Переход Quadric к вычислениям ИИ на устройстве приносит результаты

Компании и правительства всё чаще ищут инструменты для запуска ИИ на локальных устройствах, стремясь сократить расходы на облачную инфраструктуру и развивать собственные возможности. Quadric, стартап по разработке чип-IP, основанный ветеранами одной из первых компаний по майнингу биткойнов 21E6, позиционирует себя как компанию, способную обеспечить этот переход. Компания расширяет сферу применения своей технологии инференции на устройствах за пределы автомобильной отрасли, выходя на рынок ноутбуков и промышленного оборудования.

Эта стратегическая экспансия уже приносит результаты.

По словам генерального директора Веербхана Кхетерпала, Quadric сообщила о доходах от лицензирования в размере от 15 до 20 миллионов долларов в 2025 году, что представляет собой значительный рост по сравнению с примерно 4 миллионами долларов в 2024 году. Компания из Сан-Франциско, которая также имеет офис в Пуне, Индия, планирует достичь выручки до 35 миллионов долларов в этом году, развивая бизнес в сфере искусственного интеллекта на устройствах, основанный на роялти. Этот рост повысил оценку компании после финансирования до 270–300 миллионов долларов по сравнению с примерно 100 миллионами долларов во время раунда серии B в 2022 году, заявил Кхетерпал.

Прогресс компании также привлек интерес инвесторов. Quadric недавно объявила о раунде финансирования серии C на сумму 30 миллионов долларов, возглавляемом фондом ACCELERATE, управляемым BEENEXT Capital Management, в результате чего общий объем финансирования компании достиг 72 миллионов долларов. Кхетерпал отметил, что эта инвестиция происходит в то время, когда и инвесторы, и производители микросхем ищут способы перенести больше рабочих нагрузок ИИ с централизованной облачной инфраструктуры на устройства и локальные серверы.

От автомобилестроения ко всему

Изначально Quadric фокусировалась на автомобильных приложениях, где ИИ на устройстве обеспечивает работу функций в реальном времени, таких как системы помощи водителю. Кхетерпал пояснил, что широкое внедрение моделей на основе трансформаторов в 2023 году расширило сферу применения инференса во многих секторах, создав значительный импульс для бизнеса за последние 18 месяцев, поскольку все больше компаний стремятся запускать ИИ локально, а не полагаться на облачные сервисы.

«Nvidia предоставляет надежную платформу для ИИ в центрах обработки данных», — сказал Кхетерпал. «Мы стремились создать аналогичную программируемую инфраструктуру, сопоставимую с CUDA, специально для приложений ИИ на устройствах».

В отличие от Nvidia, Quadric не занимается непосредственным производством чипов. Вместо этого компания предоставляет лицензии на IP-ядра программируемых процессоров ИИ, которые Кхетпал описывает как «чертеж», который клиенты могут интегрировать в свои собственные проекты микросхем. Это дополняется программным стеком и набором инструментов для запуска различных моделей, включая приложения для обработки изображений и голоса, непосредственно на устройствах.

Билеты на Disrupt 2026: одноразовое предложение

Билеты уже в продаже! Воспользуйтесь ограниченным по времени предложением и сэкономьте до 680 долларов, а также войдите в число первых 500 зарегистрировавшихся участников, чтобы получить скидку 50% на дополнительный гостевой пропуск. TechCrunch Disrupt собирает лидеров отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face и многих других компаний для проведения более 250 сессий, посвященных стимулированию роста и укреплению конкурентных преимуществ. Познакомьтесь с сотнями инновационных стартапов и примите участие в тщательно организованных мероприятиях по нетворкингу, которые способствуют заключению деловых сделок, обмену ценными идеями и творческому вдохновению.

