企業使用AI PC重新設計技術以保持競爭力

人工智慧（AI）革命不僅正在改變產業和重新定義工作；它現在也將注意力轉向一個有些被忽視的工具：你的工作筆記型電腦。雖然我們許多人已經使用ChatGPT進行校對或程式碼除錯等任務，但這僅僅是大型語言模型（LLMs）能力的冰山一角。這些驅動聊天機器人和其他AI工具的模型，擁有廣泛的功能，且這些功能才剛開始被探索。

以HCLTech為例，這家顧問公司與美國最大的端到端醫療提供者之一合作，開發了一款使用者友善且合規的AI臨床顧問工具。此工具基於全球最大的臨床資料庫之一進行訓練，使醫療專業人員能透過對話查詢快速獲取所需資訊，免去耗時的搜尋工作。

HCLTech的AI與雲原生實驗室執行副總裁兼負責人Alan Flower強調在設備上本地運行這些模型的重要性。「透過使用臨床醫生的筆記型電腦，不僅能節省他們的時間，還能確保患者資訊的隱私和安全，」Flower解釋道。「此外，這種方式成本效益高，因為我們不使用昂貴的雲端資源，而是利用AI PC上的神經處理單元（NPU），這基本上是免費的。」

自從實施AI臨床顧問工具以來，醫生在每次20分鐘的諮詢中節省了大約三分钟，讓他們能更專注於患者照護。這個例子說明了AI如何在融入筆記型電腦等日常工具時，提升生產力和效率。

隨著企業意識到本地運行AI模型的好處，對升級員工筆記型電腦的需求日益增長。這引發了一場硬體革命，將焦點從次要考量轉為優先事項，並吸引了大量投資。根據研究機構IDC的數據，專為本地生成AI任務設計的AI PC，預計將從2024年的近5000萬台增長到2027年的超過1.67億台，占全球PC出貨量的近60%。Gartner預測，到2026年底，63%的PC將具備AI功能。

PC投資的激增與過去十年的趨勢一致，當時從笨重的筆記型電腦到輕薄的超薄筆記本的設計改進，推高了PC的平均售價。IDC的設備與顯示器研究副總裁Linn Huang指出：「隨著新的AI啟用工作負載和功能進入市場，AI PC無疑將加速這一趨勢。」

AI PC與傳統PC的區別在於包含專為高效處理AI任務設計的神經處理單元（NPU），允許模型直接在設備上運行。這種本地處理在成本、隱私和安全方面提供了優勢。與大多數將資料傳送到雲端處理的AI產品不同，本地運行模型能將資料保留在組織內，降低資料外洩風險並增強對敏感資訊的控制。這對金融服務和醫療等行業尤其重要，因為隱私和法規遵從至關重要。

Deloitte Consulting LLP的董事總經理兼首席未來學家Mike Bechtel強調了這些行業對設備上AI的必要性。「對這些行業來說，設備上的AI電腦不僅是可有可無，而是出於信託責任和HIPAA要求的必須品，」他說。

本地運行AI模型還能減少延遲，創造更流暢的使用者體驗，這對於優化商業應用至關重要。這種速度是AI解決方案（如聊天機器人）吸引力的關鍵因素，因為它們需要快速回應使用者輸入。

設備製造商正回應對AI PC的需求。Microsoft作為AI市場的主要參與者和OpenAI的合作夥伴，推出了一個名為Copilot+PC的新硬體類別，與HP、Dell和Lenovo等公司合作開發。Microsoft的設備合作夥伴銷售副總裁Mark Linton指出，企業領導者對這些新設備表現出濃厚興趣。「領導者專注於將設備上的AI功能整合到他們的整體AI策略中，」Linton說。「採用速度比觸控PC的採用速度快20倍，顯示出這一轉型的迫切性。」

AI PC的好處不僅限於運行AI模型。它們還通過將AI任務卸載到NPU上，改善整體系統性能，減輕CPU和GPU的負擔。這可以防止過熱和速度變慢，這在使用高耗能應用程式時很常見。HP Inc.的AI體驗高級總監Alex Thatcher強調：「AI PC為使用者已使用的應用程式提供了顯著的性能提升，利用新的CPU、GPU和NPU架構。它們還因包含小核心和高能效NPU而改善了電池續航力。」

隨著企業接近硬體更新週期，受到Microsoft對Windows 10支援終止等因素的加速，問題浮現：應該選擇傳統設備還是具備AI功能的設備？像Flower和Bechtel這樣的行業專家強烈支持具備AI功能的PC，因為它們具有生產力優勢。「這是顯而易見的選擇，」Bechtel說。「確保你的下一波資本支出包括這些功能，否則你將在幾年後面臨另一次更新。」

隨著更多企業採用具備AI功能的電腦，AI PC的溢價預計將下降。Flower指出，性能提升足以證明初始成本差異的合理性。「在高價值職業中，生產力的提升如此顯著，以至於你為AI增強設備支付的小額溢價很快就能得到回報，」他說。

升級到具備AI功能的技術使企業保持在創新的前沿，提供現在或未來投資AI應用的靈活性。隨著更多企業進行這一轉變，為AI應用更深入地融入業務流程鋪平了道路，創造了一個AI應用推動硬體升級，而硬體升級反過來加速AI在勞動力的採用，改變產業並重塑專業人士的工作方式。