Las empresas remodelan la tecnología con PC de IA para mantenerse competitivos

La revolución de la inteligencia artificial (AI) no solo está transformando industrias y redefiniendo el trabajo; ahora está poniendo su atención en una herramienta que ha sido algo ignorada: tu laptop de trabajo. Aunque muchos de nosotros hemos experimentado con ChatGPT para tareas como corregir textos o depurar código, eso es solo rascar la superficie de lo que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden hacer. Estos modelos, que potencian chatbots y otras herramientas de AI, tienen capacidades de gran alcance que apenas comienzan a explorarse.

Tomemos como ejemplo a HCLTech, una firma de consultoría que se asoció con uno de los mayores proveedores de atención médica integral en los EE. UU. para desarrollar un asesor clínico de AI fácil de usar y conforme a normativas. Esta herramienta, entrenada en una de las bibliotecas clínicas más grandes del mundo, permite a los profesionales médicos acceder rápidamente a la información que necesitan mediante consultas conversacionales, ahorrándoles búsquedas que consumen tiempo.

Alan Flower, EVP y jefe de AI & Cloud Native Labs en HCLTech, enfatizó la importancia de ejecutar estos modelos localmente en el dispositivo. "Al usar la laptop del clínico, no solo se libera su tiempo, sino que también se garantiza la privacidad y seguridad de la información del paciente," explicó Flower. "Además, es rentable porque no estamos utilizando recursos costosos en la nube; en cambio, aprovechamos la unidad de procesamiento neuronal (NPU) en una PC de AI, que es esencialmente gratuita."

Desde la implementación del asesor clínico de AI, los médicos han ahorrado aproximadamente tres minutos por consulta de 20 minutos, lo que les permite centrarse más en la atención al paciente. Este ejemplo ilustra cómo la AI puede mejorar la productividad y la eficiencia cuando se integra en herramientas cotidianas como las laptops.

A medida que las empresas reconocen los beneficios de ejecutar modelos de AI localmente, surge una creciente necesidad de actualizar las laptops de los empleados. Esto ha desatado una revolución de hardware, pasando de ser una idea secundaria a una prioridad, y atrayendo una inversión significativa. Según el investigador IDC, se espera que las PC de AI diseñadas para tareas de AI generativa local crezcan de casi 50 millones de unidades en 2024 a más de 167 millones para 2027, representando casi el 60% de todos los envíos de PC a nivel mundial. Gartner predice que para finales de 2026, el 63% de todas las PC serán habilitadas para AI.

Este aumento en la inversión en PC se alinea con una tendencia más amplia en la última década, donde factores como un diseño mejorado —de laptops voluminosas a ultrabooks elegantes— han elevado el precio promedio de venta de las PC. Linn Huang, vicepresidente de investigación de dispositivos y pantallas en IDC, señaló que "las PC de AI sin duda acelerarán esta tendencia a medida que nuevas cargas de trabajo y características habilitadas por AI entren en el mercado."

Lo que distingue a las PC de AI de las tradicionales es la inclusión de una NPU, diseñada específicamente para manejar tareas de AI de manera eficiente, permitiendo que los modelos se ejecuten directamente en el dispositivo. Este procesamiento local ofrece beneficios en términos de costo, privacidad y seguridad. A diferencia de la mayoría de los productos de AI que envían datos a la nube para su procesamiento, ejecutar modelos localmente mantiene los datos dentro de la organización, reduciendo el riesgo de violaciones de datos y mejorando el control sobre información sensible. Esto es particularmente crucial para industrias como los servicios financieros y la atención médica, donde la privacidad y el cumplimiento normativo son fundamentales.

Mike Bechtel, director gerente y futurista jefe en Deloitte Consulting LLP, enfatizó la necesidad de AI en el dispositivo para estos sectores. "Para ellos, una computadora de AI en el dispositivo no es solo algo deseable; es imprescindible por razones fiduciarias y de HIPAA," afirmó.

Ejecutar modelos de AI localmente también reduce la latencia, creando una experiencia de usuario más fluida, lo cual es vital para optimizar aplicaciones empresariales. Esta velocidad es un factor clave en el atractivo de soluciones de AI como los chatbots, que necesitan responder rápidamente a las entradas de los usuarios.

Los fabricantes de dispositivos están respondiendo a esta demanda de PC de AI. Microsoft, un actor importante en el mercado de AI y socio de OpenAI, ha introducido una nueva categoría de hardware llamada Copilot+PCs, desarrollada en colaboración con empresas como HP, Dell y Lenovo. Mark Linton, vicepresidente de ventas de socios de dispositivos en Microsoft, destacó un fuerte interés de los líderes empresariales en estos nuevos dispositivos. "Los líderes están enfocados en integrar capacidades de AI en el dispositivo en sus estrategias más amplias de AI," dijo Linton. "Las tasas de adopción son 20 veces más rápidas que la adopción de PC táctiles, mostrando la urgencia de esta transformación."

Los beneficios de las PC de AI van más allá de ejecutar modelos de AI. También mejoran el rendimiento general del sistema al delegar tareas de AI a la NPU, reduciendo la carga en la CPU y la GPU. Esto puede prevenir el sobrecalentamiento y las ralentizaciones, que son comunes al usar aplicaciones intensivas en energía. Alex Thatcher, director senior de experiencias de AI en HP Inc., destacó que "las PC de AI ofrecen mejoras significativas en el rendimiento para las aplicaciones que los usuarios ya utilizan, aprovechando nuevas arquitecturas de CPU, GPU y NPU. También mejoran la duración de la batería debido a la inclusión de núcleos pequeños y NPUs altamente eficientes en consumo de energía."

A medida que las empresas se acercan a sus ciclos de actualización de hardware, acelerados por factores como el fin del soporte de Microsoft para Windows 10, surge la pregunta: ¿deberían optar por dispositivos heredados o capaces de AI? Expertos de la industria como Flower y Bechtel abogan firmemente por las PC capaces de AI debido a sus ventajas de productividad. "Es una decisión obvia," dijo Bechtel. "Asegúrate de que tu próxima ola de gasto de capital incluya estas capacidades, o estarás enfrentando otra actualización en un par de años."

A medida que más empresas adoptan computadoras capaces de AI, se espera que el precio premium de las PC de AI disminuya. Flower señaló que las ganancias de rendimiento justifican cualquier diferencia de costo inicial. "En profesiones de alto valor, la ganancia de productividad es tan significativa que el pequeño premium que pagas por un dispositivo mejorado con AI se compensa rápidamente," afirmó.

Actualizar a tecnología capaz de AI mantiene a las empresas a la vanguardia de la innovación, proporcionando la flexibilidad para invertir en aplicaciones de AI ahora o en el futuro. A medida que más empresas hacen este cambio, se allana el camino para una integración más profunda de la AI en los procesos empresariales, creando un ecosistema donde las aplicaciones de AI impulsan las actualizaciones de hardware, y esas actualizaciones, a su vez, aceleran la adopción de AI en toda la fuerza laboral, transformando industrias y redefiniendo cómo trabajan los profesionales.