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NVIDIA open source PAIR pour regrouper les Mac et les PC RTX au sein d'un seul cluster d'IA
NVIDIA a lancé le logiciel Personal AI Router (PAIR) en version bêta open source ; celui-ci fait office de planificateur de réseau local qui achemine les requêtes d’IA vers les ordinateurs disponibles.
Détection automatique des appareils et attribution des requêtes : des avantages directs pour Ollama et LM Studio
Sur le matériel compatible, notamment les Mac M4+, les PC NVIDIA RTX et les DGX Spark, PAIR offre une interface unifiée pour les outils d’IA locaux tels qu’Ollama et LM Studio. Cela permet aux utilisateurs de répartir plusieurs tâches d’IA indépendantes entre les appareils inactifs au sein d’un réseau domestique ou professionnel.
Conçu comme un planificateur de requêtes local, PAIR détecte automatiquement les ordinateurs connectés et attribue les tâches aux ressources disponibles. Comme les modèles continuent de s’exécuter via Ollama ou LM Studio sur l’appareil cible, les utilisateurs n’ont pas besoin de configurer chaque machine individuellement. Si un appareil est occupé, PAIR redirige les requêtes vers d’autres nœuds appairés. Par exemple, des agents IA traitant plusieurs documents peuvent attribuer des tâches indépendantes à différents ordinateurs. NVIDIA précise que cela permet de répartir les charges de travail simultanées et n’accélère pas les réponses individuelles de l’IA en combinant la puissance de calcul.
Test de performances : le fractionnement des tâches réduit le temps d’exécution de 18 minutes à 8 minutes et 48 secondes
La démonstration de NVIDIA a montré qu’en utilisant Ollama avec le modèle Qwen 3.6 35B A3B dans Hermes, la répartition des tâches entre cinq sous-agents IA a permis de réduire le temps moyen d'exécution sur un seul ordinateur portable RTX Spark de 18 minutes à 8 minutes et 48 secondes après l'ajout d'un DGX Spark et d'une RTX 5090.
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