Основатели ИИ-стартапов обсуждают открытые и закрытые модели на TechCrunch Disrupt 2026

Для стартапов в сфере искусственного интеллекта выбор модели больше не является разовым архитектурным решением.

Открытые модели становятся лучше. API передовых моделей продолжают совершенствоваться. Модели можно адаптировать под конкретные задачи, и некоторые компании создают продукты, использующие несколько моделей вместо привязки к одной. Это дает основателям больше возможностей для создания продуктов — и больше решений о том, где тратить ресурсы, что владеть и какую гибкость сохранять по мере изменения технологий.

На TechCrunch Disrupt 2026 четыре дискуссии рассматривают эти решения с разных точек зрения в стеке искусственного интеллекта: от многопользовательских приложений и пользовательских моделей до инфраструктуры и чипов, лежащих в их основе.

Забронируйте свой пропуск на Disrupt, чтобы узнать, как лидеры в области искусственного интеллекта справляются с этими выборами. Сохраните до 100 долларов на пропуск прямо сейчас и получите второй пропуск со скидкой 50%. Или, в течение ограниченного времени, получите пропуск Expo+ за 75 долларов, если вы пострадали от увольнения.

Когда одной модели искусственного интеллекта недостаточно

Выбор между открытыми и проприетарными моделями предполагает, что компании нужно выбрать одну модель с самого начала. Все чаще продукты на базе искусственного интеллекта могут обращаться к различным моделям для выполнения разных задач.

На сессии «Реальный максимизация токенов: как лучшие компании в области искусственного интеллекта ориентируются в мире нескольких моделей» на сцене для разработчиков выступят Мо Джамаа, партнер CapitalG; Випул Вед Пракаш, сооснователь и генеральный директор Together AI; и Зузанны Стамировска, генеральный директор и сооснователь Pathway.

Они исследуют, почему компании используют несколько моделей; как они балансируют стоимость, производительность и гибкость; и когда открытые модели могут превосходить проприетарные аналоги.

Автор фото:Together AI

Для основателей эта гибкость может влиять не только на производительность модели. Она может влиять на операционные расходы, решения по продукту и то, насколько быстро компания может воспользоваться преимуществами лучших моделей по мере их появления.

Получите свой билет на Disrupt, чтобы узнать, как компании решают, какая модель подходит для какой задачи. Заберите свой сейчас, чтобы сэкономить до 100 долларов и получить второй пропуск со скидкой 50%.

Насколько большую часть стека искусственного интеллекта вы должны владеть?

Выбор модели также поднимает более широкий вопрос: что именно вашей компании нужно владеть?

Манос Кукумидис, генеральный директор и сооснователь Oumi, выступит на сцене Real World AI с докладом «Какую модель искусственного интеллекта вашей компании действительно следует развернуть: арендовать, настроить или создать». Он рассмотрит, должны ли стартапы создавать собственные модели, когда настройка может стать конкурентным преимуществом и как выбрать между открытым и проприетарным искусственным интеллектом.

С помощью опросов аудитории, сценариев стартапов и практической рамки Кукумидис поможет участникам оценить API передовых моделей, пользовательские открытые веса и полное владение искусственным интеллектом. Участники уйдут с тремя принципами принятия решений, которые они могут применить в своих следующих архитектурных обсуждениях.

Выбор, который делают основатели, может сформировать как продукт, так и бизнес, стоящий за ним. Создание большей части стека искусственного интеллекта может обеспечить больший контроль и дифференциацию, но также может потребовать больше времени, талантов и ресурсов, чем опора на существующие модели.

Добавьте сессию Oumi в свою программу Disrupt для получения практической рамки для решения того, какую часть стека искусственного интеллекта вашей компании действительно нужно владеть. Забронируйте свой пропуск прямо сейчас, чтобы занять место в первом ряду на этой дискуссии.

Где подходят открытый и проприетарный искусственный интеллект

Для некоторых стартапов решение все еще сводится к компромиссам между открытыми и проприетарными моделями.

Надер Халиль, директор по технологиям для разработчиков в Nvidia, и Сидни Сайкс, глобальный руководитель партнерств по венчурному капиталу в Nvidia, выступят на сцене для разработчиков с докладом «Создание стартапов в области искусственного интеллекта, на которые стоит делать ставку». Они рассмотрят, что выбирают основатели сегодня, компромиссы между API передовых моделей и моделями с открытыми весами, а также как эти выборы могут повлиять на стратегию продукта и долгосрочную дифференциацию.

Автор фото:Slava Blazer Photography / Flickr (открывается в новом окне)

Эти компромиссы имеют бизнес-последствия. Выбор модели может формировать все: от затрат и требований к инфраструктуре до степени контроля над продуктом. Это также может определить, где и насколько легко стартап может создать дифференциацию, которую конкуренты не могут воспроизвести.

Забронируйте свой пропуск на Disrupt, чтобы узнать, как перспективы разработчиков и венчурных инвесторов формируют решения по моделям. Сохраните до 100 долларов на пропуск и получите второй со скидкой 50%.

Когда архитектура достигает аппаратного обеспечения

Архитектура моделей — это только часть уравнения. Производительность искусственного интеллекта в конечном итоге зависит от аппаратного обеспечения, лежащего в его основе, и достижения в области искусственного интеллекта начинают менять то, как проектируется это аппаратное обеспечение.

Анна Голди, основатель и генеральный директор Ricursive Intelligence, и Азалия Мирхосейни, основатель и технический директор, вынесут эту идею на сцену Disrupt в докладе «Когда искусственный интеллект начинает проектировать собственное аппаратное обеспечение». Они исследуют, как искусственный интеллект оптимизирует чипы и аппаратное обеспечение, почему архитектура моделей и аппаратное обеспечение становятся более тесно связанными и что все более открытая экосистема искусственного интеллекта может означать для лежащей в ее основе инфраструктуры.

Автор фото:Ricursive Intelligence

Для основателей связь между искусственным интеллектом и аппаратным обеспечением может повлиять на то, насколько быстро новые возможности выйдут на рынок. Более быстрая разработка чипов также может изменить инфраструктуру, доступную для стартапов, создающих следующее поколение продуктов на базе искусственного интеллекта.

Получите свой билет на Disrupt, чтобы узнать, что происходит, когда искусственный интеллект начинает помогать проектировать аппаратное обеспечение, которое его питает.

Узнайте, как сохранить варианты с открытым искусственным интеллектом на Disrupt 2026

Эти дискуссии являются частью более 200 сессий на шести отраслевых сценах, круглых столах и breakout-сессиях на Disrupt, который пройдет с 13 по 15 октября в Moscone West в Сан-Франциско. Ожидается участие более 10 000 основателей, инвесторов, операторов и технологических лидеров, а также более 250 спикеров и 300+ выставляющих свои продукты стартапов.

Кроме того, мероприятия по матчмейкингу, заключению сделок и неформальному нетворкингу дают участникам возможность связаться с основателями, инвесторами, потенциальными партнерами и другими разработчиками, сталкивающимися со многими из тех же технологических и бизнес-решений.

Стартап может использовать API передовых моделей сегодня, настроить открытую модель завтра или в конечном итоге перемещать рабочие нагрузки между несколькими моделями. Сохранение гибкости может быть столь же важным, как и выбор правильной модели сейчас.

Забронируйте свой пропуск на TechCrunch Disrupt 2026 и узнайте, как лидеры в области искусственного интеллекта подходят к выбору, формирующему то, что и как они создают. Сохраните до 100 долларов прямо сейчас и получите скидку 50% на второй пропуск. Уволены? Получите свой пропуск Expo+ всего за 75 долларов.