由华为专家在深圳创立的MemoraX AI完成1000万美元融资,致力于解决大模型内存问题
在人工智能竞赛中,大型语言模型在逻辑推理和多模态交互方面取得了显著进展,但它们仍存在一个令人尴尬的缺陷:一旦用户转过身去,它们就会立刻忘记。 近日,一家名为深圳易记源科技有限公司(MemoraX AI)的新创公司崭露头角,正式宣布完成数百万美元的种子轮融资。本轮融资由L2F Lightsource风险投资基金和中鼎资本领投,多家知名投资机构跟投。
值得注意的是,MemoraX AI总部位于深圳南山。从成立到获得这笔重大投资,仅用了不到一个月的时间。

行业领军者:架起产学桥的“双料”专家
MemoraX AI的领军人物何建业是一位典型的学者型企业家。年近五十的他拥有极其深厚的学术背景,曾在麻省理工学院(MIT)进行博士后研究。 2015年回国后,他在天津大学创立了中国最早的深度强化学习实验室之一。
在创立MemoraX AI之前,何建业曾在华为工作多年,先后担任决策推理实验室主任、大模型算法实验室主任以及医疗集团首席技术官。 作为华为决策智能首席专家,他领导了多个价值数十亿的产业项目。这种顶尖学术洞察与实战行业经验的结合,使MemoraX AI从成立之初就具备了大企业的基因和务实的导向。
技术突破:赋予AI长期记忆
目前,AI智能体常因信息存储不稳定和检索不准确而难以应对,导致用户体验不佳。MemoraX AI的核心方法是通过其专有的“Agentic RL”技术,将记忆能力直接嵌入模型的基础架构中,而非简单地附加一个外部数据库。
据该公司介绍,该技术解决了三大关键挑战:
动态演进:记忆从静态数据演变为在对话过程中被持续理解、更新和重构。
精准检索:在相关记忆测试中,其表现显著超越同类解决方案,同时训练效率提升了数百倍。
场景复用性:无论是日常办公任务、代码编写还是数字伴侣服务,记忆都能在不同场景间无缝迁移。
商业愿景:打造量身定制的数字伴侣
创始团队认为,如果人工智能无法弥合存储与记忆之间的鸿沟,它将永远仅仅是一个高效的搜索引擎。MemoraX AI 致力于将人工智能从冷冰冰的工具转变为温暖的伴侣。
公司的商业版图已初具雏形。在 B2B 领域,MemoraX AI 计划为金融、医疗和法律等行业提供标准化记忆模块,解决因重复查询导致的效率痛点。在消费端,公司致力于打造能够真正理解用户偏好、学习习惯和工作需求的个性化智能助手。 首批标准化记忆产品预计将于明年内推出。
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