首頁NVIDIA 將 PAIR 開源，旨在將 Mac 與 RTX 電腦整合為單一 AI 叢集
NVIDIA 已推出「個人 AI 路由器」（PAIR）軟體的開源測試版，該軟體作為本地網路調度器，負責將 AI 請求導向至可用的電腦。
自動裝置偵測與請求指派：Ollama 與 LM Studio 的直接效益
在相容硬體（包括 M4+ Mac、NVIDIA RTX 個人電腦及 DGX Spark）上，PAIR 為 Ollama 和 LM Studio 等本地 AI 工具提供統一介面。這讓使用者能夠將多個獨立的 AI 任務分派至家庭或辦公室網路中的閒置裝置上。
PAIR 作為本地請求調度器，會自動偵測已連線的電腦，並將任務指派給可用資源。由於模型會透過 Ollama 或 LM Studio 持續在目標裝置上運行，使用者無需針對每台機器進行個別設定。 若某台裝置正處於繁忙狀態，PAIR 會將請求重新導向至其他已配對的節點。例如，正在處理多份文件的 AI 代理程式，可將獨立任務分配給不同的電腦。NVIDIA 澄清，此機制旨在分散並行工作負載，而非透過整合運算能力來加速個別 AI 回應。
效能測試：任務分割將處理時間從 18 分鐘縮短至 8 分 48 秒
NVIDIA 的示範顯示，在 Hermes 環境中使用 Ollama 搭配 Qwen 3.6 35B A3B 模型，並在 Hermes 中將任務分配給五個 AI 子代理後，在新增一台 DGX Spark 和一張 RTX 5090 後，單台 RTX Spark 筆記型電腦的平均完成時間從 18 分鐘縮短至 8 分 48 秒。
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