По словам экспертов, в последнем отчете Google в области моделя искусственного интеллекта не хватает ключевых деталей безопасности

В четверг, спустя недели после запуска своей последней и наиболее продвинутой модели ИИ, Gemini 2.5 Pro, Google опубликовала технический отчет, в котором подробно описаны результаты внутренних оценок безопасности. Однако эксперты раскритиковали отчет за недостаток деталей, что затрудняет полное понимание потенциальных рисков, связанных с моделью.

Технические отчеты имеют решающее значение в мире ИИ, предоставляя информацию — даже если она иногда не слишком лестная, — которую компании обычно не делятся публично. Эти отчеты, как правило, рассматриваются сообществом ИИ как искренние усилия по содействию независимым исследованиям и улучшению оценок безопасности.

Подход Google к отчетам о безопасности отличается от подходов некоторых конкурентов. Компания публикует технические отчеты только после того, как модель выходит за рамки "экспериментальной" фазы. Более того, Google исключает из этих отчетов результаты оценки "опасных возможностей", сохраняя их для отдельного аудита.

Несмотря на это, несколько экспертов выразили разочарование отчетом о Gemini 2.5 Pro в беседе с TechCrunch, указывая на его скудное освещение предложенной Google Рамочной структуры безопасности Frontier (FSF). Google представила FSF в прошлом году, стремясь определить будущие возможности ИИ, которые могут привести к "серьезному вреду".

"Этот отчет очень скуден, содержит минимум информации и был опубликован спустя недели после того, как модель уже стала общедоступной", — сказал Питер Уилдефорд, соучредитель Института политики и стратегии в области ИИ, в беседе с TechCrunch. "Невозможно проверить, выполняет ли Google свои публичные обязательства, и, следовательно, невозможно оценить безопасность и надежность их моделей".

Томас Вудсайд, соучредитель проекта Secure AI, признал выпуск отчета по Gemini 2.5 Pro, но усомнился в приверженности Google предоставлению своевременных дополнительных оценок безопасности. Он отметил, что Google в последний раз публиковала результаты тестов на опасные возможности в июне 2024 года для модели, анонсированной в феврале того же года.

К этим опасениям добавляется то, что Google еще не опубликовала отчет по Gemini 2.5 Flash, меньшей и более эффективной модели, анонсированной на прошлой неделе. Представитель сообщил TechCrunch, что отчет по Flash "скоро появится".

"Я надеюсь, что это обещание Google начать публиковать более частые обновления", — сказал Вудсайд TechCrunch. "Эти обновления должны включать результаты оценок для моделей, которые еще не были публично развернуты, поскольку эти модели также могут представлять серьезные риски".

Хотя Google была одной из первых лабораторий ИИ, предложивших стандартизированные отчеты для моделей, она не единственная, кто сталкивается с критикой за недостаток прозрачности. Meta опубликовала аналогично краткую оценку безопасности для своих новых открытых моделей Llama 4, а OpenAI решила не публиковать отчет для своей серии GPT-4.1.

Заверения Google перед регуляторами о поддержании высоких стандартов в тестировании и отчетности по безопасности ИИ добавляют давления к ситуации. Два года назад Google пообещала правительству США публиковать отчеты о безопасности для всех "значимых" публичных моделей ИИ "в рамках", за чем последовали аналогичные обязательства перед другими странами, обещающие "публичную прозрачность" в отношении продуктов ИИ.

Кевин Бэнкстон, старший советник по управлению ИИ в Центре демократии и технологий, описал тенденцию спорадических и неясных отчетов как "гонку ко дну" в области безопасности ИИ.

"В сочетании с сообщениями о том, что конкурирующие лаборатории, такие как OpenAI, сократили время тестирования безопасности перед выпуском с месяцев до дней, эта скудная документация для ведущей модели ИИ Google рассказывает тревожную историю о гонке ко дну в области безопасности и прозрачности ИИ, поскольку компании спешат вывести свои модели на рынок", — сказал он TechCrunch.

Google заявила, что, хотя это и не подробно описано в ее технических отчетах, она проводит тестирование безопасности и "противоборствующее красное тестирование" для моделей перед их выпуском.

Обновлено 22 апреля в 12:58 по тихоокеанскому времени: Изменена формулировка в отношении ссылки технического отчета на FSF Google.