ИИ Claude расширяет окно контекста для более подробных подсказок

Компания Anthropic расширяет объем информации, которую корпоративные клиенты могут отправить в Claude в одном запросе, и этот шаг направлен на привлечение большего числа разработчиков к ее широко используемым моделям кодирования ИИ.

Для клиентов Anthropic, использующих API, модель ИИ Claude Sonnet 4 теперь имеет контекстное окно на миллион токенов, что позволяет ИИ обрабатывать запросы, эквивалентные 750 000 слов, что превышает длину всей трилогии "Властелин колец", или примерно 75 000 строк кода. Это примерно в пять раз превышает прежний предел Claude в 200 000 лексем и более чем в два раза превышает контекстное окно в 400 000 лексем, доступное в OpenAI GPT-5.

Расширенные возможности контекста будут также доступны для Claude Sonnet 4 через облачных партнеров Anthropic, включая Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI.

Anthropic создала одну из самых значительных корпоративных операций среди разработчиков моделей ИИ, в первую очередь за счет предоставления Claude таким платформам для кодирования ИИ, как GitHub Copilot от Microsoft, Windsurf и Cursor от Anysphere. Хотя Claude стал предпочтительной моделью среди разработчиков, GPT-5 может оспорить доминирование Anthropic благодаря конкурентоспособной цене и надежной производительности кодирования. Генеральный директор Anysphere Майкл Труэлл даже участвовал в анонсе запуска GPT-5 в OpenAI, и эта модель теперь служит ИИ по умолчанию для новых пользователей Cursor.

Брэд Абрамс, руководитель отдела продуктов Anthropic для платформы Claude, рассказал в интервью TechCrunch, что, по его мнению, платформы для кодирования ИИ получат "значительные преимущества" от этого усовершенствования. На вопрос о том, повлиял ли GPT-5 на использование API в Claude, Абрамс ответил, что он "очень доволен бизнесом API и траекторией его дальнейшего роста".

В то время как OpenAI получает большую часть дохода от потребительских подписок на ChatGPT, бизнес-модель Anthropic сосредоточена на продаже моделей ИИ предприятиям через API. Это делает платформы для кодирования ИИ важнейшими клиентами для Anthropic, что, возможно, объясняет, почему компания вводит дополнительные стимулы для удержания пользователей на фоне конкуренции GPT-5.

На прошлой неделе Anthropic представила обновленную версию своей флагманской модели ИИ Claude Opus 4.1, которая еще больше расширила возможности компании по кодированию ИИ.

Технологические и венчурные тяжеловесы присоединяются к программе Disrupt 2025

Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Элад Гил - вот лишь некоторые из влиятельных лидеров, присоединившихся к программе Disrupt 2025. Они поделятся с вами идеями, способствующими росту стартапов и повышению конкурентоспособности. Не пропустите 20-ю годовщину TechCrunch Disrupt - возможность узнать больше о лучших технологиях. Приобретите билет сейчас и сэкономьте более 600 долларов до повышения цен.

К программе Disrupt 2025 присоединяются ведущие технологические и венчурные компании

Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital - вот лишь некоторые из лидеров индустрии, которые примут участие в программе Disrupt 2025. Они приедут, чтобы поделиться ценными идеями, способствующими развитию стартапов и укреплению ваших конкурентных преимуществ. Не пропустите 20-ю годовщину TechCrunch Disrupt - ваш шанс узнать больше от ведущих экспертов в области технологий. Купите билет сегодня и сэкономьте до $675 до повышения цен.

Как правило, модели искусственного интеллекта демонстрируют более высокую производительность во всех задачах, когда им предоставляется больше контекста, особенно для задач программной инженерии. Например, если попросить модель искусственного интеллекта разработать новую функцию приложения, она, как правило, дает более высокие результаты, когда может проанализировать весь проект, а не только отдельные его сегменты.

Абрамс также сообщил TechCrunch, что широкое контекстное окно Claude повышает его производительность в длительных задачах агентского кодирования, где модель ИИ работает автономно над проблемами в течение нескольких минут или часов. Благодаря большому контекстному окну Claude может сохранять осведомленность обо всех предыдущих шагах в длительных и сложных задачах.

Однако некоторые компании доводят контекстные окна до крайности, утверждая, что их модели ИИ могут обрабатывать огромные подсказки. Google предлагает контекстное окно на 2 миллиона маркеров для Gemini 2.5 Pro, а Meta предлагает ошеломляющее контекстное окно на 10 миллионов маркеров для Llama 4 Scout.

Исследования показывают, что эффективность использования массивных контекстных окон ограничена: модели ИИ часто не справляются с эффективной обработкой таких объемных запросов. Абрамс отметил, что команда исследователей Anthropic сосредоточилась на расширении не просто контекстного окна Клода, а его "эффективного контекстного окна", что говорит о том, что их ИИ способен осмыслить большую часть получаемой информации. Тем не менее, он предпочел не раскрывать конкретные методики Anthropic.

Когда количество запросов к сонету 4 Клода превысит 200 000 жетонов, Anthropic введет более высокую плату для пользователей API - 6 долларов за миллион входных жетонов и 22,50 доллара за миллион выходных жетонов, по сравнению с прежними 3 долларами за миллион входных жетонов и 15 долларами за миллион выходных жетонов.