Quadrics Umstellung auf gerätebasierte KI-Inferenz zeigt Wirkung

Unternehmen und Regierungen suchen zunehmend nach Lösungen, um KI auf lokalen Geräten auszuführen, um so die Kosten für die Cloud-Infrastruktur zu senken und eigenständige Kapazitäten aufzubauen. Quadric, ein Chip-IP-Startup, das von ehemaligen Mitarbeitern des frühen Bitcoin-Mining-Unternehmens 21E6 gegründet wurde, positioniert sich als Wegbereiter für diesen Wandel. Mit seiner On-Device-Inferenztechnologie erweitert das Unternehmen sein Geschäftsfeld über Automobilanwendungen hinaus auf Laptops und Industrieanlagen.

Diese strategische Expansion zeigt bereits erste Ergebnisse.

Quadric meldete für 2025 Lizenzerlöse zwischen 15 und 20 Millionen US-Dollar, was laut CEO Veerbhan Kheterpal einen deutlichen Anstieg gegenüber den rund 4 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 darstellt. Das in San Francisco ansässige Unternehmen, das auch eine Niederlassung in Pune, Indien, unterhält, strebt in diesem Jahr einen Umsatz von bis zu 35 Millionen US-Dollar an, während es ein lizenzgebührenbasiertes On-Device-KI-Geschäft aufbaut. Dieses Wachstum hat die Post-Money-Bewertung des Unternehmens auf 270 bis 300 Millionen US-Dollar angehoben, gegenüber rund 100 Millionen US-Dollar während seiner Serie-B-Finanzierungsrunde im Jahr 2022, erklärte Kheterpal.

Die Fortschritte des Unternehmens haben auch das Interesse von Investoren geweckt. Quadric gab kürzlich eine Serie-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 30 Millionen US-Dollar unter der Führung des ACCELERATE Fund bekannt, der von BEENEXT Capital Management verwaltet wird, wodurch sich die Gesamtfinanzierung auf 72 Millionen US-Dollar erhöht. Kheterpal merkte an, dass diese Investition zu einem Zeitpunkt erfolgt, an dem sowohl Investoren als auch Chiphersteller nach Wegen suchen, mehr KI-Workloads von zentralisierten Cloud-Infrastrukturen auf Geräte und lokale Server zu verlagern.

Vom Automobilbereich auf alle Bereiche

Quadric konzentrierte sich zunächst auf Anwendungen im Automobilbereich, wo On-Device-KI Echtzeitfunktionen wie Fahrerassistenzsysteme ermöglicht. Kheterpal erklärte, dass die weit verbreitete Einführung von Transformer-basierten Modellen im Jahr 2023 die Inferenzanwendungen auf zahlreiche Sektoren ausweitete und in den letzten 18 Monaten für eine erhebliche geschäftliche Dynamik sorgte, da immer mehr Unternehmen versuchen, KI lokal auszuführen, anstatt sich auf Cloud-Dienste zu verlassen.

„Nvidia bietet eine robuste Plattform für KI in Rechenzentren“, sagte Kheterpal. „Unser Ziel war es, eine ähnliche programmierbare Infrastruktur zu schaffen, vergleichbar mit CUDA, speziell für KI-Anwendungen auf Endgeräten.“

Im Gegensatz zu Nvidia stellt Quadric keine Chips direkt her. Stattdessen lizenziert das Unternehmen programmierbare KI-Prozessor-IP, die Kheterpal als „Bauplan“ beschreibt, den Kunden in ihre eigenen Siliziumdesigns integrieren können. Ergänzt wird dies durch einen Software-Stack und eine Toolchain, um verschiedene Modelle, darunter Bildverarbeitungs- und Sprachanwendungen, direkt auf den Geräten auszuführen.

Disrupt 2026 Tickets: Einmaliges Angebot

Tickets sind jetzt erhältlich! Sichern Sie sich im Rahmen dieses zeitlich begrenzten Angebots Einsparungen von bis zu 680 $ und gehören Sie zu den ersten 500 Anmeldern, die 50 % Rabatt auf Ihren zusätzlichen Gästepass erhalten. TechCrunch Disrupt versammelt Branchenführer von Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face und vielen anderen zu über 250 Sessions, die sich auf die Förderung von Wachstum und die Stärkung von Wettbewerbsvorteilen konzentrieren. Treffen Sie Hunderte innovativer Startups und nutzen Sie sorgfältig ausgewählte Networking-Möglichkeiten, die Geschäftsabschlüsse, wertvolle Einblicke und kreative Inspiration ermöglichen.

