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O Google lança o chip v2 congelado incorporando o Gemini no silício, aumentando a saída de tokens por watt em seis a dez vezes

Ao integrar o modelo diretamente no silício, o Google está buscando uma nova arquitetura de chip para servidores, codinome Frozen v2, que reduz significativamente a sobrecarga computacional e os gargalos de transferência de dados. De acordo com vários relatórios da mídia, este chip especializado foi projetado para executar o modelo Gemini com maior eficiência. Relatórios sugerem que uma parte da arquitetura do Gemini será fixada no chip, minimizando o processamento e o movimento de dados necessários para responder às consultas dos usuários. Engenheiros do Google projetam que, em comparação com sua geração mais recente de chip de IA de uso geral, o TPU (Unidade de Processamento Tensorial), o chip Frozen oferecerá de 6 a 10 vezes mais capacidade de processamento de tokens por unidade de energia.
Previsto para o lançamento em 2028, o Google esclareceu que este chip não substituirá os TPUs de uso geral, mas servirá como uma ramificação especializada dentro de seu portfólio de silício personalizado. Após o anúncio, o mercado respondeu rapidamente: as ações da Classe A do Google (GOOGL) subiram quase 3,7% no início do pregão, enquanto as ações da Classe C (GOOG) atingiram o pico com um aumento de aproximadamente 3,9%.
Em resposta a perguntas da mídia, o Google afirmou que sua equipe continua a pesquisar e testar várias tecnologias inovadoras para oferecer desempenho e eficiência ideais para usuários e clientes. A empresa enfatizou que, embora nem todos os projetos alcancem a produção em massa, essa exploração rigorosa é um componente central de sua estratégia de pilha completa. O Google explicou ainda que, ao projetar hardware e software juntos em nível fundamental, todo o sistema alcança integração profunda e alta otimização para cargas de trabalho do mundo real. No entanto, o Google classifica atualmente o Frozen v2 como um projeto experimental, sem planos de produção em massa semelhantes aos do TPU.
Analistas sugerem que este projeto reflete a situação cada vez mais restrita de poder computacional dentro do Google. Anteriormente, a insuficiência de recursos computacionais intensificou a competição interna e, segundo relatos, forçou o Google Cloud a recusar alguns negócios de clientes externos. Apenas no mês passado, o Google concordou em pagar quase US$ 1 bilhão por mês à SpaceX para preencher a lacuna de poder computacional e cumprir seus compromissos com clientes empresariais. O Frozen v2 parece ser uma medida estratégica para aliviar essa pressão.
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