Hogar
La Academia China de Ciencias presenta el sistema de modelos de IA «Jingshi 100» para impulsar la plataforma de investigación científica

El 28 de abril, la Academia China de Ciencias presentó oficialmente en Pekín el sistema de modelos «Panzhi 100». Este lanzamiento supone un cambio fundamental para la IA aplicada a la ciencia en China, que pasa de una investigación fragmentada y aislada a una nueva fase de innovación sistemática y altamente eficiente. El sistema se basa en el gran modelo científico fundamental «Panzhi» como infraestructura inteligente central. Desarrolla un clúster de modelos especializados dirigido a ocho disciplinas clave, como las matemáticas, la física, la ciencia de los materiales y las ciencias de la vida, creando en última instancia una plataforma integral de innovación en inteligencia digital que abarca todo el ciclo de vida de la investigación.
Desde el punto de vista de la arquitectura técnica, «Panzhi 100» ofrece una pila totalmente integrada, desde las capas fundamentales hasta la inteligencia a nivel de aplicación. El modelo científico de base Panzhi 1.5 Pro, ahora actualizado, aprovecha 6,5 millones de puntos de datos de razonamiento científico de alta calidad, lo que potencia sustancialmente sus capacidades en el razonamiento de conocimientos interdisciplinarios y la comprensión multimodal. Como soporte fundamental para el flujo de trabajo de investigación completo, Panzhi ofrece tres funciones principales: Brújula bibliográfica, Evaluación de la innovación y Fábrica inteligente. La Fábrica inteligente ha logrado inicialmente cadenas de herramientas autónomas y de bucle cerrado, acumulando una biblioteca de más de 2000 herramientas de investigación. En aplicaciones disciplinarias, el sistema Panzhi muestra una profunda cognición específica del dominio y una notable eficiencia en el razonamiento. Por ejemplo, el modelo «Digital Cell» validó con éxito tres dianas farmacológicas hasta entonces desconocidas en tan solo 30 días, mientras que el gran modelo «Lingkong» llevó a cabo un razonamiento profundo para retos de ingeniería aeroespacial de gran complejidad.
Artículo relacionado
CEO de DeepMind, Hassabis: Duermo seis horas al día y generalmente me siento con energía alrededor de la 1 a. m.
Fortune ha presentado recientemente una entrevista con Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, en la que revela su enfoque poco convencional para el descanso y la productividad. Hassabis ha revelado que duerme muy poco, estructurando s
OpenAI y Anthropic compiten por la cuota de mercado a pesar de la caída de los ingresos
A pesar de los recientes informes que sugieren que OpenAI no ha alcanzado sus objetivos de ingresos —lo que ha generado presión sobre las acciones tecnológicas este martes—, los inversores privados en
Cumplimiento de la normativa sobre vehículos autónomos en California: una nueva era de multas, geovallas y 1 millón de millas
Guident opera un servicio de transporte de AuveTech en el sur de Florida, gestionando una ruta de cuatro millas en West Palm Beach y otra de una milla en Boca Ratón mediante su tecnología de monitoriz
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (1)
0/500
Whoa, this Jingshi 100 model system looks like a game-changer for scientific research! 🧪 I'm curious how it compares to other big AI platforms in terms of real-world applications—like, will it actually speed up drug discovery or climate modeling? Or is it just another fancy demo? Hope the open-source part is real, otherwise it's just another black box. 🤔

El 28 de abril, la Academia China de Ciencias presentó oficialmente en Pekín el sistema de modelos «Panzhi 100». Este lanzamiento supone un cambio fundamental para la IA aplicada a la ciencia en China, que pasa de una investigación fragmentada y aislada a una nueva fase de innovación sistemática y altamente eficiente. El sistema se basa en el gran modelo científico fundamental «Panzhi» como infraestructura inteligente central. Desarrolla un clúster de modelos especializados dirigido a ocho disciplinas clave, como las matemáticas, la física, la ciencia de los materiales y las ciencias de la vida, creando en última instancia una plataforma integral de innovación en inteligencia digital que abarca todo el ciclo de vida de la investigación.
Desde el punto de vista de la arquitectura técnica, «Panzhi 100» ofrece una pila totalmente integrada, desde las capas fundamentales hasta la inteligencia a nivel de aplicación. El modelo científico de base Panzhi 1.5 Pro, ahora actualizado, aprovecha 6,5 millones de puntos de datos de razonamiento científico de alta calidad, lo que potencia sustancialmente sus capacidades en el razonamiento de conocimientos interdisciplinarios y la comprensión multimodal. Como soporte fundamental para el flujo de trabajo de investigación completo, Panzhi ofrece tres funciones principales: Brújula bibliográfica, Evaluación de la innovación y Fábrica inteligente. La Fábrica inteligente ha logrado inicialmente cadenas de herramientas autónomas y de bucle cerrado, acumulando una biblioteca de más de 2000 herramientas de investigación. En aplicaciones disciplinarias, el sistema Panzhi muestra una profunda cognición específica del dominio y una notable eficiencia en el razonamiento. Por ejemplo, el modelo «Digital Cell» validó con éxito tres dianas farmacológicas hasta entonces desconocidas en tan solo 30 días, mientras que el gran modelo «Lingkong» llevó a cabo un razonamiento profundo para retos de ingeniería aeroespacial de gran complejidad.
CEO de DeepMind, Hassabis: Duermo seis horas al día y generalmente me siento con energía alrededor de la 1 a. m.
Fortune ha presentado recientemente una entrevista con Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, en la que revela su enfoque poco convencional para el descanso y la productividad. Hassabis ha revelado que duerme muy poco, estructurando s
OpenAI y Anthropic compiten por la cuota de mercado a pesar de la caída de los ingresos
A pesar de los recientes informes que sugieren que OpenAI no ha alcanzado sus objetivos de ingresos —lo que ha generado presión sobre las acciones tecnológicas este martes—, los inversores privados en
Whoa, this Jingshi 100 model system looks like a game-changer for scientific research! 🧪 I'm curious how it compares to other big AI platforms in terms of real-world applications—like, will it actually speed up drug discovery or climate modeling? Or is it just another fancy demo? Hope the open-source part is real, otherwise it's just another black box. 🤔











