家DeepSeek V4、テンセントの「Mengyuan」モデルと共に4月にリリース予定
BaiMing Labの独占報道によると、待望のDeepSeek V4とYao Shunyu氏による新しいMixFormerモデルは、2026年4月に正式リリースされる予定だ。DeepSeek V4は、Liang Wenfeng氏が主導するマルチモーダル大規模モデルである。 徹底的な改良を経て、コーディング能力と長期記憶において大きな飛躍を遂げると期待されている。今回のリリースは、特に視覚コンテンツ処理やAIを活用した検索機能において、DeepSeekチームが近年進めてきた研究の方向性と合致している。
梁文峰氏の研究は、「条件付き記憶」メカニズムの探求に焦点を当てています。2026年1月、彼は主要な理論を概説した「Conditional Memory via Scalable Lookup」と題する論文を発表しました。 さらに、2025年12月には、基盤となるアーキテクチャをさらに最適化した別の研究「mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections」を発表した。この研究は、メモリとトレーニングの安定性に関するTransformerモデルの既知の限界に対処することを目的としている。DeepSeek V4は、堅牢なマルチモーダル処理能力を誇るだけでなく、国内製チップ向けに深く最適化されており、国内のコンピューティングインフラに完全に依存するコアモデルとなることを目指している。
同時に、姚順宇氏の新しいMixFormerモデルも4月にリリースされる予定だ。2025年12月以来、姚氏はテンセントの執行委員会でチーフAIサイエンティストを務めるとともに、AIインフラ部門および大規模言語モデル部門を統括している。 2026年2月、彼は長文処理とエージェントのユーザビリティを重視した「コンテクスト学習」向けの新たな評価ベンチマーク「CL-bench」を発表した。報道によると、姚氏の新しいモデルは約30億パラメータを備える予定であり、彼のチームは単なるパラメータ規模の競争よりも、当初から実用性を優先しているという。
両モデルの間近に迫ったリリースは市場の大きな関心を集めており、中国における人工知能分野の急速な進展を浮き彫りにしている。DeepSeek V4の長期的記憶機能の進歩であれ、テンセントのMixFormerモデルによる実世界タスク評価の改善であれ、いずれの取り組みも、将来の大規模モデルをいかにして生産環境に効果的に統合できるかという根本的な課題に取り組んでいる。
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