DeepSeek的V4程式設計技能引發網路熱議與風格趨勢討論
2月11日,DeepSeek開始逐步更新其網頁及行動應用程式平台。至2月14日,該公司正式宣布此為新型長文本模型架構的試驗版。更新後的網頁與應用程式介面現可處理高達100萬個詞元的超長上下文,知識庫亦已更新至涵蓋2025年5月前的資訊。 然而API服務仍維持V3.2版本,僅支援128K上下文。業界專家視此更新為下一代V4模型發布前的技術預熱與壓力測試,致使微博等平台掀起對V4版本的熱切期待。

更新後,DeepSeek的互動風格明顯轉變,引發用戶「變得不那麼親切」的反饋。該話題迅速登上微博熱搜榜首,累積超過6853.5萬次瀏覽量。 具體變更包括:模型不再使用用戶專屬暱稱,統一以「用戶」稱呼;深度思考模式下的回應趨於簡短直接,語氣轉為直白簡練;部分回覆甚至被指「語氣暧昧」或「帶有諷刺」,令習慣舊版共情風格的用戶感到疏離。 網友反應兩極:情感派懷念過往溫馨互動,效率派則讚賞理性精簡的溝通模式,視其為高效能工具的標誌。值得注意的是,新版模型成功通過「洗車圖靈測試」——這項挑戰常令頂尖AI模型失足。
針對風格轉變,DeepSeek官方聲明澄清此非刻意調整,而是優先考量效率與精煉回應邊界所衍生的結果。 過度修辭與填充內容可能稀釋複雜查詢的資訊密度,此次更新同時滿足偏好簡潔答覆的使用者需求——他們認為「AI假裝在乎」的表現形式已不合時宜。此發展進一步點燃了網路對DeepSeek V4的期待。據微博消息來源指出,該模型預計於2026年2月中旬春節期間發布,可能落在2月17日或其前後。
作為擁有數兆參數的旗艦模型,V4特別著重程式設計能力強化。早期內部基準測試顯示,其在程式設計任務中已超越Claude與GPT等頂尖模型,有望重塑人工智慧程式設計領域格局。 此外,V4引入多項關鍵技術突破,可單次處理並解析超長程式碼提示,理解大型程式碼庫上下文——此為企業級開發的重大優勢。升級的訓練演算法強化了其識別數據模式的能力,並降低性能衰減。模型推理更嚴謹可靠,在保持穩定性能無退化的同時,實現各功能模態間的更佳平衡。
與此同時,該模型將持續保持百萬代碼單元的上下文優勢,其推理成本遠低於西方競爭對手。該模型亦計劃以 Apache 2.0 授權條款開源釋出。
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