쿼드릭의 온디바이스 AI 추론 전환이 성과를 거두다

기업과 정부 기관들은 클라우드 인프라 비용을 절감하고 자체 역량을 강화하기 위해, 로컬 기기에서 AI를 구동할 수 있는 도구를 점점 더 많이 찾고 있습니다. 초기 비트코인 채굴 기업인 21E6의 베테랑들이 설립한 칩 IP 스타트업 쿼드릭(Quadric)은 이러한 전환을 가능하게 하는 기업으로 자리매김하고 있습니다. 이 회사는 온디바이스 추론 기술을 바탕으로 자동차 분야를 넘어 노트북 및 산업용 장비 시장으로 사업을 확장하고 있습니다.

이러한 전략적 확장은 이미 성과를 거두고 있다.

Veerbhan Kheterpal CEO에 따르면, 쿼드릭은 2025년 라이선스 매출이 1,500만~2,000만 달러에 달할 것으로 전망했는데, 이는 2024년 약 400만 달러에서 크게 증가한 수치다. 샌프란시스코에 본사를 두고 인도 푸네에도 사무실을 운영하는 이 회사는 로열티 기반의 온디바이스 AI 사업을 구축하며 올해 최대 3,500만 달러의 매출을 목표로 하고 있다. 케테르팔 CEO는 이러한 성장에 힘입어 회사의 포스트머니 기업 가치가 2022년 시리즈 B 라운드 당시 약 1억 달러에서 2억 7,000만 달러에서 3억 달러 사이로 상승했다고 밝혔다.

이 회사의 성과는 투자자들의 관심도 끌고 있다. 쿼드릭은 최근 비넥스트 캐피털 매니지먼트(BEENEXT Capital Management)가 운용하는 액셀러레이트 펀드(ACCELERATE Fund)가 주도한 3,000만 달러 규모의 시리즈 C 투자 유치를 발표했으며, 이로써 누적 투자 유치액은 7,200만 달러에 달했다. 케테르팔 대표는 이번 투자가 투자자와 칩 제조사 모두 중앙 집중형 클라우드 인프라에서 기기 및 로컬 서버로 더 많은 AI 워크로드를 이전할 방안을 모색하는 가운데 이루어졌다고 설명했다.

자동차에서 모든 분야로

쿼드릭은 초기에는 온디바이스 AI가 운전자 보조 시스템과 같은 실시간 기능을 가능하게 하는 자동차 애플리케이션에 주력했다. 케터팔은 2023년 트랜스포머 기반 모델의 광범위한 채택이 수많은 분야에 걸쳐 추론 애플리케이션을 확대시켰으며, 더 많은 기업이 클라우드 서비스에 의존하기보다 AI를 로컬에서 실행하고자 함에 따라 지난 18개월 동안 상당한 비즈니스 모멘텀을 창출했다고 설명했다.

케테르팔은 "엔비디아는 데이터센터 AI를 위한 강력한 플랫폼을 제공한다"며, "우리는 특히 온디바이스 AI 애플리케이션을 위해 CUDA에 필적하는 유사한 프로그래머블 인프라를 구축하는 것을 목표로 했다"고 말했다.

엔비디아와 달리 쿼드릭(Quadric)은 칩을 직접 제조하지 않습니다. 대신 이 회사는 프로그래밍 가능한 AI 프로세서 IP를 라이선스 형태로 제공하며, 케테르팔은 이를 고객이 자체 실리콘 설계에 통합할 수 있는 "청사진"이라고 설명합니다. 여기에 비전 및 음성 애플리케이션을 포함한 다양한 모델을 기기에서 직접 실행할 수 있는 소프트웨어 스택과 툴체인이 더해집니다.

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이 스타트업의 고객사에는 교세라(Kyocera)와 도요타 차량용 칩을 생산하는 일본 자동차 부품 공급업체 덴소(Denso) 등 프린터, 자동차, AI 노트북 제조업체들이 포함됩니다. 케테르팔(Kheterpal)에 따르면, 쿼드릭의 기술이 적용된 첫 제품은 노트북 기기를 시작으로 올해 출시될 예정입니다.

