Дом
Компания MemoraX AI, основанная в Шэньчжэне экспертом из Huawei, привлекла 10 млн долларов на решение проблем с памятью для крупных моделей
В гонке за развитием искусственного интеллекта крупные языковые модели добились значительных успехов в области логического мышления и мультимодального взаимодействия, однако у них по-прежнему есть один досадный недостаток: они забывают все, как только пользователь отворачивается. Недавно появился новый стартап под названием Shenzhen Yiji Yuan Technology Co., Ltd. (MemoraX AI), официально объявивший о проведении раунда начального финансирования на сумму в несколько миллионов долларов. Раунд возглавили L2F Lightsource Venture Fund и Zhongding Capital при участии нескольких известных инвесторов.
Примечательно, что MemoraX AI базируется в районе Наньшань, Шэньчжэнь. От момента основания до привлечения этого значительного инвестирования прошло менее месяца.

Лидер отрасли: эксперт по двойной гибридной модели, соединяющий науку и промышленность
Хэ Цзянье, руководитель MemoraX AI, является классическим ученым-предпринимателем. В свои 40 лет он обладает исключительно сильным академическим образованием и проводил постдокторские исследования в Массачусетском технологическом институте (MIT). Вернувшись в Китай в 2015 году, он основал одну из первых в стране лабораторий глубокого реинфорсмент-обучения в Тяньцзиньском университете.
До основания MemoraX AI Хэ Цзянье много лет проработал в Huawei, где занимал должности директора Лаборатории обоснования решений, директора Лаборатории алгоритмов для больших моделей и технического директора Медицинской группы. Как главный эксперт Huawei в области интеллектуального принятия решений, он возглавлял промышленные проекты стоимостью в миллиарды. Это сочетание первоклассных академических знаний и практического опыта в отрасли с самого начала придало MemoraX AI ДНК крупной компании и практическую направленность.
Технический прорыв: наделение ИИ долговременной памятью
В настоящее время агенты ИИ часто сталкиваются с проблемами нестабильного хранения информации и неточного поиска, что приводит к ухудшению пользовательского опыта. Основной подход MemoraX AI заключается в том, чтобы встроить возможности памяти непосредственно в базовую архитектуру модели с помощью собственной технологии «Agentic RL», а не просто подключать внешнюю базу данных.
По заявлению компании, эта технология решает три ключевые задачи:
Динамическая эволюция: память эволюционирует от статических данных к постоянному пониманию, обновлению и реконструкции во время разговоров.
Точное воспроизведение: в соответствующих тестах памяти ее производительность значительно превосходит сопоставимые решения, а эффективность обучения повысилась в сотни раз.
Возможность повторного использования сценариев: будь то повседневные офисные задачи, написание кода или цифровое общение, память плавно переносится из одного сценария в другой.
Бизнес-видение: создание индивидуальных цифровых компаньонов
Команда основателей считает, что если ИИ не сможет преодолеть разрыв между хранением и памятью, он навсегда останется лишь эффективной поисковой системой. MemoraX AI стремится превратить ИИ из холодного инструмента в теплого компаньона.
Бизнес-стратегия компании уже обретает очертания. В сфере B2B MemoraX AI планирует предлагать стандартизированные модули памяти для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и право, решая проблемы эффективности, связанные с повторяющимися запросами. В сфере потребительских услуг компания стремится создать персонализированных интеллектуальных помощников, которые по-настоящему понимают предпочтения пользователей, их привычки в обучении и рабочие потребности. Ожидается, что первая партия стандартизированных продуктов памяти будет выпущена в течение следующего года.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
В гонке за развитием искусственного интеллекта крупные языковые модели добились значительных успехов в области логического мышления и мультимодального взаимодействия, однако у них по-прежнему есть один досадный недостаток: они забывают все, как только пользователь отворачивается. Недавно появился новый стартап под названием Shenzhen Yiji Yuan Technology Co., Ltd. (MemoraX AI), официально объявивший о проведении раунда начального финансирования на сумму в несколько миллионов долларов. Раунд возглавили L2F Lightsource Venture Fund и Zhongding Capital при участии нескольких известных инвесторов.
Примечательно, что MemoraX AI базируется в районе Наньшань, Шэньчжэнь. От момента основания до привлечения этого значительного инвестирования прошло менее месяца.

Лидер отрасли: эксперт по двойной гибридной модели, соединяющий науку и промышленность
Хэ Цзянье, руководитель MemoraX AI, является классическим ученым-предпринимателем. В свои 40 лет он обладает исключительно сильным академическим образованием и проводил постдокторские исследования в Массачусетском технологическом институте (MIT). Вернувшись в Китай в 2015 году, он основал одну из первых в стране лабораторий глубокого реинфорсмент-обучения в Тяньцзиньском университете.
До основания MemoraX AI Хэ Цзянье много лет проработал в Huawei, где занимал должности директора Лаборатории обоснования решений, директора Лаборатории алгоритмов для больших моделей и технического директора Медицинской группы. Как главный эксперт Huawei в области интеллектуального принятия решений, он возглавлял промышленные проекты стоимостью в миллиарды. Это сочетание первоклассных академических знаний и практического опыта в отрасли с самого начала придало MemoraX AI ДНК крупной компании и практическую направленность.
Технический прорыв: наделение ИИ долговременной памятью
В настоящее время агенты ИИ часто сталкиваются с проблемами нестабильного хранения информации и неточного поиска, что приводит к ухудшению пользовательского опыта. Основной подход MemoraX AI заключается в том, чтобы встроить возможности памяти непосредственно в базовую архитектуру модели с помощью собственной технологии «Agentic RL», а не просто подключать внешнюю базу данных.
По заявлению компании, эта технология решает три ключевые задачи:
Динамическая эволюция: память эволюционирует от статических данных к постоянному пониманию, обновлению и реконструкции во время разговоров.
Точное воспроизведение: в соответствующих тестах памяти ее производительность значительно превосходит сопоставимые решения, а эффективность обучения повысилась в сотни раз.
Возможность повторного использования сценариев: будь то повседневные офисные задачи, написание кода или цифровое общение, память плавно переносится из одного сценария в другой.
Бизнес-видение: создание индивидуальных цифровых компаньонов
Команда основателей считает, что если ИИ не сможет преодолеть разрыв между хранением и памятью, он навсегда останется лишь эффективной поисковой системой. MemoraX AI стремится превратить ИИ из холодного инструмента в теплого компаньона.
Бизнес-стратегия компании уже обретает очертания. В сфере B2B MemoraX AI планирует предлагать стандартизированные модули памяти для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и право, решая проблемы эффективности, связанные с повторяющимися запросами. В сфере потребительских услуг компания стремится создать персонализированных интеллектуальных помощников, которые по-настоящему понимают предпочтения пользователей, их привычки в обучении и рабочие потребности. Ожидается, что первая партия стандартизированных продуктов памяти будет выпущена в течение следующего года.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