Билеты на Disrupt 2026: одноразовое предложение

Билеты уже в продаже! Сэкономьте до 680 долларов в рамках этого ограниченного по времени предложения и станьте одним из первых 500 зарегистрировавшихся, чтобы получить скидку 50% на дополнительный гостевой пропуск. TechCrunch Disrupt собирает лидеров отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face и многих других компаний для проведения более 250 сессий, посвященных стимулированию роста и укреплению конкурентных преимуществ. Пообщайтесь с сотнями инновационных стартапов и примите участие в тщательно организованных мероприятиях по нетворкингу, которые способствуют заключению деловых сделок, обмену ценными идеями и творческому вдохновению.

Клиентская база стартапа включает производителей принтеров, автомобилей и ноутбуков с ИИ, таких как Kyocera и японский поставщик автомобильных комплектующих Denso, который производит чипы для автомобилей Toyota. По словам Кхетерпала, запуск первых продуктов, в которых будет использована технология Quadric, запланирован на этот год, начиная с ноутбуков.

Помимо традиционных коммерческих приложений, Quadric в настоящее время изучает рынки, преследующие стратегии «суверенного ИИ» с целью снижения зависимости от инфраструктуры, базирующейся в США, пояснил Кхетерпал. Компания ведет переговоры с потенциальными клиентами в Индии и Малайзии, при этом генеральный директор Moglix Рахул Гарг выступает в качестве стратегического инвестора, помогающего формировать суверенный подход Quadric в Индии. В Quadric работает почти 70 человек по всему миру, в том числе около 40 в США и около 10 в Индии.

Это стратегическое направление подпитывается растущими затратами, связанными с централизованной инфраструктурой ИИ, и проблемами, с которыми сталкиваются многие страны при строительстве гипермасштабных центров обработки данных, отметил Кхетерпал. Эти факторы вызывают повышенный интерес к конфигурациям «распределенного ИИ», где вычисления происходят на ноутбуках или небольших локальных серверах в офисной среде, а не зависят от облачных сервисов для каждого вычислительного запроса.

Всемирный экономический форум недавно осветил этот переход в статье, посвященной тому, как вычисления ИИ приближаются к конечным пользователям и отходят от чисто централизованных архитектур. Аналогичным образом, ноябрьский отчет EY указал, что суверенные подходы к ИИ набирают обороты, поскольку политики и отраслевые организации выступают за развитие внутренних возможностей ИИ, включающих вычислительные ресурсы, модели и данные, вместо полной зависимости от иностранной инфраструктуры.

По наблюдениям Кхетерпала, для производителей микросхем основная проблема заключается в быстрой эволюции моделей ИИ по сравнению с циклами проектирования аппаратного обеспечения. Он подчеркнул, что клиентам требуется программируемый процессорный IP, способный адаптироваться посредством обновлений программного обеспечения, что позволяет избежать дорогостоящих перепроектирований каждый раз, когда архитектуры переходят от ранних моделей, ориентированных на зрительное восприятие, к современным системам на основе трансформаторов.

Quadric позиционирует себя как альтернативу поставщикам микросхем, таким как Qualcomm, которая обычно интегрирует свои технологии ИИ в собственные процессоры, и поставщикам IP, таким как Synopsys и Cadence, которые предлагают блоки нейронных процессоров. Кхетерпал отметил, что подход Qualcomm может привести к привязке к поставщику из-за использования его проприетарных микросхем, в то время как традиционные поставщики IP предоставляют блоки процессоров, которые многим клиентам сложно эффективно программировать.

Программируемая методология Quadric позволяет клиентам поддерживать новые модели ИИ посредством обновлений программного обеспечения, а не перепроектирования аппаратного обеспечения, что дает решающее преимущество в отрасли, где разработка чипов часто занимает годы, в то время как архитектуры моделей могут развиваться в течение нескольких месяцев.

Несмотря на эти преимущества, Quadric остается на ранних стадиях своего развития, и на сегодняшний день у компании ограниченное число подписавших контракты клиентов. Долгосрочный успех компании будет во многом зависеть от преобразования текущих лицензионных соглашений в поставки продукции в больших объемах и устойчивые потоки роялти.