La transition de Quadric vers l'inférence IA sur appareil porte ses fruits

Les entreprises et les pouvoirs publics recherchent de plus en plus des outils permettant d'exécuter l'IA sur des appareils locaux, dans le but de réduire les dépenses liées à l'infrastructure cloud et de développer des capacités souveraines. Quadric, une start-up spécialisée dans les puces IP fondée par d'anciens collaborateurs de 21E6, l'une des premières sociétés de minage de bitcoins, se positionne pour faciliter cette transition. Grâce à sa technologie d'inférence sur appareil, l'entreprise étend ses activités au-delà des applications automobiles pour s'étendre aux ordinateurs portables et aux équipements industriels.

Cette expansion stratégique porte déjà ses fruits.

Quadric a annoncé des revenus de licences compris entre 15 et 20 millions de dollars en 2025, soit une augmentation significative par rapport aux quelque 4 millions de dollars enregistrés en 2024, selon son PDG, Veerbhan Kheterpal. Basée à San Francisco et disposant également d'un bureau à Pune, en Inde, la société vise un chiffre d'affaires pouvant atteindre 35 millions de dollars cette année, alors qu'elle développe une activité d'IA embarquée basée sur des redevances. Cette croissance a porté la valorisation post-financement de la société entre 270 et 300 millions de dollars, contre environ 100 millions de dollars lors de son tour de table de série B en 2022, a déclaré M. Kheterpal.

Les progrès de l'entreprise ont également suscité l'intérêt des investisseurs. Quadric a récemment annoncé un tour de table de série C de 30 millions de dollars mené par le fonds ACCELERATE, géré par BEENEXT Capital Management, portant son financement total à 72 millions de dollars. M. Kheterpal a souligné que cet investissement intervient alors que les investisseurs et les fabricants de puces cherchent des moyens de transférer davantage de charges de travail d'IA depuis une infrastructure cloud centralisée vers des appareils et des serveurs locaux.

De l'automobile à tout le reste

Quadric s'est initialement concentré sur les applications automobiles, où l'IA embarquée permet des fonctions en temps réel telles que les systèmes d'aide à la conduite. M. Kheterpal a expliqué que l'adoption généralisée des modèles basés sur les transformateurs en 2023 a étendu les applications d'inférence à de nombreux secteurs, créant une dynamique commerciale significative au cours des 18 derniers mois, alors que de plus en plus d'entreprises cherchent à exécuter l'IA localement plutôt que de s'appuyer sur des services cloud.

« Nvidia fournit une plateforme robuste pour l'IA en centre de données », a déclaré M. Kheterpal. « Notre objectif était de créer une infrastructure programmable similaire, comparable à CUDA, spécifiquement destinée aux applications d'IA embarquées. »

Contrairement à Nvidia, Quadric ne fabrique pas directement de puces. L'entreprise concède plutôt sous licence des IP de processeurs d'IA programmables, que M. Kheterpal décrit comme un « plan » que les clients peuvent intégrer à leurs propres conceptions de circuits intégrés. Cette offre est complétée par une pile logicielle et une chaîne d'outils permettant d'exécuter divers modèles, y compris des applications de vision et de reconnaissance vocale, directement sur les appareils.

Billets pour Disrupt 2026 : offre unique

Les billets sont désormais disponibles ! Profitez d'une réduction pouvant atteindre 680 $ pendant cette offre à durée limitée, et faites partie des 500 premiers inscrits à bénéficier d'une réduction de 50 % sur votre pass invité supplémentaire. TechCrunch Disrupt rassemble des leaders du secteur issus de Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face et bien d'autres pour plus de 250 sessions axées sur la stimulation de la croissance et le renforcement de l'avantage concurrentiel. Rencontrez des centaines de startups innovantes et participez à des opportunités de réseautage soigneusement sélectionnées qui favorisent les accords commerciaux, les informations précieuses et l'inspiration créative.

