DeepSeek V4 планируется запустить в апреле вместе с моделью Mengyuan от Tencent

Согласно эксклюзивному отчету BaiMing Lab, долгожданные DeepSeek V4 и новая модель MixFormer, разработанная Яо Шуню, должны быть официально представлены в апреле 2026 года. DeepSeek V4 — это мультимодальная крупномасштабная модель, разработка которой возглавляет Лян Вэньфэн. Ожидается, что после тщательной доработки она позволит добиться значительных прорывов в области кодирования и долговременной памяти. Этот запуск соответствует направлению исследований команды DeepSeek в последние годы, особенно в области обработки визуального контента и возможностей поиска на базе искусственного интеллекта.
Исследования Лян Вэньфэна сосредоточены на изучении механизмов «условной памяти». В январе 2026 года он опубликовал статью под названием «Условная память через масштабируемый поиск», в которой изложил ключевые теории. Кроме того, в декабре 2025 года он выпустил еще одно исследование «mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections», которое дополнительно оптимизирует базовую архитектуру. Эта работа направлена на устранение известных ограничений моделей Transformer, касающихся памяти и стабильности обучения. DeepSeek V4 не только обладает мощной мультимодальной вычислительной мощностью, но и проходит глубокую оптимизацию для отечественных чипов, стремясь стать базовой моделью, полностью опирающейся на отечественную вычислительную инфраструктуру.
Одновременно с этим в апреле планируется выпуск новой модели Яо Шуню «MixFormer». С декабря 2025 года Яо занимает должность главного научного сотрудника по искусственному интеллекту в исполнительном комитете Tencent, а также курирует отделы инфраструктуры ИИ и крупных языковых моделей. В феврале 2026 года он представил CL-bench — новый тестовый набор для оценки «контекстуального обучения», в котором особое внимание уделяется обработке длинных контекстов и удобству использования агентами. Согласно отчетам, новая модель Яо будет содержать около 3 миллиардов параметров, при этом его команда с самого начала ставит во главу угла практическое применение, а не просто соревнование по масштабу параметров.
Предстоящий запуск обеих моделей вызвал значительный интерес на рынке, подчеркнув ускоренный прогресс Китая в области искусственного интеллекта. Будь то усовершенствования DeepSeek V4 в области долгосрочной памяти или улучшения модели MixFormer от Tencent в оценке реальных задач, обе инициативы в основном направлены на то, как будущие крупные модели могут быть более эффективно интегрированы в производственные среды.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Согласно эксклюзивному отчету BaiMing Lab, долгожданные DeepSeek V4 и новая модель MixFormer, разработанная Яо Шуню, должны быть официально представлены в апреле 2026 года. DeepSeek V4 — это мультимодальная крупномасштабная модель, разработка которой возглавляет Лян Вэньфэн. Ожидается, что после тщательной доработки она позволит добиться значительных прорывов в области кодирования и долговременной памяти. Этот запуск соответствует направлению исследований команды DeepSeek в последние годы, особенно в области обработки визуального контента и возможностей поиска на базе искусственного интеллекта.
Исследования Лян Вэньфэна сосредоточены на изучении механизмов «условной памяти». В январе 2026 года он опубликовал статью под названием «Условная память через масштабируемый поиск», в которой изложил ключевые теории. Кроме того, в декабре 2025 года он выпустил еще одно исследование «mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections», которое дополнительно оптимизирует базовую архитектуру. Эта работа направлена на устранение известных ограничений моделей Transformer, касающихся памяти и стабильности обучения. DeepSeek V4 не только обладает мощной мультимодальной вычислительной мощностью, но и проходит глубокую оптимизацию для отечественных чипов, стремясь стать базовой моделью, полностью опирающейся на отечественную вычислительную инфраструктуру.
Одновременно с этим в апреле планируется выпуск новой модели Яо Шуню «MixFormer». С декабря 2025 года Яо занимает должность главного научного сотрудника по искусственному интеллекту в исполнительном комитете Tencent, а также курирует отделы инфраструктуры ИИ и крупных языковых моделей. В феврале 2026 года он представил CL-bench — новый тестовый набор для оценки «контекстуального обучения», в котором особое внимание уделяется обработке длинных контекстов и удобству использования агентами. Согласно отчетам, новая модель Яо будет содержать около 3 миллиардов параметров, при этом его команда с самого начала ставит во главу угла практическое применение, а не просто соревнование по масштабу параметров.
Предстоящий запуск обеих моделей вызвал значительный интерес на рынке, подчеркнув ускоренный прогресс Китая в области искусственного интеллекта. Будь то усовершенствования DeepSeek V4 в области долгосрочной памяти или улучшения модели MixFormer от Tencent в оценке реальных задач, обе инициативы в основном направлены на то, как будущие крупные модели могут быть более эффективно интегрированы в производственные среды.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства





Дом






