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NVIDIA convierte PAIR en código abierto para unir los Mac y los ordenadores con RTX en un único clúster de IA
NVIDIA ha lanzado el software Personal AI Router (PAIR) en una versión beta de código abierto, que funciona como un programador de red local que dirige las solicitudes de IA a los ordenadores disponibles.
Detección automática de dispositivos y asignación de solicitudes: ventajas directas para Ollama y LM Studio
En hardware compatible, como los Mac M4+, los PC con NVIDIA RTX y DGX Spark, PAIR ofrece una interfaz unificada para herramientas de IA locales como Ollama y LM Studio. Esto permite a los usuarios distribuir múltiples tareas de IA independientes entre los dispositivos inactivos de una red doméstica o de oficina.
Diseñado como un programador de solicitudes local, PAIR detecta automáticamente los ordenadores conectados y asigna tareas a los recursos disponibles. Dado que los modelos siguen ejecutándose a través de Ollama o LM Studio en el dispositivo de destino, los usuarios evitan tener que configurar cada máquina individualmente. Si un dispositivo está ocupado, PAIR redirige las solicitudes a otros nodos emparejados. Por ejemplo, los agentes de IA que procesan varios documentos pueden asignar tareas independientes a diferentes ordenadores. NVIDIA aclara que esto distribuye las cargas de trabajo simultáneas y no acelera las respuestas individuales de IA mediante la combinación de potencia de cálculo.
Prueba de rendimiento: la división de tareas reduce el tiempo de 18 minutos a 8 minutos y 48 segundos
La demostración de NVIDIA mostró que, al utilizar Ollama con el modelo Qwen 3.6 35B A3B en Hermes, la división de tareas entre cinco subagentes de IA redujo el tiempo medio de finalización para un único portátil RTX Spark de 18 minutos a 8 minutos y 48 segundos tras añadir un DGX Spark y una RTX 5090.
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