HogarLa apuesta de Quadric por la inferencia de IA en el propio dispositivo da sus frutos
Las empresas y los gobiernos buscan cada vez más herramientas para ejecutar la inteligencia artificial en dispositivos locales, con el objetivo de reducir los gastos en infraestructura en la nube y desarrollar capacidades soberanas. Quadric, una startup de propiedad intelectual de chips fundada por veteranos de 21E6, una de las primeras empresas de minería de bitcoines, se está posicionando para facilitar esta transición. La empresa está ampliando su ámbito más allá de las aplicaciones automovilísticas hacia los ordenadores portátiles y los equipos industriales con su tecnología de inferencia en el dispositivo.
Esta expansión estratégica ya está dando resultados.
Quadric ha informado de unos ingresos por licencias de entre 15 y 20 millones de dólares en 2025, lo que supone un aumento significativo con respecto a los aproximadamente 4 millones de dólares de 2024, según el director ejecutivo Veerbhan Kheterpal. La empresa, con sede en San Francisco y una oficina en Pune (India), tiene como objetivo alcanzar unos ingresos de hasta 35 millones de dólares este año, a medida que desarrolla un negocio de IA en dispositivo basado en regalías. Este crecimiento ha elevado la valoración post-money de la empresa a entre 270 y 300 millones de dólares, frente a los aproximadamente 100 millones de dólares de su ronda de financiación de la Serie B de 2022, según declaró Kheterpal.
El progreso de la empresa también ha despertado el interés de los inversores. Quadric anunció recientemente una ronda de financiación de la Serie C de 30 millones de dólares liderada por el fondo ACCELERATE, gestionado por BEENEXT Capital Management, lo que eleva su financiación total a 72 millones de dólares. Kheterpal señaló que esta inversión llega en un momento en que tanto los inversores como los fabricantes de chips buscan formas de trasladar más cargas de trabajo de IA de la infraestructura centralizada en la nube a los dispositivos y servidores locales.
De la automoción a todo
Quadric se centró inicialmente en aplicaciones automovilísticas, donde la IA en el dispositivo permite funciones en tiempo real como los sistemas de asistencia al conductor. Kheterpal explicó que la adopción generalizada de modelos basados en transformadores en 2023 amplió las aplicaciones de inferencia a numerosos sectores, creando un importante impulso empresarial en los últimos 18 meses, a medida que más empresas buscan ejecutar la IA localmente en lugar de depender de servicios en la nube.
«Nvidia ofrece una plataforma robusta para la IA en centros de datos», afirmó Kheterpal. «Nuestro objetivo era crear una infraestructura programable similar, comparable a CUDA, específicamente para aplicaciones de IA en el dispositivo».
A diferencia de Nvidia, Quadric no fabrica chips directamente. En su lugar, la empresa concede licencias de propiedad intelectual de procesadores de IA programables, que Kheterpal describe como un «plan» que los clientes pueden integrar en sus propios diseños de silicio. Esto se complementa con una pila de software y una cadena de herramientas para ejecutar diversos modelos, incluidas aplicaciones de visión y voz, directamente en los dispositivos.
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San Francisco | 13-15 de octubre de 2026 INSCRÍBETE AHORA
La tecnología de Quadric es independiente del chip y está basada en código Créditos de la imagen: Quadric La cartera de clientes de la startup incluye fabricantes de impresoras, vehículos y portátiles con IA, como Kyocera y el proveedor automovilístico japonés Denso, que produce chips para los vehículos de Toyota. Según Kheterpal, el lanzamiento de los primeros productos que incorporan la tecnología de Quadric está previsto para este año, comenzando por los dispositivos portátiles.
Más allá de las aplicaciones comerciales tradicionales, Quadric está explorando ahora mercados que persiguen estrategias de «IA soberana» para reducir la dependencia de la infraestructura con sede en EE. UU., explicó Kheterpal. La empresa está colaborando con clientes potenciales en la India y Malasia, y el director ejecutivo de Moglix, Rahul Garg, actúa como inversor estratégico ayudando a dar forma al enfoque soberano de Quadric en la India. Quadric cuenta con cerca de 70 empleados en todo el mundo, incluidos aproximadamente 40 en Estados Unidos y unos 10 en la India.
