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O criador do OpenClaw incentiva os desenvolvedores de IA a adotarem a criatividade e o crescimento iterativo
Peter Steinberger, o criador do agente de IA viral OpenClaw, que agora trabalha na OpenAI, oferece orientações para quem está se iniciando na tecnologia de IA e no desenvolvimento de agentes. Qual é a principal lição que ele deixa? A abordagem mais eficaz no momento é explorar, experimentar de forma lúdica e evitar se pressionar para se tornar um especialista imediatamente.
“Gostaria de poder dizer que tinha um plano mestre desde o início, mas grande parte disso foi simplesmente exploração”, compartilhou Steinberger. “Eu imaginei ferramentas que ainda não existiam e… bem, eu as transformei em realidade.”
O desenvolvedor discutiu isso durante uma conversa com Romain Huet, chefe de experiência do desenvolvedor da OpenAI, no primeiro episódio do podcast “Builders Unscripted” da empresa. Ele refletiu sobre o início modesto do OpenClaw e sua falta inicial de um roteiro concreto.
Steinberger explicou que primeiro criou uma ferramenta para integração com o WhatsApp, mas a deixou de lado temporariamente para se concentrar em outros projetos, presumindo que os principais laboratórios de IA logo desenvolveriam soluções semelhantes.
“Eu estava apenas experimentando bastante. Meu objetivo era basicamente me divertir e inspirar outras pessoas”, observou Steinberger. No entanto, em novembro passado, ele ficou surpreso ao ver que nenhum laboratório de IA havia criado o que ele imaginava. Essa constatação o motivou a criar o primeiro protótipo do que se tornou o OpenClaw.
“O momento em que tudo realmente fez sentido foi durante uma viagem de fim de semana a Marraquexe. Acabei dependendo dela constantemente porque era muito prática… A internet lá não era muito boa, mas o WhatsApp simplesmente funciona em qualquer lugar”, disse ele. A ferramenta o ajudou sem esforço a encontrar restaurantes, pesquisar informações, enviar mensagens para amigos e muito mais.
Quanto mais ele interagia com a tecnologia, mais Steinberger reconhecia as capacidades avançadas de resolução de problemas dos modelos modernos de IA, traçando paralelos com programadores experientes.
“Agora, eles podem essencialmente criar soluções de forma independente, mesmo sem programação explícita”, observou ele.
Ao longo de sua jornada de desenvolvimento, o fluxo de trabalho de Steinberger melhorou continuamente. Ele enfatiza aos colegas desenvolvedores que essa evolução leva tempo e incentiva a persistência.
“Existem desenvolvedores que… escrevem software da maneira tradicional, mas essa abordagem está se tornando obsoleta”, destacou ele. Ele observou que alguns tentam a ‘programação intuitiva’ assistida por IA, mas ficam frustrados com os resultados iniciais.
“Acho que ‘vibe coding’ é um termo um pouco impróprio”, sugeriu Steinberger, indicando que o processo não é tão fácil quanto o termo sugere. “As pessoas experimentam a IA, mas não percebem que é uma habilidade a ser desenvolvida”, disse ele, comparando aprender a programar com IA a aprender a tocar um instrumento como o violão.
“Você não vai se tornar um especialista em violão no primeiro dia”, comentou ele. Em vez disso, ele defende uma mentalidade lúdica e exploratória. Agora, ao criar um prompt, ele tem uma noção intuitiva de quanto tempo isso deve levar. Se demorar mais, ele analisa o que pode ter dado errado e faz os ajustes necessários.
“Meu... conselho é sempre abordar isso de forma lúdica. Crie algo que você sempre quis criar. Se você tem pelo menos um pouco de mentalidade de criador, provavelmente há uma ideia no fundo da sua mente. Apenas brinque com ela.”
Esse espírito de experimentação e diversão é crucial, especialmente quando muitos temem que a IA possa substituir suas funções.
“Se sua identidade central é ‘Quero criar coisas, quero resolver problemas’ e se você for proativo e engenhoso, você será mais procurado do que nunca”, concluiu Steinberger.
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