Рост Chai Discovery в области разработки лекарственных препаратов с помощью искусственного интеллекта: от связей с OpenAI до партнерства с Eli Lilly

Открытие лекарственных препаратов, то есть процесс выявления новых молекул для фармацевтической разработки, известен своей медлительностью и сложностью. Традиционные методы, такие как высокопроизводительный скрининг, являются дорогостоящими и зачастую приносят ограниченный успех. Новая волна биотехнологических компаний в настоящее время использует искусственный интеллект и передовые технологии обработки данных, чтобы сделать этот процесс более быстрым и эффективным.

Chai Discovery, стартап в области искусственного интеллекта, запущенный в 2024 году, является ярким примером. Всего за год его молодые основатели привлекли сотни миллионов долларов финансирования и получили поддержку от некоторых из ведущих инвесторов Кремниевой долины, что позволило компании занять лидирующие позиции в быстрорастущем секторе. В декабре компания завершила раунд финансирования серии B на сумму 130 миллионов долларов, достигнув оценки в 1,3 миллиарда долларов.

В прошлую пятницу Chai объявила о партнерстве с Eli Lilly, в рамках которого лидер фармацевтической отрасли будет использовать программное обеспечение стартапа для разработки новых методов лечения. Алгоритм Chai, известный как Chai-2, создан для проектирования антител — ключевых белков, борющихся с заболеваниями. Компания стремится стать «компьютерным конструктором» для молекулярных разработок.

Это ключевой момент для ниши Chai. Сделка стартапа была объявлена незадолго до того, как Eli Lilly объявила об отдельном сотрудничестве с Nvidia на сумму 1 миллиард долларов с целью создания лаборатории по разработке лекарств на основе искусственного интеллекта в Сан-Франциско. Названная «лабораторией совместных инноваций», эта структура будет объединять большие данные, вычислительные мощности и научные знания для ускорения создания новых лекарств.

Тем не менее, отрасль сталкивается со скептицизмом. Некоторые опытные профессионалы утверждают, что, учитывая присущую разработке лекарств сложность, эти новые технологии могут не привести к значительным прорывам. Однако на каждого критика, похоже, приходится равное количество сторонников.

Елена Вибоч, управляющий директор General Catalyst — одного из ключевых инвесторов Chai — заявила TechCrunch, что ее компания уверена, что партнеры, использующие услуги Chai, увидят ощутимые результаты. «Мы считаем, что биофармацевтические компании, которые быстро наладят сотрудничество с такими инноваторами, как Chai, будут первыми, кто продвинет молекулы в клинические испытания и создаст значимые терапевтические средства», — заявила Вибоч. «На практике это означает формирование партнерств в 2026 году и появление прорывных лекарств в клинических испытаниях к концу 2027 года».

Ализа Эппл, руководитель программы TuneLab компании Lilly, которая применяет ИИ и машинное обучение для продвижения открытий в области лекарственных препаратов, также выразила твердую уверенность в платформе Chai. «Интегрируя генеративные модели дизайна Chai с глубокими знаниями Lilly в области биологических препаратов и собственными данными, мы стремимся расширить возможности ИИ по созданию усовершенствованных молекул с самого начала, ускоряя предоставление инновационных методов лечения пациентам», — пояснила она.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить ранний доступ к билетам Early Bird. В предыдущих мероприятиях Disrupt принимали участие лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — это лишь некоторые из более чем 250 экспертов отрасли, которые провели более 200 сессий, направленных на стимулирование вашего роста и усиление вашего конкурентного преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые стимулируют инновации во всех секторах.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить ранний доступ к билетам по цене Early Bird. В предыдущих мероприятиях Disrupt участвовали лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — это лишь некоторые из более чем 250 экспертов отрасли, которые проведут более 200 сессий, призванных стимулировать ваш рост и усилить ваши конкурентные преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые продвигают инновации во всех секторах.

Хотя Chai была официально основана менее двух лет назад, ее истоки уходят корнями примерно в шесть лет назад, когда состоялись переговоры между ее соучредителями и генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом. Один из основателей, Джош Мейер, ранее работал в исследовательской и инженерной команде OpenAI в 2018 году. После его ухода Альтман связался с другом Мейера по колледжу, Джеком Дентом, чтобы обсудить возможность создания совместного бизнеса. Майер и Дент познакомились на занятиях по информатике в Гарварде, и в то время Дент был инженером в Stripe — другой компании, которую Альтман поддержал на раннем этапе. Альтман спросил, не заинтересован ли Майер в сотрудничестве в стартапе по протеомике, занимающемся исследованиями белков.

Альтман «написал мне, что все в OpenAI высоко ценят Джоша, и спросил, считаю ли я, что он будет готов работать над проектом в области протеомики», — вспоминает Дент. Дент ответил утвердительно, но была одна проблема: Майер считал, что базовая технология еще не достаточно зрелая. Искусственный интеллект, необходимый для таких проектов, все еще находился в стадии развития и не был готов к широкому применению.

Майер также был полон решимости присоединиться к исследовательской и инженерной команде Facebook, что он и сделал. В Facebook он внес вклад в ESM1, первую модель языка белков на основе трансформатора — важную основу для текущей работы Chai. После работы в Facebook Майер три года проработал в Absci, другой биотехнологической компании, занимающейся созданием лекарств на основе искусственного интеллекта.

К 2024 году Майер и Дент почувствовали, что готовы заняться протеомикой, о которой они изначально обсуждали с Альтманом. «Джош и я возобновили контакт с Сэмом и предложили вернуться к прежней беседе, а также рассказали ему, что мы вместе создаем Chai», — сказал Дент.

OpenAI стала одним из первых инвесторов Chai. Мейер и Дент вместе с соучредителями Мэтью Макпартлоном и Жаком Буатрео основали Chai, работая в офисах гиганта искусственного интеллекта в районе Мишн в Сан-Франциско. «Они щедро предоставили нам офисное помещение», — поделился Дент.

Сейчас, чуть более года спустя, когда Chai отмечает новое партнерство с Eli Lilly, Дент объясняет быстрый рост компании созданием исключительно талантливой команды. «Мы сосредоточились на расширении возможностей этих моделей», — пояснил Дент. «Каждая строка кода в нашей системе разработана собственными силами. Мы не просто дорабатываем существующие LLM с открытым исходным кодом. Наши архитектуры в значительной степени настроены под индивидуальные потребности».

Вибоч из General Catalyst сказала TechCrunch, что, по ее мнению, Chai хорошо подготовлена к быстрому развитию. «Нет никаких фундаментальных препятствий для внедрения этих моделей в открытие лекарственных препаратов», — отметила она. «Компаниям по-прежнему необходимо будет проводить тестирование и клинические испытания потенциальных лекарственных препаратов, но мы ожидаем, что первые пользователи получат значительные преимущества — не только в сокращении сроков открытия, но и в открытии типов лекарств, которые исторически было трудно разработать».