Esta dirección estratégica viene impulsada por el aumento de los costes asociados a la infraestructura de IA centralizada y los retos a los que se enfrentan muchos países a la hora de construir centros de datos a hiperescala, señaló Kheterpal. Estos factores están generando un mayor interés por las configuraciones de «IA distribuida», en las que la inferencia se produce en ordenadores portátiles o pequeños servidores locales dentro de entornos de oficina, en lugar de depender de servicios basados en la nube para cada solicitud computacional.
El Foro Económico Mundial destacó recientemente esta transición en un artículo en el que se analizaba cómo la inferencia de IA se está acercando a los usuarios finales y alejándose de las arquitecturas puramente centralizadas. Del mismo modo, el informe de noviembre de EY indicaba que los enfoques de IA soberana están cobrando impulso a medida que los responsables políticos y las organizaciones del sector abogan por capacidades de IA nacionales que abarquen recursos informáticos, modelos y datos, en lugar de una dependencia total de la infraestructura extranjera.
Para los fabricantes de chips, el principal reto radica en la rápida evolución de los modelos de IA en comparación con los ciclos de diseño de hardware, observó Kheterpal. Hizo hincapié en que los clientes necesitan IP de procesadores programables que puedan adaptarse mediante actualizaciones de software, evitando costosos rediseños cada vez que las arquitecturas pasan de modelos anteriores centrados en la visión a los sistemas contemporáneos basados en transformadores.
Quadric se posiciona como una alternativa a proveedores de chips como Qualcomm, que suele integrar su tecnología de IA en sus propios procesadores, y a proveedores de IP como Synopsys y Cadence, que ofrecen bloques de motores de procesamiento neuronal. Kheterpal señaló que el enfoque de Qualcomm puede crear dependencia del proveedor con su silicio propietario, mientras que los proveedores de IP tradicionales ofrecen bloques de motores que a muchos clientes les resulta difícil programar de forma eficaz.
La metodología programable de Quadric permite a los clientes dar soporte a nuevos modelos de IA mediante actualizaciones de software en lugar de rediseños de hardware, lo que supone una ventaja crucial en un sector en el que el desarrollo de chips suele requerir años, mientras que las arquitecturas de los modelos pueden evolucionar en cuestión de meses.
A pesar de estas ventajas, Quadric se encuentra en las primeras fases de su desarrollo, con un número limitado de clientes contratados hasta la fecha. El éxito a largo plazo de la empresa dependerá en gran medida de su capacidad para convertir los actuales acuerdos de licencia en envíos de productos a gran escala y en flujos de regalías sostenibles.
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![KevinMartinez]()
Interesting shift, but how do they plan to compete with giants like NVIDIA? 🤔 The sovereignty angle sounds like a buzzword grab, though I guess any chip-IP startup needs a hook. Still, Bitcoin mining vets pivoting to AI inference feels oddly poetic.
Las empresas y los gobiernos buscan cada vez más herramientas para ejecutar la inteligencia artificial en dispositivos locales, con el objetivo de reducir los gastos en infraestructura en la nube y desarrollar capacidades soberanas. Quadric, una startup de propiedad intelectual de chips fundada por veteranos de 21E6, una de las primeras empresas de minería de bitcoines, se está posicionando para facilitar esta transición. La empresa está ampliando su ámbito más allá de las aplicaciones automovilísticas hacia los ordenadores portátiles y los equipos industriales con su tecnología de inferencia en el dispositivo.
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Más allá de las aplicaciones comerciales tradicionales, Quadric está explorando ahora mercados que persiguen estrategias de «IA soberana» para reducir la dependencia de la infraestructura con sede en EE. UU., explicó Kheterpal. La empresa está colaborando con clientes potenciales en la India y Malasia, y el director ejecutivo de Moglix, Rahul Garg, actúa como inversor estratégico ayudando a dar forma al enfoque soberano de Quadric en la India. Quadric cuenta con cerca de 70 empleados en todo el mundo, incluidos aproximadamente 40 en Estados Unidos y unos 10 en la India.
Esta dirección estratégica viene impulsada por el aumento de los costes asociados a la infraestructura de IA centralizada y los retos a los que se enfrentan muchos países a la hora de construir centros de datos a hiperescala, señaló Kheterpal. Estos factores están generando un mayor interés por las configuraciones de «IA distribuida», en las que la inferencia se produce en ordenadores portátiles o pequeños servidores locales dentro de entornos de oficina, en lugar de depender de servicios basados en la nube para cada solicitud computacional.
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