Дом
Китайская академия наук представила систему искусственного интеллекта «Jingshi 100» для развития научно-исследовательской платформы

28 апреля Китайская академия наук официально представила в Пекине модельную систему «Panzhi 100». Этот запуск знаменует собой кардинальный поворот в развитии искусственного интеллекта в науке Китая, который переходит от разрозненных и изолированных исследований к новой фазе системных и высокоэффективных инноваций. Система построена на основе научной базовой большой модели «Panzhi» в качестве основной интеллектуальной инфраструктуры. Она развивает специализированный кластер моделей, ориентированный на восемь ключевых дисциплин, таких как математика, физика, материаловедение и биологические науки, в конечном итоге создавая комплексную платформу инноваций в области цифрового интеллекта, охватывающую весь жизненный цикл исследований.
С точки зрения технической архитектуры «Panzhi 100» представляет собой полностью интегрированный стек, от базовых уровней до интеллекта прикладного уровня. Обновленная научная базовая большая модель Panzhi 1.5 Pro использует 6,5 миллиона точек данных высококачественного научного рассуждения, что существенно повышает ее возможности в междисциплинарном рассуждении знаний и мультимодальном понимании. Выступая в качестве фундаментальной поддержки для полного исследовательского рабочего процесса, Panzhi предлагает три основные функции: «Литературный компас», «Оценка инноваций» и «Интеллектуальная фабрика». «Интеллектуальная фабрика» первоначально реализовала автономные инструментальные цепочки с замкнутым циклом, собрав библиотеку из более чем 2000 исследовательских инструментов. В дисциплинарных приложениях система Panzhi демонстрирует глубокое познание конкретных областей и замечательную эффективность рассуждений. Например, модель «Digital Cell» успешно подтвердила три ранее неизвестных мишени для лекарств всего за 30 дней, в то время как большая модель «Lingkong» осуществила глубокое рассуждение для решения крайне сложных задач аэрокосмической инженерии.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Whoa, this Jingshi 100 model system looks like a game-changer for scientific research! 🧪 I'm curious how it compares to other big AI platforms in terms of real-world applications—like, will it actually speed up drug discovery or climate modeling? Or is it just another fancy demo? Hope the open-source part is real, otherwise it's just another black box. 🤔

28 апреля Китайская академия наук официально представила в Пекине модельную систему «Panzhi 100». Этот запуск знаменует собой кардинальный поворот в развитии искусственного интеллекта в науке Китая, который переходит от разрозненных и изолированных исследований к новой фазе системных и высокоэффективных инноваций. Система построена на основе научной базовой большой модели «Panzhi» в качестве основной интеллектуальной инфраструктуры. Она развивает специализированный кластер моделей, ориентированный на восемь ключевых дисциплин, таких как математика, физика, материаловедение и биологические науки, в конечном итоге создавая комплексную платформу инноваций в области цифрового интеллекта, охватывающую весь жизненный цикл исследований.
С точки зрения технической архитектуры «Panzhi 100» представляет собой полностью интегрированный стек, от базовых уровней до интеллекта прикладного уровня. Обновленная научная базовая большая модель Panzhi 1.5 Pro использует 6,5 миллиона точек данных высококачественного научного рассуждения, что существенно повышает ее возможности в междисциплинарном рассуждении знаний и мультимодальном понимании. Выступая в качестве фундаментальной поддержки для полного исследовательского рабочего процесса, Panzhi предлагает три основные функции: «Литературный компас», «Оценка инноваций» и «Интеллектуальная фабрика». «Интеллектуальная фабрика» первоначально реализовала автономные инструментальные цепочки с замкнутым циклом, собрав библиотеку из более чем 2000 исследовательских инструментов. В дисциплинарных приложениях система Panzhi демонстрирует глубокое познание конкретных областей и замечательную эффективность рассуждений. Например, модель «Digital Cell» успешно подтвердила три ранее неизвестных мишени для лекарств всего за 30 дней, в то время как большая модель «Lingkong» осуществила глубокое рассуждение для решения крайне сложных задач аэрокосмической инженерии.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Whoa, this Jingshi 100 model system looks like a game-changer for scientific research! 🧪 I'm curious how it compares to other big AI platforms in terms of real-world applications—like, will it actually speed up drug discovery or climate modeling? Or is it just another fancy demo? Hope the open-source part is real, otherwise it's just another black box. 🤔