Billets Disrupt 2026 : offre unique

Les billets sont désormais disponibles ! Profitez d'une réduction pouvant atteindre 680 $ pendant cette offre à durée limitée, et faites partie des 500 premiers inscrits à bénéficier d'une réduction de 50 % sur votre pass invité supplémentaire. TechCrunch Disrupt rassemble des leaders du secteur issus de Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face et bien d'autres pour plus de 250 sessions axées sur la stimulation de la croissance et le renforcement de l'avantage concurrentiel. Rencontrez des centaines de startups innovantes et participez à des opportunités de réseautage sélectionnées avec soin qui facilitent les accords commerciaux, apportent des informations précieuses et stimulent la créativité.

La clientèle de la start-up comprend des fabricants d'imprimantes, de véhicules et d'ordinateurs portables dotés d'IA, tels que Kyocera et l'équipementier automobile japonais Denso, qui produit des puces pour les véhicules Toyota. Selon M. Kheterpal, les premiers produits intégrant la technologie de Quadric devraient être lancés cette année, à commencer par des ordinateurs portables.

Au-delà des applications commerciales traditionnelles, Quadric explore désormais des marchés poursuivant des stratégies d’« IA souveraine » afin de réduire la dépendance vis-à-vis des infrastructures basées aux États-Unis, a expliqué M. Kheterpal. L’entreprise est en contact avec des clients potentiels en Inde et en Malaisie, le PDG de Moglix, Rahul Garg, jouant le rôle d’investisseur stratégique pour aider à façonner l’approche souveraine de Quadric en Inde. Quadric emploie près de 70 personnes à l’échelle mondiale, dont environ 40 aux États-Unis et une dizaine en Inde.

Cette orientation stratégique est motivée par la hausse des coûts liés aux infrastructures d'IA centralisées et par les défis auxquels de nombreux pays sont confrontés pour construire des centres de données hyperscale, a noté M. Kheterpal. Ces facteurs suscitent un intérêt croissant pour les configurations d'« IA distribuée », où l'inférence s'effectue sur des ordinateurs portables ou de petits serveurs sur site au sein d'environnements de bureau, plutôt que de dépendre de services cloud pour chaque requête de calcul.

Le Forum économique mondial a récemment mis en avant cette transition dans un article expliquant comment l'inférence IA se rapproche des utilisateurs finaux et s'éloigne des architectures purement centralisées. De même, le rapport d'EY publié en novembre indiquait que les approches souveraines en matière d'IA gagnent du terrain, les décideurs politiques et les organisations industrielles prônant des capacités IA nationales englobant les ressources informatiques, les modèles et les données, plutôt qu'une dépendance totale vis-à-vis des infrastructures étrangères.

Pour les fabricants de puces, le principal défi réside dans l’évolution rapide des modèles d’IA par rapport aux cycles de conception du matériel, a observé M. Kheterpal. Il a souligné que les clients ont besoin d’une propriété intellectuelle (IP) de processeur programmable capable de s’adapter via des mises à jour logicielles, évitant ainsi des reconceptions coûteuses à chaque fois que les architectures passent de modèles antérieurs axés sur la vision à des systèmes contemporains basés sur des transformateurs.

Quadric se positionne comme une alternative aux fournisseurs de puces tels que Qualcomm, qui intègre généralement sa technologie d'IA au sein de ses propres processeurs, et aux fournisseurs de propriété intellectuelle (IP) tels que Synopsys et Cadence, qui proposent des blocs de moteurs de traitement neuronal. M. Kheterpal a noté que l'approche de Qualcomm peut créer une dépendance vis-à-vis du fournisseur avec son silicium propriétaire, tandis que les fournisseurs d'IP traditionnels proposent des blocs de moteurs que de nombreux clients trouvent difficiles à programmer efficacement.

La méthodologie programmable de Quadric permet aux clients de prendre en charge de nouveaux modèles d'IA par le biais de mises à jour logicielles plutôt que de refontes matérielles, ce qui constitue un avantage crucial dans un secteur où le développement de puces nécessite souvent des années, alors que les architectures de modèles peuvent évoluer en quelques mois.

Malgré ces avantages, Quadric en est encore aux premiers stades de son développement, avec un nombre limité de clients signés à ce jour. Le succès à long terme de l'entreprise dépendra en grande partie de sa capacité à convertir les accords de licence actuels en livraisons de produits à grand volume et en flux de redevances durables.