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El creador de OpenClaw anima a los desarrolladores de IA a apostar por la diversión y el crecimiento iterativo
Peter Steinberger, el creador del agente de IA viral OpenClaw, que ahora trabaja en OpenAI, ofrece consejos a quienes se adentran en la tecnología de la IA y el desarrollo de agentes. ¿Cuál es su conclusión principal? El enfoque más eficaz en este momento es explorar, experimentar de forma lúdica y evitar presionarse a uno mismo para convertirse en un experto de inmediato.
«Ojalá pudiera decir que tenía un plan maestro desde el principio, pero gran parte de ello fue simplemente exploración», compartió Steinberger. «Imaginé herramientas que aún no existían y… bueno, las hice realidad».
El desarrollador habló de esto durante una conversación con Romain Huet, director de Experiencia del Desarrollador de OpenAI, en el primer episodio del podcast «Builders Unscripted» de la empresa. Reflexionó sobre los humildes comienzos de OpenClaw y su falta inicial de una hoja de ruta concreta.
Steinberger explicó que primero creó una herramienta para la integración con WhatsApp, pero la dejó temporalmente en suspenso para centrarse en otros proyectos, asumiendo que los principales laboratorios de IA desarrollarían pronto soluciones similares.
«Simplemente estaba experimentando mucho. Mi objetivo era, básicamente, divertirme e inspirar a otros», señaló Steinberger. Sin embargo, en noviembre pasado, le sorprendió que ningún laboratorio de IA hubiera creado lo que él había imaginado. Darse cuenta de esto le impulsó a crear el primer prototipo de lo que se convertiría en OpenClaw.
«El momento en el que realmente encajó todo fue durante un viaje de fin de semana a Marrakech. Me di cuenta de que dependía de ella constantemente porque era muy práctica… La conexión a Internet allí no era muy buena, pero WhatsApp funciona en todas partes», dijo. La herramienta le ayudó sin esfuerzo a encontrar restaurantes, buscar información, enviar mensajes a amigos y mucho más.
Cuanto más se familiarizaba con la tecnología, más reconocía Steinberger las avanzadas capacidades de resolución de problemas de los modelos modernos de IA, estableciendo paralelismos con los programadores expertos.
«Ahora, básicamente pueden idear soluciones de forma independiente, incluso sin una programación explícita», observó.
A lo largo de su trayectoria como desarrollador, el flujo de trabajo de Steinberger mejoró continuamente. A sus compañeros desarrolladores les insiste en que esta progresión lleva tiempo y les anima a ser perseverantes.
«Hay desarrolladores que… escriben software a la manera tradicional, pero ese enfoque se está quedando obsoleto», señaló. Mencionó que algunos prueban el “vibe coding” asistido por IA, pero se frustran con los resultados iniciales.
«Creo que “vibe coding” es un término un poco erróneo», sugirió Steinberger, indicando que el proceso no es tan sencillo como el término implica. «La gente prueba la IA, pero no se da cuenta de que es una habilidad que hay que desarrollar», dijo, comparando el aprendizaje de la programación con IA con el aprendizaje de un instrumento como la guitarra.
«No te convertirás en un experto en guitarra desde el primer día», comentó. En su lugar, aboga por una mentalidad lúdica y exploratoria. Ahora, al elaborar una indicación, tiene una idea intuitiva de cuánto tiempo debería llevar. Si tarda más, analiza qué puede haber fallado y realiza los ajustes necesarios.
«Mi… consejo es siempre abordarlo de forma lúdica. Crea algo que siempre hayas querido crear. Si tienes aunque sea un poco de mentalidad de creador, es probable que haya una idea en el fondo de tu mente. Simplemente juega con ella».
Este espíritu de experimentación y diversión es crucial, especialmente cuando muchos temen que la IA pueda sustituir sus puestos de trabajo.
«Si tu identidad fundamental es “quiero crear cosas, quiero resolver problemas”, y si eres proactivo e ingenioso, tendrás más demanda que nunca», concluyó Steinberger.
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