Предприятия изменяют технологии с компьютерами искусственного интеллекта, чтобы оставаться конкурентоспособными

Революция искусственного интеллекта (AI) не только трансформирует отрасли и переопределяет рабочие процессы; теперь она обращает внимание на инструмент, который до сих пор оставался несколько в тени: ваш рабочий ноутбук. Хотя многие из нас экспериментировали с ChatGPT для таких задач, как вычитка текста или отладка кода, это лишь верхушка айсберга возможностей больших языковых моделей (LLMs). Эти модели, которые поддерживают чат-ботов и другие инструменты AI, обладают широкими возможностями, которые только начинают исследоваться.

Возьмем, к примеру, HCLTech, консалтинговую фирму, которая в партнерстве с одним из крупнейших поставщиков медицинских услуг в США разработала удобный и соответствующий стандартам AI-клиник-консультант. Этот инструмент, обученный на одной из крупнейших клинических библиотек в мире, позволяет медицинским профессионалам быстро получать необходимую информацию через разговорные запросы, избавляя их от трудоемких поисков.

Алан Флауэр, исполнительный вице-президент и руководитель лаборатории AI и Cloud Native Labs в HCLTech, подчеркнул важность локального запуска этих моделей на устройстве. «Использование ноутбука врача не только освобождает их время, но и обеспечивает конфиденциальность и безопасность информации о пациентах», — пояснил Флауэр. «К тому же, это экономически выгодно, поскольку мы не используем дорогие облачные ресурсы; вместо этого мы задействуем нейронный процессор (NPU) на AI PC, который, по сути, бесплатен».

После внедрения AI-клиник-консультанта врачи экономят около трех минут на каждую 20-минутную консультацию, что позволяет им больше сосредотачиваться на уходе за пациентами. Этот пример демонстрирует, как AI может повысить производительность и эффективность при интеграции в повседневные инструменты, такие как ноутбуки.

По мере того как компании осознают преимущества локального запуска моделей AI, возникает все большая потребность в обновлении ноутбуков сотрудников. Это вызвало революцию в аппаратном обеспечении, сместив акцент с второстепенного на приоритетное, и привлекло значительные инвестиции. Согласно исследованию IDC, AI PC, предназначенные для локальных генеративных задач AI, вырастут с почти 50 миллионов единиц в 2024 году до более чем 167 миллионов к 2027 году, составляя почти 60% всех поставок ПК по всему миру. Gartner прогнозирует, что к концу 2026 года 63% всех ПК будут поддерживать AI.

Этот всплеск инвестиций в ПК соответствует более широкой тенденции последнего десятилетия, когда такие факторы, как улучшенный дизайн — от громоздких ноутбуков к изящным ультрабукам — привели к росту средней цены продажи ПК. Линн Хуанг, вице-президент по исследованиям в области устройств и дисплеев в IDC, отметил, что «AI PC, несомненно, ускорят эту тенденцию, поскольку на рынок выходят новые рабочие нагрузки и функции, поддерживаемые AI».

AI PC отличаются от традиционных наличием нейронного процессора (NPU), специально разработанного для эффективной обработки задач AI, что позволяет моделям работать непосредственно на устройстве. Эта локальная обработка обеспечивает преимущества с точки зрения стоимости, конфиденциальности и безопасности. В отличие от большинства продуктов AI, которые отправляют данные в облако для обработки, локальный запуск моделей сохраняет данные внутри организации, снижая риск утечек данных и повышая контроль над конфиденциальной информацией. Это особенно важно для таких отраслей, как финансовые услуги и здравоохранение, где конфиденциальность и соблюдение нормативных требований имеют первостепенное значение.

Майк Бехтель, управляющий директор и главный футурист в Deloitte Consulting LLP, подчеркнул необходимость локального AI для этих секторов. «Для них компьютер с локальным AI — это не просто приятное дополнение; это необходимость по причинам соблюдения фидуциарных обязательств и HIPAA», — сказал он.

Локальный запуск моделей AI также уменьшает задержки, создавая более плавный пользовательский опыт, что жизненно важно для оптимизации бизнес-приложений. Эта скорость является ключевым фактором привлекательности AI-решений, таких как чат-боты, которым необходимо быстро реагировать на пользовательские запросы.

Производители устройств реагируют на спрос на AI PC. Microsoft, крупный игрок на рынке AI и партнер OpenAI, представил новую категорию оборудования под названием Copilot+PCs, разработанную в сотрудничестве с такими компаниями, как HP, Dell и Lenovo. Марк Линтон, вице-президент по продажам партнерских устройств в Microsoft, отметил высокий интерес со стороны бизнес-лидеров к этим новым устройствам. «Лидеры сосредоточены на интеграции возможностей локального AI в свои более широкие стратегии AI», — сказал Линтон. «Скорость внедрения в 20 раз выше, чем у сенсорных ПК, что показывает срочность этой трансформации».

Преимущества AI PC выходят за рамки выполнения моделей AI. Они также улучшают общую производительность системы, перекладывая задачи AI на NPU, что снижает нагрузку на CPU и GPU. Это предотвращает перегрев и замедления, которые часто возникают при использовании энергоемких приложений. Алекс Тэтчер, старший директор по AI-опыту в HP Inc., подчеркнул, что «AI PC обеспечивают значительное улучшение производительности для приложений, которые пользователи уже используют, благодаря новым архитектурам CPU, GPU и NPU. Они также увеличивают время работы батареи за счет использования малых ядер и высокоэффективных NPU».

По мере приближения циклов обновления оборудования, ускоренных такими факторами, как прекращение поддержки Windows 10 компанией Microsoft, возникает вопрос: следует ли выбирать устаревшие или AI-совместимые устройства? Эксперты отрасли, такие как Флауэр и Бехтель, настоятельно рекомендуют AI-совместимые ПК из-за их преимуществ в производительности. «Это очевидно», — сказал Бехтель. «Убедитесь, что следующая волна капитальных затрат включает эти возможности, иначе вам придется проводить еще одно обновление через пару лет».

По мере того как все больше компаний переходят на AI-совместимые компьютеры, ожидается, что премиальная цена AI PC снизится. Флауэр отметил, что прирост производительности оправдывает любую начальную разницу в стоимости. «В профессиях с высокой ценностью прирост производительности настолько значителен, что небольшая премия, которую вы платите за устройство с поддержкой AI, быстро окупается», — сказал он.

Обновление до AI-совместимых технологий позволяет компаниям оставаться на передовой инноваций, предоставляя гибкость для инвестиций в приложения AI сейчас или в будущем. По мере того как все больше предприятий совершают этот переход, это открывает путь для более глубокой интеграции AI в бизнес-процессы, создавая экосистему, в которой приложения AI стимулируют обновление оборудования, а эти обновления, в свою очередь, ускоряют внедрение AI среди сотрудников, трансформируя отрасли и изменяя подход профессионалов к работе.