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Le créateur d'OpenClaw invite les développeurs d'IA à cultiver l'esprit ludique et à privilégier une approche itérative

Peter Steinberger, le créateur de l’agent IA viral OpenClaw qui travaille désormais chez OpenAI, donne des conseils à ceux qui se lancent dans la technologie de l’IA et le développement d’agents. Son conseil principal ? L’approche la plus efficace à l’heure actuelle consiste à explorer, à expérimenter de manière ludique et à éviter de se mettre la pression pour devenir un expert du jour au lendemain.
« J’aimerais pouvoir dire que j’avais un plan d’ensemble dès le départ, mais il s’agissait surtout d’exploration », a confié Steinberger. « J’ai imaginé des outils qui n’existaient pas encore, et… eh bien, je les ai concrétisés. »
Le développeur a abordé ce sujet lors d’une conversation avec Romain Huet, responsable de l’expérience développeur chez OpenAI, dans le premier épisode du podcast « Builders Unscripted » de l’entreprise. Il est revenu sur les modestes débuts d’OpenClaw et sur son absence initiale de feuille de route concrète.
Steinberger a expliqué qu’il avait d’abord créé un outil pour l’intégration de WhatsApp, mais qu’il l’avait temporairement mis de côté pour se concentrer sur d’autres projets, pensant que les grands laboratoires d’IA développeraient bientôt des solutions similaires.
« Je faisais simplement beaucoup d’expérimentations. Mon objectif était essentiellement de m’amuser et d’inspirer les autres », a noté Steinberger. Cependant, en novembre dernier, il a été surpris de constater qu’aucun laboratoire d’IA n’avait mis au point ce qu’il avait imaginé. Cette prise de conscience l’a poussé à créer le premier prototype de ce qui allait devenir OpenClaw.
« Le déclic s’est produit lors d’un week-end à Marrakech. Je me suis rendu compte que je m’en servais sans arrêt parce que c’était tellement pratique… La connexion Internet n’était pas terrible là-bas, mais WhatsApp fonctionne partout », a-t-il déclaré. L’outil l’a aidé sans effort à trouver des restaurants, à rechercher des informations, à envoyer des messages à ses amis, et bien plus encore.
Plus il s’intéressait à cette technologie, plus M. Steinberger prenait conscience des capacités avancées de résolution de problèmes des modèles d’IA modernes, qu’il comparait à celles de codeurs expérimentés.
« Aujourd’hui, ils sont capables de concevoir des solutions de manière autonome, même sans programmation explicite », a-t-il observé.
Tout au long de son parcours de développement, le flux de travail de Steinberger n’a cessé de s’améliorer. Il insiste auprès de ses collègues développeurs sur le fait que cette progression prend du temps et encourage la persévérance.
« Il y a des développeurs qui… écrivent des logiciels à l’ancienne, mais cette approche est en train de devenir obsolète », a-t-il souligné. Il a noté que certains s’essaient au « vibe coding » assisté par l’IA, mais sont déçus par les premiers résultats.
« Je pense que le terme “vibe coding” est un peu trompeur », a suggéré Steinberger, indiquant que le processus n’est pas aussi facile que le terme le laisse entendre. « Les gens essaient l’IA mais ne se rendent pas compte qu’il s’agit d’une compétence à développer », a-t-il déclaré, comparant l’apprentissage du codage avec l’IA à l’apprentissage d’un instrument comme la guitare.
« On ne devient pas un expert de la guitare dès le premier jour », a-t-il fait remarquer. Il prône plutôt un état d’esprit ludique et exploratoire. Désormais, lorsqu’il rédige une instruction, il a une intuition quant au temps que cela devrait prendre. Si cela prend plus de temps, il analyse ce qui a pu mal se passer et s’adapte en conséquence.
« Mon… conseil est de toujours aborder cela de manière ludique. Créez quelque chose que vous avez toujours voulu créer. Si vous avez ne serait-ce qu’un soupçon d’esprit créatif, vous avez probablement une idée qui vous trotte dans la tête. Amusez-vous simplement avec. »
Cet esprit d’expérimentation et de plaisir est crucial, surtout à une époque où beaucoup craignent que l’IA ne remplace leurs fonctions.
« Si votre identité profonde est “Je veux créer des choses, je veux résoudre des problèmes”, et si vous êtes proactif et débrouillard, vous serez plus recherché que jamais », a conclu Steinberger.
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