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Google lanza el chip v2 congelado que integra Gemini en el silicio, multiplicando por seis a diez veces la salida de tokens por vatio

Al integrar el modelo directamente en el silicio, Google está desarrollando una nueva arquitectura de chips para servidores con el nombre en clave Frozen v2 que reduce significativamente la sobrecarga computacional y los cuellos de botella en la transferencia de datos. Según varios informes de medios, este chip especializado está diseñado para ejecutar el modelo Gemini con mayor eficiencia. Los informes sugieren que una parte de la arquitectura de Gemini se integrará de forma fija en el chip, minimizando los cálculos y el movimiento de datos necesarios para responder a las consultas de los usuarios. Los ingenieros de Google estiman que, en comparación con su última generación de chips de inteligencia artificial de propósito general, las TPU (Unidades de Procesamiento Tensorial), el chip Frozen ofrecerá entre 6 y 10 veces más capacidad de procesamiento de tokens por unidad de energía.
Programado para su lanzamiento en 2028, Google ha aclarado que este chip no reemplazará a las TPU de propósito general, sino que servirá como una rama especializada dentro de su portafolio de silicio personalizado. Tras el anuncio, el mercado respondió rápidamente: las acciones de Clase A de Google (GOOGL) subieron casi un 3,7 % en las primeras operaciones, mientras que las acciones de Clase C (GOOG) alcanzaron un máximo con un aumento de aproximadamente el 3,9 %.
En respuesta a las consultas de los medios, Google declaró que su equipo continúa investigando y probando diversas tecnologías innovadoras para ofrecer el mejor rendimiento y eficiencia a los usuarios y clientes. La compañía enfatizó que, aunque no todos los proyectos llegarán a la producción en masa, esta exploración rigurosa es un componente fundamental de su estrategia de pila completa. Google explicó además que, al diseñar conjuntamente el hardware y el software a nivel fundamental, todo el sistema logra una integración profunda y una alta optimización para cargas de trabajo del mundo real. Sin embargo, Google clasifica actualmente a Frozen v2 como un proyecto experimental sin planes de producción en masa similares a los de la TPU.
Los analistas sugieren que este proyecto refleja la situación cada vez más limitada de la capacidad de cómputo dentro de Google. Anteriormente, la insuficiencia de recursos computables intensificó la competencia interna y, según se informa, obligó a Google Cloud a rechazar algunos negocios de clientes externos. Hace apenas un mes, Google acordó pagar casi 1 000 millones de dólares al mes a SpaceX para cubrir la brecha de capacidad de cómputo y cumplir con sus compromisos con los clientes empresariales. Frozen v2 parece ser una medida estratégica para aliviar esta presión.
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