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L'Académie chinoise des sciences dévoile le système de modèles d'IA « Jingshi 100 » pour faire progresser la plateforme de recherche scientifique
Le 28 avril, l'Académie chinoise des sciences a officiellement dévoilé à Pékin le système de modèles « Panzhi 100 ». Ce lancement marque un tournant décisif pour l'IA au service de la science en Chine, qui passe d'une recherche fragmentée et isolée à une nouvelle phase d'innovation systématique et hautement efficace. Le système s'appuie sur le grand modèle scientifique fondamental « Panzhi » comme infrastructure intelligente centrale. Il développe un cluster de modèles spécialisés ciblant huit disciplines clés telles que les mathématiques, la physique, la science des matériaux et les sciences de la vie, pour finalement créer une plateforme d'innovation en intelligence numérique complète couvrant l'ensemble du cycle de vie de la recherche.
Du point de vue de l'architecture technique, « Panzhi 100 » offre une pile entièrement intégrée, des couches fondamentales à l'intelligence au niveau des applications. Le modèle scientifique de base « Panzhi 1.5 Pro », mis à niveau, exploite 6,5 millions de points de données de raisonnement scientifique de haute qualité, renforçant considérablement ses capacités en matière de raisonnement interdisciplinaire et de compréhension multimodale. Servant de support fondamental pour l’ensemble du flux de travail de recherche, Panzhi offre trois fonctions principales : « Literature Compass », « Innovation Evaluation » et « Intelligent Factory ». L’« Intelligent Factory » a initialement mis en place des chaînes d’outils autonomes en boucle fermée, constituant une bibliothèque de plus de 2 000 outils de recherche. Dans les applications disciplinaires, le système Panzhi fait preuve d’une cognition spécifique au domaine approfondie et d’une efficacité de raisonnement remarquable. Par exemple, le modèle « Digital Cell » a validé avec succès trois cibles médicamenteuses jusque-là inconnues en seulement 30 jours, tandis que le grand modèle « Lingkong » a accompli un raisonnement approfondi pour des défis d'ingénierie aérospatiale hautement complexes.
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