집구글이 동결된 v2 칩 임베딩 제미나이를 실리콘에 탑재하여 와트당 토큰 출력을 6배에서 10배로 향상시켰다
구글은 모델을 실리콘에 직접 통합함으로써 연산 오버헤드와 데이터 전송 병목 현상을 크게 줄이는 새로운 서버 칩 아키텍처인 코드명 'Frozen v2'를 추구하고 있습니다. 여러 언론 보도에 따르면, 이 전용 칩은 Gemini 모델을 더 높은 효율로 실행하도록 설계되었습니다. 보도에 따르면, Gemini 아키텍처의 일부가 칩에 하드웨어로 고정되어 사용자 질의에 필요한 연산과 데이터 이동을 최소화합니다. 구글 엔지니어들은 최신 세대 범용 AI 칩인 TPU(텐서 처리 장치)와 비교할 때, Frozen 칩이 전력 단위당 토큰 처리 능력이 6배에서 10배 더 높을 것으로 전망합니다.
2028년 출시 예정인 이 칩은 범용 TPU를 대체하지 않고 맞춤형 실리콘 포트폴리오 내의 전용 분기로 작용할 것이라고 구글은 명확히 했습니다. 발표 이후 시장은 빠르게 반응했으며, 구글 클래스 A 주식(GOOGL)은 장중 초기 거래에서 약 3.7% 상승했고, 클래스 C 주식(GOOG)은 약 3.9% 상승하며 정점을 찍었습니다.
언론의 문의에 대해 구글은 최적의 성능과 효율성을 사용자와 고객에게 제공하기 위해 다양한 혁신 기술을 지속적으로 연구하고 테스트하고 있다고 밝혔습니다. 회사는 모든 프로젝트가 대량 생산에 도달하지는 않겠지만, 이러한 엄격한 탐색이 풀스택 전략의 핵심 구성 요소라고 강조했습니다. 구글은 더 나아가 하드웨어와 소프트웨어를 근본 수준에서 공동 설계함으로써 전체 시스템이 실제 워크로드에 대해 깊은 통합과 높은 최적화를 달성한다고 설명했습니다. 그러나 구글은 현재 Frozen v2를 실험적 프로젝트로 분류하고 있으며, TPU와 유사한 대량 생산 계획은 없습니다.
분석가들은 이 프로젝트가 구글 내부의 컴퓨팅 파워 제약이 점점 더 심화되고 있음을 반영한다고 지적합니다. 과거에는 불충분한 컴퓨팅 자원이 내부 경쟁을 심화시켰고, 구글 클라우드가 일부 외부 고객 사업을 거절하도록 강요했다고 보도됩니다. 지난달 구글은 SpaceX에 월 약 10억 달러를 지불하여 컴퓨팅 파워 격차를 메우고 기업 고객에 대한 약속을 이행하기로 동의했습니다. Frozen v2는 이러한 압력을 완화하기 위한 전략적 조치로 보입니다.
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