Навыки программирования DeepSeek V4 вызывают бурную дискуссию в Интернете и обсуждение модных тенденций

11 февраля DeepSeek начала постепенное обновление своих веб-платформ и мобильных приложений. 14 февраля компания официально объявила об этом как о тестировании своей новой архитектуры модели длинных текстов. Обновленные веб-интерфейсы и интерфейсы приложений теперь обрабатывают сверхдлинные контексты до 1 миллиона токенов, а база знаний обновлена и включает информацию до мая 2025 года. Однако сервис API остается в версии V3.2, которая по-прежнему поддерживает только 128K контекста. Эксперты отрасли рассматривают это обновление как техническую подготовку и стресс-тест перед запуском модели V4 следующего поколения. В результате в таких платформах, как Weibo, растет ожидание предстоящего выпуска V4.

После обновления стиль взаимодействия DeepSeek заметно изменился, что вызвало отзывы пользователей о том, что он «стал менее дружелюбным». Эта тема быстро поднялась на вершину списка трендов Weibo, набрав более 68,535 миллионов просмотров. Среди конкретных изменений — модель больше не использует персонализированные прозвища для пользователей, а обращается ко всем одинаково как «пользователь». В режиме глубокого мышления ответы стали короче и более прямыми, приобретя лаконичный и сдержанный тон. Некоторые ответы были даже восприняты как «неоднозначные по тону» или «саркастические», что вызвало чувство отчуждения у пользователей, привыкших к прежнему эмпатичному стилю. Реакция интернет-пользователей разделилась: эмоциональные поклонники скучали по прежним теплым взаимодействиям, а пользователи, ориентированные на эффективность, хвалили рациональное и оптимизированное общение, рассматривая его как отличительную черту настоящего инструмента повышения производительности. Примечательно, что обновленная модель успешно прошла «тест Тьюринга на автомойке», который часто ставит в тупик ведущие модели искусственного интеллекта.

Что касается изменения стиля, в официальном заявлении DeepSeek поясняется, что это не было намеренным изменением, а побочным результатом приоритезации эффективности и уточнения границ ответов. Чрезмерные выражения и наполнители могут снизить плотность информации в сложных запросах, а обновление также удовлетворило пользователей, которые предпочитают четкие ответы без того, что они считают «искусственным интеллектом, притворяющимся заботливым». Это событие еще больше подогрело интерес к DeepSeek V4 в Интернете. Согласно сообщениям, модель планируется выпустить около Весеннего фестиваля в середине февраля 2026 года, возможно, 17 февраля или около этой даты, согласно источникам Weibo.

Как флагманская модель с триллионами параметров, V4 уделяет большое внимание усовершенствованию программирования. Ранние внутренние тесты показывают, что V4 уже превосходит такие ведущие модели, как Claude и GPT, в задачах программирования, что позволяет ей потенциально изменить ландшафт программирования ИИ. Кроме того, V4 представляет несколько ключевых технологических достижений, позволяющих ей обрабатывать и интерпретировать чрезвычайно длинные кодовые подсказки и понимать контексты больших кодовых баз за один проход — значительное преимущество для разработки на уровне предприятия. Улучшенные алгоритмы обучения повышают ее способность распознавать паттерны данных и снижают снижение производительности. Рассуждения модели более строгие и надежные, она достигает стабильной производительности без регрессии, одновременно обеспечивая лучший баланс между различными возможностями.

В то же время модель сохранит свое преимущество в контексте миллиона токенов, при этом затраты на вывод будут значительно ниже, чем у западных конкурентов. Также планируется сделать ее открытой под лицензией Apache 2.0.