Disrupt 2026-Tickets: Einmaliges Angebot

Tickets sind jetzt erhältlich! Sichern Sie sich im Rahmen dieses zeitlich begrenzten Angebots Einsparungen von bis zu 680 $ und gehören Sie zu den ersten 500 Registrierten, die 50 % Rabatt auf Ihren zusätzlichen Gästepass erhalten. TechCrunch Disrupt versammelt Branchenführer von Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face und vielen anderen zu über 250 Sessions, die sich auf die Förderung von Wachstum und die Stärkung von Wettbewerbsvorteilen konzentrieren. Treffen Sie Hunderte innovativer Startups und nutzen Sie sorgfältig ausgewählte Networking-Möglichkeiten, die Geschäftsabschlüsse, wertvolle Einblicke und kreative Inspiration ermöglichen.

Zum Kundenstamm des Start-ups gehören Hersteller von Druckern, Fahrzeugen und KI-Laptops wie Kyocera und der japanische Automobilzulieferer Denso, der Chips für Toyota-Fahrzeuge produziert. Laut Kheterpal sollen die ersten Produkte mit Quadrics Technologie noch in diesem Jahr auf den Markt kommen, beginnend mit Laptops.

Über traditionelle kommerzielle Anwendungen hinaus erschließt Quadric nun Märkte, die „souveräne KI“-Strategien verfolgen, um die Abhängigkeit von US-amerikanischer Infrastruktur zu verringern, erklärte Kheterpal. Das Unternehmen steht im Austausch mit potenziellen Kunden in Indien und Malaysia, wobei Moglix-CEO Rahul Garg als strategischer Investor fungiert und dabei hilft, Quadrics souveränen Ansatz in Indien zu gestalten. Quadric beschäftigt weltweit fast 70 Mitarbeiter, darunter etwa 40 in den Vereinigten Staaten und etwa 10 in Indien.

Diese strategische Ausrichtung wird durch steigende Kosten im Zusammenhang mit zentralisierter KI-Infrastruktur und die Herausforderungen angetrieben, denen viele Nationen beim Aufbau von Hyperscale-Rechenzentren gegenüberstehen, merkte Kheterpal an. Diese Faktoren wecken ein zunehmendes Interesse an „verteilten KI“-Konfigurationen, bei denen die Inferenz auf Laptops oder kleinen lokalen Servern in Büroumgebungen stattfindet, anstatt für jede Rechenanforderung auf cloudbasierte Dienste angewiesen zu sein.

Das Weltwirtschaftsforum hob diesen Wandel kürzlich in einem Artikel hervor, in dem erörtert wurde, wie sich die KI-Inferenz näher an die Endnutzer und weg von rein zentralisierten Architekturen verlagert. In ähnlicher Weise wies der EY-Bericht vom November darauf hin, dass souveräne KI-Ansätze an Dynamik gewinnen, da politische Entscheidungsträger und Branchenorganisationen sich für inländische KI-Kapazitäten einsetzen, die Rechenressourcen, Modelle und Daten umfassen, anstatt sich vollständig auf ausländische Infrastruktur zu verlassen.

Für Chiphersteller liegt die größte Herausforderung in der rasanten Entwicklung von KI-Modellen im Vergleich zu Hardware-Entwicklungszyklen, stellte Kheterpal fest. Er betonte, dass Kunden programmierbare Prozessor-IPs benötigen, die sich durch Software-Updates anpassen lassen, um kostspielige Neukonstruktionen zu vermeiden, wenn Architekturen von früheren, auf Bildverarbeitung ausgerichteten Modellen zu modernen, auf Transformer basierenden Systemen übergehen.

Quadric positioniert sich als Alternative zu Chipherstellern wie Qualcomm, das seine KI-Technologie in der Regel in seine eigenen Prozessoren integriert, sowie zu IP-Anbietern wie Synopsys und Cadence, die Blöcke für neuronale Verarbeitungs-Engines anbieten. Kheterpal merkte an, dass der Ansatz von Qualcomm durch seine proprietäre Hardware zu einer Anbieterabhängigkeit führen kann, während traditionelle IP-Anbieter Engine-Blöcke bereitstellen, deren effektive Programmierung viele Kunden als schwierig empfinden.

Die programmierbare Methodik von Quadric ermöglicht es Kunden, neue KI-Modelle durch Software-Updates statt durch Hardware-Neugestaltungen zu unterstützen, was einen entscheidenden Vorteil in einer Branche darstellt, in der die Chip-Entwicklung oft Jahre dauert, während sich Modellarchitekturen innerhalb von Monaten weiterentwickeln können.

Trotz dieser Vorteile befindet sich Quadric noch in einem frühen Entwicklungsstadium und hat bislang nur eine begrenzte Anzahl von Kunden unter Vertrag. Der langfristige Erfolg des Unternehmens wird weitgehend davon abhängen, ob es gelingt, die aktuellen Lizenzvereinbarungen in großvolumige Produktlieferungen und nachhaltige Lizenzerträge umzuwandeln.