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La Academia China de Ciencias presenta el sistema de modelos de IA «Jingshi 100» para impulsar la plataforma de investigación científica
El 28 de abril, la Academia China de Ciencias presentó oficialmente en Pekín el sistema de modelos «Panzhi 100». Este lanzamiento supone un cambio fundamental para la IA aplicada a la ciencia en China, que pasa de una investigación fragmentada y aislada a una nueva fase de innovación sistemática y altamente eficiente. El sistema se basa en el gran modelo científico fundamental «Panzhi» como infraestructura inteligente central. Desarrolla un clúster de modelos especializados dirigido a ocho disciplinas clave, como las matemáticas, la física, la ciencia de los materiales y las ciencias de la vida, creando en última instancia una plataforma integral de innovación en inteligencia digital que abarca todo el ciclo de vida de la investigación.
Desde el punto de vista de la arquitectura técnica, «Panzhi 100» ofrece una pila totalmente integrada, desde las capas fundamentales hasta la inteligencia a nivel de aplicación. El modelo científico de base Panzhi 1.5 Pro, ahora actualizado, aprovecha 6,5 millones de puntos de datos de razonamiento científico de alta calidad, lo que potencia sustancialmente sus capacidades en el razonamiento de conocimientos interdisciplinarios y la comprensión multimodal. Como soporte fundamental para el flujo de trabajo de investigación completo, Panzhi ofrece tres funciones principales: Brújula bibliográfica, Evaluación de la innovación y Fábrica inteligente. La Fábrica inteligente ha logrado inicialmente cadenas de herramientas autónomas y de bucle cerrado, acumulando una biblioteca de más de 2000 herramientas de investigación. En aplicaciones disciplinarias, el sistema Panzhi muestra una profunda cognición específica del dominio y una notable eficiencia en el razonamiento. Por ejemplo, el modelo «Digital Cell» validó con éxito tres dianas farmacológicas hasta entonces desconocidas en tan solo 30 días, mientras que el gran modelo «Lingkong» llevó a cabo un razonamiento profundo para retos de ingeniería aeroespacial de gran complejidad.
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