Maison
Google lance une puce v2 gelée intégrant Gemini dans le silicium, multipliant par six à dix le nombre de tokens produits par watt

En intégrant directement le modèle dans le silicium, Google poursuit une nouvelle architecture de puce pour serveurs, surnommée Frozen v2, qui réduit considérablement la surcharge computationnelle et les goulots d’étranglement liés au transfert de données. Selon plusieurs médias, cette puce spécialisée est conçue pour exécuter le modèle Gemini avec une efficacité accrue. Des rapports indiquent qu’une partie de l’architecture Gemini sera câblée en dur dans la puce, minimisant ainsi les calculs et les déplacements de données nécessaires pour répondre aux requêtes des utilisateurs. Les ingénieurs de Google estiment que, par rapport à sa dernière génération de puces d’intelligence artificielle à usage général, la TPU (Unité de traitement tensoriel), la puce Frozen offrira une capacité de traitement de tokens 6 à 10 fois supérieure par unité d’énergie.
Prévue pour une sortie en 2028, Google a précisé que cette puce ne remplacera pas les TPUs à usage général, mais servira plutôt de branche spécialisée au sein de son portefeuille de silicium personnalisé. Suite à l’annonce, le marché a réagi rapidement : les actions de classe A de Google (GOOGL) ont augmenté de près de 3,7 % lors des premières transactions, tandis que les actions de classe C (GOOG) ont culminé avec une hausse d’environ 3,9 %.
En réponse aux demandes des médias, Google a déclaré que son équipe continue de rechercher et de tester diverses technologies innovantes afin d’offrir des performances et une efficacité optimales aux utilisateurs et aux clients. L’entreprise a souligné que, bien que tous les projets ne parviennent pas à la production de masse, cette exploration rigoureuse constitue un élément central de sa stratégie full-stack. Google a également expliqué qu’en concevant conjointement le matériel et le logiciel au niveau fondamental, l’ensemble du système atteint une intégration profonde et une haute optimisation pour les charges de travail réelles. Toutefois, Google classe actuellement Frozen v2 comme un projet expérimental sans plans de production de masse similaires à ceux de la TPU.
Les analystes suggèrent que ce projet reflète la situation de plus en plus contraignante en matière de puissance de calcul au sein de Google. Auparavant, l’insuffisance des ressources computationnelles a intensifié la concurrence interne et, selon certains rapports, obligé Google Cloud à refuser une partie des affaires de clients externes. Le mois dernier seulement, Google a convenu de payer près d’un milliard de dollars par mois à SpaceX pour combler l’écart en matière de puissance de calcul et honorer ses engagements envers les clients d’entreprise. Frozen v2 semble être une mesure stratégique visant à atténuer cette pression.
Article connexe
Ctrip Business Travel dévoile un écosystème d'intelligence artificielle comprenant 7 agents sectoriels et 17 fonctionnalités clés
Ctrip Business Travel a officiellement dévoilé l’« Écosystème IA de Ctrip Business Travel », qui s’appuie sur des modèles linguistiques de grande envergure pour restructurer en profondeur la gestion d
Stripe va acquérir OpenRouter alors que le routage basé sur des modèles d'IA prend de l'ampleur
Stripe a conclu un accord en vue d’acquérir OpenRouter, une plateforme de routage de modèles d’IA qui permet aux développeurs d’accéder à des centaines de modèles via une interface unique. Cette acqui
Barrett Zoph, ancien chercheur chez OpenAI, revient chez Google pour contribuer au développement de Gemini
Barret Zoph, qui avait auparavant quitté brusquement l’entreprise pour rejoindre OpenAI en raison d’un désaccord avec Miriam Mularati, PDG de Thinking Machines Lab, a une nouvelle fois changé d’employ
Recommandations de sujets spéciaux liés
commentaires (0)

En intégrant directement le modèle dans le silicium, Google poursuit une nouvelle architecture de puce pour serveurs, surnommée Frozen v2, qui réduit considérablement la surcharge computationnelle et les goulots d’étranglement liés au transfert de données. Selon plusieurs médias, cette puce spécialisée est conçue pour exécuter le modèle Gemini avec une efficacité accrue. Des rapports indiquent qu’une partie de l’architecture Gemini sera câblée en dur dans la puce, minimisant ainsi les calculs et les déplacements de données nécessaires pour répondre aux requêtes des utilisateurs. Les ingénieurs de Google estiment que, par rapport à sa dernière génération de puces d’intelligence artificielle à usage général, la TPU (Unité de traitement tensoriel), la puce Frozen offrira une capacité de traitement de tokens 6 à 10 fois supérieure par unité d’énergie.
Prévue pour une sortie en 2028, Google a précisé que cette puce ne remplacera pas les TPUs à usage général, mais servira plutôt de branche spécialisée au sein de son portefeuille de silicium personnalisé. Suite à l’annonce, le marché a réagi rapidement : les actions de classe A de Google (GOOGL) ont augmenté de près de 3,7 % lors des premières transactions, tandis que les actions de classe C (GOOG) ont culminé avec une hausse d’environ 3,9 %.
En réponse aux demandes des médias, Google a déclaré que son équipe continue de rechercher et de tester diverses technologies innovantes afin d’offrir des performances et une efficacité optimales aux utilisateurs et aux clients. L’entreprise a souligné que, bien que tous les projets ne parviennent pas à la production de masse, cette exploration rigoureuse constitue un élément central de sa stratégie full-stack. Google a également expliqué qu’en concevant conjointement le matériel et le logiciel au niveau fondamental, l’ensemble du système atteint une intégration profonde et une haute optimisation pour les charges de travail réelles. Toutefois, Google classe actuellement Frozen v2 comme un projet expérimental sans plans de production de masse similaires à ceux de la TPU.
Les analystes suggèrent que ce projet reflète la situation de plus en plus contraignante en matière de puissance de calcul au sein de Google. Auparavant, l’insuffisance des ressources computationnelles a intensifié la concurrence interne et, selon certains rapports, obligé Google Cloud à refuser une partie des affaires de clients externes. Le mois dernier seulement, Google a convenu de payer près d’un milliard de dollars par mois à SpaceX pour combler l’écart en matière de puissance de calcul et honorer ses engagements envers les clients d’entreprise. Frozen v2 semble être une mesure stratégique visant à atténuer cette pression.
Ctrip Business Travel dévoile un écosystème d'intelligence artificielle comprenant 7 agents sectoriels et 17 fonctionnalités clés
Ctrip Business Travel a officiellement dévoilé l’« Écosystème IA de Ctrip Business Travel », qui s’appuie sur des modèles linguistiques de grande envergure pour restructurer en profondeur la gestion d
Stripe va acquérir OpenRouter alors que le routage basé sur des modèles d'IA prend de l'ampleur
Stripe a conclu un accord en vue d’acquérir OpenRouter, une plateforme de routage de modèles d’IA qui permet aux développeurs d’accéder à des centaines de modèles via une interface unique. Cette acqui
Barrett Zoph, ancien chercheur chez OpenAI, revient chez Google pour contribuer au développement de Gemini
Barret Zoph, qui avait auparavant quitté brusquement l’entreprise pour rejoindre OpenAI en raison d’un désaccord avec Miriam Mularati, PDG de Thinking Machines Lab, a une nouvelle fois changé d’employ











