Создатель OpenClaw призывает разработчиков ИИ не бояться экспериментировать и стремиться к постепенному развитию

Питер Штайнбергер, создатель ставшего вирусным ИИ-агента OpenClaw, который сейчас работает в OpenAI, дает советы тем, кто только начинает знакомиться с технологиями ИИ и разработкой агентов. В чем заключается его главный вывод? На данный момент наиболее эффективный подход — это исследовать, экспериментировать в игровой форме и не ставить перед собой задачу сразу стать экспертом.

«Хотелось бы сказать, что у меня с самого начала был четкий план, но на самом деле большая часть работы заключалась просто в изучении», — поделился Штайнбергер. «Я представлял себе инструменты, которых еще не существовало, и… ну, я помог им появиться в реальности».

Разработчик обсудил это во время беседы с Роменом Хюэ, руководителем отдела по работе с разработчиками в OpenAI, в первом выпуске подкаста компании «Builders Unscripted». Он вспомнил о скромных начинаниях OpenClaw и о том, что у него изначально не было конкретного плана действий.

Штайнбергер объяснил, что сначала он создал инструмент для интеграции с WhatsApp, но временно отложил его, чтобы сосредоточиться на других проектах, полагая, что крупные лаборатории ИИ скоро разработают аналогичные решения.

«Я просто много экспериментировал. Моя цель, по сути, заключалась в том, чтобы получать удовольствие и вдохновлять других», — отметил Штайнбергер. Однако к прошлому ноябрю он был удивлен тем, что ни одна лаборатория ИИ не создала то, что он себе представлял. Это осознание подтолкнуло его к созданию первого прототипа того, что впоследствии стало OpenClaw.

«Момент, когда все действительно сложилось, наступил во время поездки на выходные в Марракеш. Я обнаружил, что постоянно полагаюсь на него, потому что это было так удобно… Интернет там был не очень хорошим, но WhatsApp просто работает везде», — сказал он. Инструмент без труда помогал ему находить рестораны, искать информацию, обмениваться сообщениями с друзьями и многое другое.

Чем больше он взаимодействовал с технологией, тем больше Стейнбергер осознавал передовые возможности современных моделей ИИ в решении задач, проводя параллели с опытными программистами.

«Теперь они могут практически самостоятельно разрабатывать решения, даже без явного программирования», — заметил он.

На протяжении всего своего пути в разработке рабочий процесс Штайнбергера постоянно улучшался. Он подчеркивает своим коллегам-разработчикам, что этот прогресс требует времени, и призывает их к настойчивости.

«Есть разработчики, которые… пишут программное обеспечение традиционным способом, но этот подход устаревает», — отметил он. Он заметил, что некоторые пробуют «кодирование по ощущениям» с помощью ИИ, но разочаровываются в первых результатах.

«Я думаю, что термин “vibe coding” немного неверный», — предположил Штайнбергер, указав, что процесс не так прост, как подразумевает термин. «Люди пробуют ИИ, но не осознают, что это навык, который нужно развивать», — сказал он, сравнив обучение программированию с помощью ИИ с освоением такого инструмента, как гитара.

«Вы не станете экспертом по гитаре в первый же день», — заметил он. Вместо этого он выступает за игривый, исследовательский подход. Теперь, при составлении запроса, у него есть интуитивное представление о том, сколько времени это должно занять. Если это занимает больше времени, он анализирует, что могло пойти не так, и вносит соответствующие корректировки.

«Мой… совет — всегда подходить к этому с игривым настроем. Создайте то, что вы всегда хотели создать. Если у вас есть хоть малейший наклон к конструированию, скорее всего, у вас в голове уже есть идея. Просто поиграйте с ней».

Этот дух экспериментирования и удовольствия имеет решающее значение, особенно когда многие опасаются, что ИИ может заменить их.

«Если ваша основная идентичность заключается в том, что «я хочу создавать вещи, я хочу решать проблемы», и если вы проактивны и находчивы, вы будете востребованы как никогда», — заключил Штайнбергер.