Дом
Google запускает замораживание чипа v2, внедряя Gemini в кремний, что увеличивает количество токенов на ватт в шесть-десять раз

Интегрируя модель непосредственно в кремний, Google разрабатывает новую архитектуру серверных чипов под кодовым названием Frozen v2, которая существенно снижает вычислительные накладные расходы и узкие места при передаче данных. Согласно сообщениям нескольких СМИ, этот специализированный чип предназначен для более эффективной работы модели Gemini. Сообщается, что часть архитектуры Gemini будет аппаратно встроена в чип, что минимизирует вычисления и перемещение данных, необходимые для ответа на запросы пользователей. Инженеры Google прогнозируют, что по сравнению с последним поколением универсальных ИИ-чипов TPU (Tensor Processing Unit) чип Frozen обеспечит в 6–10 раз большую пропускную способность по обработке токенов на единицу потребляемой энергии.
Запланированный к выпуску в 2028 году, этот чип не заменит универсальные TPU, а станет специализированным направлением в портфоле пользовательских кремниевых решений Google. После объявления рынка отреагировал быстро: акции класса A (GOOGL) выросли почти на 3,7% в ходе ранних торгов, а акции класса C (GOOG) достигли пика с ростом примерно на 3,9%.
В ответ на запросы СМИ Google заявила, что её команда продолжает исследовать и тестировать различные инновационные технологии для обеспечения оптимальной производительности и эффективности для пользователей и клиентов. Компания подчеркнула, что, хотя не все проекты выйдут на массовое производство, эта тщательная разработка является ключевым элементом её стратегии полного стека. Google дополнительно пояснила, что совместная разработка аппаратного и программного обеспечения на фундаментальном уровне обеспечивает глубокую интеграцию и высокую оптимизацию всей системы для реальных рабочих нагрузок. Однако в настоящее время Google классифицирует Frozen v2 как экспериментальный проект без планов по массовому производству, аналогичному TPU.
Аналитики предполагают, что этот проект отражает всё более ограниченную ситуацию с вычислительными мощностями внутри Google. Ранее нехватка вычислительных ресурсов усилила внутреннюю конкуренцию и, по сообщениям, вынудила Google Cloud отказаться от части внешнего клиентского бизнеса. Всего месяц назад Google согласилась платить почти 1 миллиард долларов в месяц компании SpaceX для закрытия разрыва в вычислительных мощностях и выполнения обязательств перед корпоративными клиентами. Frozen v2, по-видимому, является стратегическим шагом для снижения этого давления.
Связанная статья
Ctrip Business Travel представляет экосистему искусственного интеллекта, включающую 7 отраслевых агентов и 17 ключевых функций
Ctrip Business Travel официально представила «Экосистему искусственного интеллекта Ctrip Business Travel», которая использует крупные языковые модели для коренной перестройки системы управления корпор
Stripe приобретет OpenRouter на фоне роста популярности маршрутизации на основе моделей искусственного интеллекта
Компания Stripe согласилась приобрести OpenRouter — платформу для маршрутизации моделей искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам доступ к сотням моделей через единый интерфейс. Э
Бывший исследователь OpenAI Барретт Зоф возвращается в Google для участия в разработке Gemini
Баррет Зоф, который ранее внезапно уволился и перешел в OpenAI из-за разногласий с генеральным директором Thinking Machines Lab Мириам Муларати, вновь сменил работодателя. Компания Google, входящая в
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Интегрируя модель непосредственно в кремний, Google разрабатывает новую архитектуру серверных чипов под кодовым названием Frozen v2, которая существенно снижает вычислительные накладные расходы и узкие места при передаче данных. Согласно сообщениям нескольких СМИ, этот специализированный чип предназначен для более эффективной работы модели Gemini. Сообщается, что часть архитектуры Gemini будет аппаратно встроена в чип, что минимизирует вычисления и перемещение данных, необходимые для ответа на запросы пользователей. Инженеры Google прогнозируют, что по сравнению с последним поколением универсальных ИИ-чипов TPU (Tensor Processing Unit) чип Frozen обеспечит в 6–10 раз большую пропускную способность по обработке токенов на единицу потребляемой энергии.
Запланированный к выпуску в 2028 году, этот чип не заменит универсальные TPU, а станет специализированным направлением в портфоле пользовательских кремниевых решений Google. После объявления рынка отреагировал быстро: акции класса A (GOOGL) выросли почти на 3,7% в ходе ранних торгов, а акции класса C (GOOG) достигли пика с ростом примерно на 3,9%.
В ответ на запросы СМИ Google заявила, что её команда продолжает исследовать и тестировать различные инновационные технологии для обеспечения оптимальной производительности и эффективности для пользователей и клиентов. Компания подчеркнула, что, хотя не все проекты выйдут на массовое производство, эта тщательная разработка является ключевым элементом её стратегии полного стека. Google дополнительно пояснила, что совместная разработка аппаратного и программного обеспечения на фундаментальном уровне обеспечивает глубокую интеграцию и высокую оптимизацию всей системы для реальных рабочих нагрузок. Однако в настоящее время Google классифицирует Frozen v2 как экспериментальный проект без планов по массовому производству, аналогичному TPU.
Аналитики предполагают, что этот проект отражает всё более ограниченную ситуацию с вычислительными мощностями внутри Google. Ранее нехватка вычислительных ресурсов усилила внутреннюю конкуренцию и, по сообщениям, вынудила Google Cloud отказаться от части внешнего клиентского бизнеса. Всего месяц назад Google согласилась платить почти 1 миллиард долларов в месяц компании SpaceX для закрытия разрыва в вычислительных мощностях и выполнения обязательств перед корпоративными клиентами. Frozen v2, по-видимому, является стратегическим шагом для снижения этого давления.
Ctrip Business Travel представляет экосистему искусственного интеллекта, включающую 7 отраслевых агентов и 17 ключевых функций
Ctrip Business Travel официально представила «Экосистему искусственного интеллекта Ctrip Business Travel», которая использует крупные языковые модели для коренной перестройки системы управления корпор
Stripe приобретет OpenRouter на фоне роста популярности маршрутизации на основе моделей искусственного интеллекта
Компания Stripe согласилась приобрести OpenRouter — платформу для маршрутизации моделей искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам доступ к сотням моделей через единый интерфейс. Э
Бывший исследователь OpenAI Барретт Зоф возвращается в Google для участия в разработке Gemini
Баррет Зоф, который ранее внезапно уволился и перешел в OpenAI из-за разногласий с генеральным директором Thinking Machines Lab Мириам Муларати, вновь сменил работодателя. Компания Google, входящая в











