As empresas reformulam a tecnologia com os PCs da AI para se manter competitivo

A revolução da inteligência artificial (IA) não está apenas transformando indústrias e redefinindo o trabalho; ela agora está voltando sua atenção para uma ferramenta que tem sido um tanto negligenciada: seu laptop de trabalho. Embora muitos de nós tenhamos experimentado o ChatGPT para tarefas como revisão de textos ou depuração de código, isso é apenas a superfície do que os grandes modelos de linguagem (LLMs) podem fazer. Esses modelos, que alimentam chatbots e outras ferramentas de IA, têm capacidades de longo alcance que estão apenas começando a ser exploradas.

Tomemos como exemplo a HCLTech, uma empresa de consultoria que fez parceria com um dos maiores provedores de saúde de ponta a ponta nos EUA para desenvolver um consultor clínico de IA amigável e em conformidade. Essa ferramenta, treinada em uma das maiores bibliotecas clínicas do mundo, permite que profissionais médicos acessem rapidamente as informações de que precisam por meio de consultas conversacionais, poupando-os de buscas demoradas.

Alan Flower, vice-presidente executivo e chefe dos Laboratórios de IA e Nuvem Nativa da HCLTech, enfatizou a importância de executar esses modelos localmente no dispositivo. "Ao usar o laptop do clínico, isso não apenas libera o tempo deles, mas também garante a privacidade e a segurança das informações dos pacientes," explicou Flower. "Além disso, é econômico porque não estamos usando recursos caros de nuvem; em vez disso, estamos aproveitando a unidade de processamento neural (NPU) em um PC de IA, que é essencialmente gratuita."

Desde a implementação do consultor clínico de IA, os médicos economizaram cerca de três minutos por consulta de 20 minutos, permitindo que se concentrem mais no cuidado com o paciente. Este exemplo ilustra como a IA pode aumentar a produtividade e a eficiência quando integrada em ferramentas do dia a dia, como laptops.

À medida que as empresas percebem os benefícios de executar modelos de IA localmente, há uma crescente necessidade de atualizar os laptops dos funcionários. Isso desencadeou uma revolução de hardware, mudando o foco de algo secundário para uma prioridade e atraindo investimentos significativos. De acordo com a pesquisadora IDC, os PCs de IA projetados para tarefas de IA generativa local são esperados para crescer de quase 50 milhões de unidades em 2024 para mais de 167 milhões até 2027, representando quase 60% de todos os envios de PCs em todo o mundo. A Gartner prevê que, até o final de 2026, 63% de todos os PCs serão habilitados para IA.

Esse aumento no investimento em PCs está alinhado com uma tendência mais ampla na última década, onde fatores como design aprimorado — de laptops volumosos a ultrabooks elegantes — elevaram o preço médio de venda dos PCs. Linn Huang, vice-presidente de pesquisa de dispositivos e displays na IDC, observou que "os PCs de IA, sem dúvida, acelerarão essa tendência à medida que novas cargas de trabalho e recursos habilitados para IA entram no mercado."

O que diferencia os PCs de IA dos tradicionais é a inclusão de uma NPU, projetada especificamente para lidar com tarefas de IA de forma eficiente, permitindo que os modelos sejam executados diretamente no dispositivo. Esse processamento local oferece benefícios em termos de custo, privacidade e segurança. Diferentemente da maioria dos produtos de IA que enviam dados para a nuvem para processamento, executar modelos localmente mantém os dados dentro da organização, reduzindo o risco de violações de dados e aumentando o controle sobre informações sensíveis. Isso é particularmente crucial para indústrias como serviços financeiros e saúde, onde privacidade e conformidade regulatória são essenciais.

Mike Bechtel, diretor executivo e futurista chefe da Deloitte Consulting LLP, enfatizou a necessidade de IA no dispositivo para esses setores. "Para eles, um computador de IA no dispositivo não é apenas um diferencial; é uma necessidade por razões fiduciárias e de conformidade com a HIPAA," disse ele.

Executar modelos de IA localmente também reduz a latência, criando uma experiência de usuário mais fluida, o que é vital para otimizar aplicações de negócios. Essa velocidade é um fator chave no apelo de soluções de IA como chatbots, que precisam responder rapidamente aos inputs dos usuários.

Os fabricantes de dispositivos estão respondendo à demanda por PCs de IA. A Microsoft, um grande player no mercado de IA e parceira da OpenAI, introduziu uma nova categoria de hardware chamada Copilot+PCs, desenvolvida em colaboração com empresas como HP, Dell e Lenovo. Mark Linton, vice-presidente de vendas de parceiros de dispositivos na Microsoft, observou um forte interesse de líderes empresariais nesses novos dispositivos. "Os líderes estão focados em integrar capacidades de IA no dispositivo em suas estratégias mais amplas de IA," disse Linton. "As taxas de adoção são 20 vezes mais rápidas do que a adoção de PCs com toque, mostrando a urgência dessa transformação."

Os benefícios dos PCs de IA vão além da execução de modelos de IA. Eles também melhoram o desempenho geral do sistema ao transferir tarefas de IA para a NPU, reduzindo a carga na CPU e na GPU. Isso pode evitar superaquecimento e lentidão, que são comuns ao usar aplicativos intensivos em energia. Alex Thatcher, diretor sênior de experiências de IA na HP Inc., destacou que "os PCs de IA oferecem melhorias significativas de desempenho para os aplicativos que os usuários já utilizam, aproveitando novas arquiteturas de CPU, GPU e NPU. Eles também melhoram a vida útil da bateria devido à inclusão de núcleos pequenos e NPUs altamente eficientes em energia."

À medida que as empresas se aproximam de seus ciclos de renovação de hardware, acelerados por fatores como o fim do suporte da Microsoft para o Windows 10, surge a questão: deveriam optar por dispositivos legados ou habilitados para IA? Especialistas da indústria como Flower e Bechtel defendem fortemente os PCs habilitados para IA devido às suas vantagens de produtividade. "É uma decisão óbvia," disse Bechtel. "Certifique-se de que sua próxima onda de gastos de capital inclua essas capacidades, ou você estará enfrentando outra renovação em alguns anos."

À medida que mais empresas adotam computadores habilitados para IA, espera-se que o preço premium dos PCs de IA diminua. Flower destacou que os ganhos de desempenho justificam qualquer diferença inicial de custo. "Em profissões de alto valor, o ganho de produtividade é tão significativo que o pequeno premium pago por um dispositivo aprimorado por IA é rapidamente compensado," disse ele.

A atualização para tecnologia habilitada para IA mantém as empresas na vanguarda da inovação, proporcionando a flexibilidade para investir em aplicações de IA agora ou no futuro. À medida que mais empresas fazem essa transição, isso abre caminho para uma integração mais profunda da IA nos processos de negócios, criando um ecossistema onde aplicações de IA impulsionam atualizações de hardware, e essas atualizações, por sua vez, aceleram a adoção de IA em toda a força de trabalho, transformando indústrias e remodelando como os profissionais trabalham.