집DeepSeek V4, 텐센트의 ‘멍위안(Mengyuan)’ 모델과 함께 4월 출시 예정
바이밍 랩(BaiMing Lab)의 단독 보도에 따르면, 많은 기대를 모으고 있는 DeepSeek V4와 야오 순위(Yao Shunyu)의 새로운 MixFormer 모델이 2026년 4월에 정식 출시될 예정이다. DeepSeek V4는 리앙 원펑(Liang Wenfeng)이 주도하는 멀티모달 대형 모델이다. 광범위한 개선을 거친 후, 코딩 능력과 장기 기억 분야에서 상당한 돌파구를 마련할 것으로 기대된다. 이번 출시는 특히 시각 콘텐츠 처리 및 AI 기반 검색 기능 분야에서 DeepSeek 팀의 최근 연구 방향과 일치한다.
량원펑의 연구는 "조건부 기억" 메커니즘 탐구에 중점을 두고 있습니다. 2026년 1월, 그는 핵심 이론을 제시한 "Conditional Memory via Scalable Lookup"이라는 제목의 논문을 발표했습니다. 또한 2025년 12월에는 기본 아키텍처를 한층 더 최적화한 또 다른 연구인 "mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections"를 발표했다. 이 연구는 메모리 및 훈련 안정성과 관련된 트랜스포머 모델의 알려진 한계를 해결하는 것을 목표로 한다. DeepSeek V4는 강력한 다중 모달 처리 능력을 자랑할 뿐만 아니라, 국내 칩에 맞춰 심도 있게 최적화되어 국내 컴퓨팅 인프라에 전적으로 의존하는 핵심 모델이 되는 것을 목표로 하고 있다.
이와 동시에 야오 순유(Yao Shunyu)의 새로운 MixFormer 모델도 4월 출시를 앞두고 있다. 2025년 12월부터 야오는 텐센트 집행위원회에서 수석 AI 과학자로 활동하며, AI 인프라 및 대규모 언어 모델 부서를 총괄하고 있다. 2026년 2월, 그는 긴 문맥 처리와 에이전트 사용성을 강조하는 "문맥 학습"을 위한 새로운 평가 벤치마크인 CL-bench를 소개했다. 보도에 따르면 야오의 새로운 모델은 약 30억 개의 파라미터를 갖출 것으로 보이며, 그의 팀은 단순한 파라미터 규모 경쟁보다는 초기 단계부터 실용적인 적용을 우선시하고 있다.
두 모델의 출시가 임박함에 따라 시장의 관심이 크게 높아지고 있으며, 이는 중국의 인공지능 분야 발전 속도가 가속화되고 있음을 보여준다. 딥시크 V4의 장기 기억 기능 발전이든, 텐센트의 믹스포머 모델이 실제 과제 평가에서 보여준 개선이든, 두 노력 모두 미래의 대규모 모델이 생산 환경에 어떻게 더 효과적으로 통합될 수 있는지에 대한 근본적인 해법을 모색하고 있다.
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