИИ.

Последние события усложняют эту картину. Процветающие сторонние сервисы ИИ теперь относятся к основополагающим моделям как к взаимозаменяемым компонентам. Стартапы легко переключаются между GPT-5, Claude и Gemini в середине развертывания - пользователи не замечают разницы. В то время как основополагающие модели продолжают развиваться, ни один игрок, похоже, не способен установить прочное доминирование в отрасли.

Общайтесь с 10 000+ пионерами в области технологий и венчурного инвестирования на Disrupt 2025

Присоединяйтесь к титанам индустрии из Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital и Elad Gil на 200+ сессиях, посвященных стратегиям роста стартапов. Отпразднуйте 20-летие TechCrunch вместе с самыми яркими умами в области технологий - приобретите билеты со скидкой до 26 сентября, чтобы сэкономить 668 долларов.

Общение с 10 000+ пионерами в области технологий и венчурного инвестирования на Disrupt 2025

Присоединяйтесь к титанам индустрии из Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital и Elad Gil на 200+ сессиях, посвященных стратегиям развития стартапов. Отпразднуйте 20-летие TechCrunch вместе с самыми яркими умами в области технологий - приобретите билеты со скидкой до 26 сентября, чтобы сэкономить 668 долларов.

Все больше доказательств против преимущества первого лица в искусственном интеллекте. Как отмечает Мартин Касадо из a16z, OpenAI стал пионером в создании моделей кодирования, изображений и видео - и все три категории были проиграны конкурентам. Наше исследование показывает, что технологический стек ИИ не имеет собственных "рвов", - заметил Касадо.

Тем не менее, компании-основатели сохраняют сильные стороны - узнаваемость бренда, масштаб инфраструктуры и огромные запасы капитала". Потребительский бизнес OpenAI может оказаться более защищенным, чем его инструменты для кодирования, и могут появиться непредвиденные преимущества. С учетом быстрой эволюции ИИ, сегодняшняя ориентация на посттренинговое обучение может измениться уже через несколько месяцев. Самое непредсказуемое - прорыв ИИ в фармацевтике или материаловедении, который может переосмыслить то, что делает модели ИИ ценными.

Пока же неустанное масштабирование основополагающих моделей выглядит все более сомнительным - миллиардный гамбит Мета начинает казаться особенно опасным.