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DeepSeek V4 預計將於四月與騰訊的「夢圓」模型同步推出

DeepSeek V4 預計將於四月與騰訊的「夢圓」模型同步推出

2026-04-12
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DeepSeek V4 預計將於四月與騰訊的「夢圓」模型同步推出

根據百明實驗室的獨家報導,備受矚目的 DeepSeek V4 以及姚順宇的新型 MixFormer 模型,預計將於 2026 年 4 月正式發布。DeepSeek V4 是由梁文峰領銜開發的多模態大型模型。 經過廣泛的優化,預計將在編碼能力與長期記憶方面取得重大突破。此次發布符合 DeepSeek 團隊近年來的研究方向,特別是在視覺內容處理與 AI 驅動的搜尋能力方面。

梁文峰的研究聚焦於探索「條件記憶」機制。2026年1月,他發表了題為《透過可擴展查找實現條件記憶》(Conditional Memory via Scalable Lookup)的論文,闡述了相關核心理論。 此外,他在2025年12月發表了另一項研究《mHC:流形約束超連接》,進一步優化了底層架構。這項工作旨在解決Transformer模型在記憶與訓練穩定性方面的已知限制。DeepSeek V4不僅具備強大的多模態處理能力,更針對國產晶片進行深度優化,目標是成為完全依賴國內運算基礎設施的核心模型。

與此同時,姚順宇的新模型 MixFormer 也預計於四月發布。自 2025 年 12 月起,姚順宇擔任騰訊執行委員會首席 AI 科學家,同時負責 AI 基礎設施及大型語言模型部門。 2026年2月,他推出了 CL-bench,這是一套針對「情境學習」的創新評估基準,著重於長上下文處理與代理程式(Agent)的可用性。報導指出,姚順宇的新模型將擁有約30億個參數,其團隊從一開始便優先考量實際應用,而非僅追求參數規模的競爭。

這兩款模型即將問世的消息已引起市場高度關注,凸顯了中國在人工智慧領域的加速進展。無論是DeepSeek V4在長期記憶方面的突破,還是騰訊MixFormer模型在實際任務評估中的改進,這兩項努力都從根本上探討了未來大型模型如何能更有效地整合到生產環境中。

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