Дом
NVIDIA открыла исходный код PAIR, чтобы объединить Mac и ПК с RTX в единый кластер искусственного интеллекта
Компания NVIDIA выпустила программное обеспечение Personal AI Router (PAIR) в бета-версии с открытым исходным кодом, которое функционирует в качестве планировщика локальной сети, направляющего запросы искусственного интеллекта на доступные компьютеры.

Автоматическое обнаружение устройств и распределение запросов: прямые преимущества для Ollama и LM Studio
На совместимом оборудовании, включая Mac с процессорами M4+, ПК с NVIDIA RTX и DGX Spark, PAIR предоставляет единый интерфейс для локальных инструментов искусственного интеллекта, таких как Ollama и LM Studio. Это позволяет пользователям распределять несколько независимых задач искусственного интеллекта между простаивающими устройствами в домашней или офисной сети.
Разработанный как локальный планировщик запросов, PAIR автоматически обнаруживает подключенные компьютеры и распределяет задачи между доступными ресурсами. Поскольку модели продолжают работать через Ollama или LM Studio на целевом устройстве, пользователям не нужно настраивать каждую машину по отдельности. Если устройство занято, PAIR перенаправляет запросы на другие сопряжённые узлы. Например, ИИ-агенты, обрабатывающие несколько документов, могут распределять независимые задачи между разными компьютерами. В NVIDIA поясняют, что это обеспечивает распределение параллельных рабочих нагрузок, но не ускоряет отдельные ИИ-ответы за счёт объединения вычислительной мощности.
Тест производительности: разделение задач сокращает время с 18 минут до 8 минут 48 секунд
Демонстрация NVIDIA показала, что при использовании Ollama с моделью Qwen 3.6 35B A3B в Hermes, распределение задач между пятью ИИ-субагентами сократило среднее время выполнения на одном ноутбуке с RTX Spark с 18 минут до 8 минут и 48 секунд после добавления DGX Spark и RTX 5090.
Связанная статья
Британский стартап в области искусственного интеллекта Emulate начинает сбор средств с целью привлечения до 700 миллионов долларов при оценке компании в 3,7 миллиарда долларов
В среду, 16 сентября, британский стартап в области искусственного интеллекта Emulate объявил о новом раунде финансирования, цель которого составляет до 700 миллионов долларов, что обеспечивает постденежную оценку компании примерно в 3,7 миллиарда дол
Основатели ИИ-стартапов обсуждают открытые и закрытые модели на TechCrunch Disrupt 2026
Для стартапов в сфере искусственного интеллекта выбор модели больше не является разовым архитектурным решением.Открытые модели становятся лучше. API передовых моделей продолжают совершенствоваться. Модели можно адаптировать под конкретные задачи, и н
Kimi K2.5 от Moonshot AI, первая многомодельная модель с триллионом параметров, завершает работу в конце месяца
Moonshot объявила через официальный аккаунт Kimi в Weibo, что её первая многомодельная модель с триллионом параметров Kimi K2.5 будет выведена из эксплуатации до конца этого месяца. Запущенная и открытая для свободного использования в январе, K2.5 яв
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Компания NVIDIA выпустила программное обеспечение Personal AI Router (PAIR) в бета-версии с открытым исходным кодом, которое функционирует в качестве планировщика локальной сети, направляющего запросы искусственного интеллекта на доступные компьютеры.

Автоматическое обнаружение устройств и распределение запросов: прямые преимущества для Ollama и LM Studio
На совместимом оборудовании, включая Mac с процессорами M4+, ПК с NVIDIA RTX и DGX Spark, PAIR предоставляет единый интерфейс для локальных инструментов искусственного интеллекта, таких как Ollama и LM Studio. Это позволяет пользователям распределять несколько независимых задач искусственного интеллекта между простаивающими устройствами в домашней или офисной сети.
Разработанный как локальный планировщик запросов, PAIR автоматически обнаруживает подключенные компьютеры и распределяет задачи между доступными ресурсами. Поскольку модели продолжают работать через Ollama или LM Studio на целевом устройстве, пользователям не нужно настраивать каждую машину по отдельности. Если устройство занято, PAIR перенаправляет запросы на другие сопряжённые узлы. Например, ИИ-агенты, обрабатывающие несколько документов, могут распределять независимые задачи между разными компьютерами. В NVIDIA поясняют, что это обеспечивает распределение параллельных рабочих нагрузок, но не ускоряет отдельные ИИ-ответы за счёт объединения вычислительной мощности.
Тест производительности: разделение задач сокращает время с 18 минут до 8 минут 48 секунд
Демонстрация NVIDIA показала, что при использовании Ollama с моделью Qwen 3.6 35B A3B в Hermes, распределение задач между пятью ИИ-субагентами сократило среднее время выполнения на одном ноутбуке с RTX Spark с 18 минут до 8 минут и 48 секунд после добавления DGX Spark и RTX 5090.
Британский стартап в области искусственного интеллекта Emulate начинает сбор средств с целью привлечения до 700 миллионов долларов при оценке компании в 3,7 миллиарда долларов
В среду, 16 сентября, британский стартап в области искусственного интеллекта Emulate объявил о новом раунде финансирования, цель которого составляет до 700 миллионов долларов, что обеспечивает постденежную оценку компании примерно в 3,7 миллиарда дол
Основатели ИИ-стартапов обсуждают открытые и закрытые модели на TechCrunch Disrupt 2026
Для стартапов в сфере искусственного интеллекта выбор модели больше не является разовым архитектурным решением.Открытые модели становятся лучше. API передовых моделей продолжают совершенствоваться. Модели можно адаптировать под конкретные задачи, и н
Kimi K2.5 от Moonshot AI, первая многомодельная модель с триллионом параметров, завершает работу в конце месяца
Moonshot объявила через официальный аккаунт Kimi в Weibo, что её первая многомодельная модель с триллионом параметров Kimi K2.5 будет выведена из эксплуатации до конца этого месяца. Запущенная и открытая для свободного использования в январе, K2.5 яв