케테르팔은 쿼드릭이 기존의 상업적 응용 분야를 넘어, 미국 기반 인프라에 대한 의존도를 낮추기 위한 '주권 AI' 전략을 추구하는 시장들을 현재 탐색 중이라고 설명했다. 이 회사는 인도와 말레이시아의 잠재적 고객들과 협력하고 있으며, 모글릭스(Moglix)의 CEO 라훌 가르그(Rahul Garg)는 전략적 투자자로서 인도 내 쿼드릭의 주권 AI 접근 방식을 구체화하는 데 기여하고 있다. 쿼드릭은 전 세계적으로 약 70명을 고용하고 있으며, 이 중 약 40명은 미국, 약 10명은 인도에 근무하고 있다.

케테르팔은 이러한 전략적 방향이 중앙 집중형 AI 인프라와 관련된 비용 상승과 많은 국가가 초대형 데이터 센터 구축에 직면한 어려움에 의해 촉진되고 있다고 지적했다. 이러한 요인들로 인해 모든 계산 요청을 클라우드 기반 서비스에 의존하기보다는 사무실 환경 내의 노트북이나 소형 온프레미스 서버에서 추론이 이루어지는 "분산형 AI" 구성에 대한 관심이 높아지고 있다.

세계경제포럼(WEF)은 최근 AI 추론이 순수한 중앙 집중형 아키텍처에서 벗어나 최종 사용자에게 더 가까워지고 있다는 내용을 다룬 기사에서 이러한 전환을 강조했습니다. 마찬가지로, EY의 11월 보고서는 정책 입안자와 산업 단체들이 외국 인프라에 전적으로 의존하기보다는 컴퓨팅 자원, 모델, 데이터를 아우르는 국내 AI 역량을 주장함에 따라 주권적 AI 접근 방식이 탄력을 받고 있다고 밝혔습니다.

케테르팔은 칩 제조사들에게 있어 주된 과제는 하드웨어 설계 주기에 비해 AI 모델이 급속도로 진화하고 있다는 점에 있다고 지적했다. 그는 고객들이 소프트웨어 업데이트를 통해 적응할 수 있는 프로그래머블 프로세서 IP를 필요로 하며, 아키텍처가 초기 비전 중심 모델에서 현대적인 트랜스포머 기반 시스템으로 전환될 때마다 비용이 많이 드는 재설계를 피할 수 있어야 한다고 강조했다.

쿼드릭(Quadric)은 일반적으로 자체 프로세서에 AI 기술을 통합하는 퀄컴(Qualcomm)과 같은 칩 공급업체, 그리고 신경망 처리 엔진 블록을 제공하는 시노프시스(Synopsys)나 캐던스(Cadence)와 같은 IP 공급업체에 대한 대안으로 자리매김하고 있다. 케테르팔은 퀄컴의 접근 방식이 독점적인 실리콘을 통해 벤더 종속성을 초래할 수 있는 반면, 전통적인 IP 공급업체들은 많은 고객이 효과적으로 프로그래밍하기 어렵다고 느끼는 엔진 블록을 제공한다고 지적했다.

쿼드릭의 프로그래머블 방식은 고객이 하드웨어 재설계 대신 소프트웨어 업데이트를 통해 새로운 AI 모델을 지원할 수 있게 해줍니다. 이는 칩 개발에는 수년이 소요되는 반면 모델 아키텍처는 몇 달 만에 진화할 수 있는 업계에서 결정적인 이점을 제공합니다.

이러한 장점에도 불구하고, 쿼드릭은 아직 개발 초기 단계에 머물러 있으며 현재까지 계약한 고객사 수는 제한적이다. 이 회사의 장기적인 성공 여부는 현재의 라이선스 계약을 대규모 제품 출하와 지속 가능한 로열티 수익으로 전환하는 데 크게 좌우될 것이다.