Googleは、Geminiをシリコンに埋め込んだ冷凍v2チップを発表し、ワットあたりのトークン出力を6倍から10倍に向上させた。

Googleは、モデルをシリコンに直接統合することで、計算オーバーヘッドとデータ転送のボトルネックを大幅に削減する「Frozen v2」というコードネームを持つ新しいサーバーチップアーキテクチャの追求を進めている。複数のメディア報道によると、この専用チップはGeminiモデルをより高い効率で実行するために設計されている。報道によれば、Geminiアーキテクチャの一部がチップにハードワイヤリングされ、ユーザーのクエリに応答するために必要な計算とデータ移動を最小限に抑えるという。Googleのエンジニアは、最新の汎用AIチップであるTPU(Tensor Processing Unit)と比較して、Frozenチップは電力単位あたり6〜10倍のトークン処理能力を提供すると予測している。
2028年の発売を予定しており、Googleはこのチップが汎用TPUを置き換えるものではなく、独自シリコンポートフォリオ内の専用ブランチとして機能すると明確にしている。この発表後、市場は迅速に対応し、GoogleのA株(GOOGL)は市場開始時に約3.7%上昇し、C株(GOOG)は約3.9%の上昇で最高値を記録した。
メディアの問い合わせに対し、Googleはチームがユーザーと顧客に最適なパフォーマンスと効率を提供するために、さまざまな革新的な技術の研究とテストを継続していると述べた。同社は、すべてのプロジェクトが量産に至るわけではないものの、この厳格な探求がフルスタック戦略の中核をなすことを強調した。Googleはさらに、ハードウェアとソフトウェアを基礎レベルで共同設計することで、全体システムが現実のワークロードに対して深い統合と高い最適化を実現すると説明した。ただし、Googleは現在、Frozen v2をTPUのような量産計画のない実験的プロジェクトと分類している。
アナリストは、このプロジェクトがGoogle内部の計算資源の制約がますます厳しくなっている状況を反映していると示唆している。以前、計算資源の不足は社内競争を激化させ、Google Cloudが一部の外部顧客ビジネスを断念せざるを得なかったと報じられている。先月、Googleは企業顧客へのコミットメントを満たし、計算資源のギャップを埋めるためにSpaceXに月約10億ドルを支払うことに合意した。Frozen v2はこの圧力を緩和するための戦略的措置と見なされている。
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