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MemoraX AI, fundada en Shenzhen por un experto de Huawei, recauda 10 millones de dólares para resolver los problemas de memoria de los modelos a gran escala
En la carrera por la IA, los grandes modelos de lenguaje han logrado avances notables en el razonamiento lógico y la interacción multimodal, pero siguen adoleciendo de un defecto vergonzoso: se olvidan de todo en cuanto los usuarios se dan la vuelta. Recientemente, ha surgido una nueva startup llamada Shenzhen Yiji Yuan Technology Co., Ltd. (MemoraX AI), que ha anunciado oficialmente una ronda de financiación inicial de varios millones de dólares. La ronda fue liderada por L2F Lightsource Venture Fund y Zhongding Capital, con la participación de varios inversores de renombre.
Cabe destacar que MemoraX AI tiene su sede en Nanshan, Shenzhen. Le llevó menos de un mes desde su fundación hasta conseguir esta importante inversión.
Líder del sector: un experto híbrido que tiende puentes entre el mundo académico y la industria
He Jianye, líder de MemoraX AI, es un clásico ejemplo de académico-empresario. A sus 40 años, cuenta con una formación académica excepcionalmente sólida y realizó una investigación posdoctoral en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Tras regresar a China en 2015, fundó uno de los primeros laboratorios de aprendizaje profundo por refuerzo del país en la Universidad de Tianjin.
Antes de fundar MemoraX AI, He Jianye pasó muchos años en Huawei, donde ocupó los cargos de director del Laboratorio de Razonamiento Decisional, director del Laboratorio de Algoritmos de Modelos a Gran Escala y director de tecnología del Grupo Médico. Como experto jefe de Huawei en inteligencia de decisión, dirigió múltiples proyectos industriales de miles de millones. Esta combinación de conocimientos académicos de primer nivel y experiencia práctica en la industria dotó a MemoraX AI de un ADN de gran empresa y una orientación práctica desde el primer día.
Avance técnico: dotar a la IA de memoria a largo plazo
Actualmente, los agentes de IA suelen tener dificultades con el almacenamiento inestable de la información y la recuperación inexacta, lo que da lugar a una mala experiencia de usuario. El enfoque principal de MemoraX AI consiste en integrar capacidades de memoria directamente en la arquitectura subyacente del modelo a través de su tecnología patentada «Agentic RL», en lugar de limitarse a añadir una base de datos externa.
Según la empresa, esta tecnología aborda tres retos clave:
Evolución dinámica: la memoria evoluciona desde datos estáticos hasta ser continuamente comprendida, actualizada y reconstruida durante las conversaciones.
Recuperación precisa: en pruebas de memoria relevantes, su rendimiento supera significativamente al de soluciones comparables, mientras que la eficiencia del entrenamiento ha mejorado cientos de veces.
Reutilización de escenarios: ya sea en tareas diarias de oficina, en la escritura de código o en la compañía digital, la memoria se transfiere a la perfección entre distintos escenarios.
Visión empresarial: Creación de compañeros digitales a medida
El equipo fundador cree que, si la IA no puede cerrar la brecha entre el almacenamiento y la memoria, seguirá siendo para siempre un mero motor de búsqueda eficiente. MemoraX AI pretende transformar la IA de una herramienta fría en un compañero cálido.
El panorama empresarial de la compañía ya está tomando forma. En el ámbito B2B, MemoraX AI planea ofrecer módulos de memoria estandarizados para sectores como las finanzas, la sanidad y el derecho, abordando los puntos débiles en materia de eficiencia derivados de las consultas repetitivas. En el ámbito de consumo, su objetivo es crear asistentes inteligentes personalizados que comprendan de verdad las preferencias de los usuarios, sus hábitos de aprendizaje y sus necesidades laborales. Se espera que la primera remesa de productos de memoria estandarizados salga al mercado en el transcurso del próximo año.
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![LarryJones]()
Finally! Someone's tackling the elephant in the room: LLMs forgetting everything when you blink. Hope this Shenzhen-based startup actually delivers, not just another funding hype. 😅
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