Дом
SandboxAQ внедряет искусственный интеллект для поиска лекарств в Claude — для этого не требуется наличие докторской степени в области вычислительной техники.

Открытие лекарств остается одной из самых дорогостоящих задач в современной промышленности. Выбор подходящей молекулы может занять десять лет и стоить миллиарды долларов, при этом большинство кандидатов всё равно оказываются неэффективными. Волна стартапов в области ИИ пообещала изменить ситуацию — хотя большинство из них лишь немного упростили процесс для уже имеющих технические навыки исследователей.
Однако SandboxAQ считает, что проблема не в моделях, а в интерфейсе.
Компания сотрудничает с Anthropic, чтобы интегрировать свои научные ИИ-модели непосредственно в Claude — тем самым делая мощные инструменты для открытия лекарств и материаловедения доступными через диалоговый интерфейс, не требующий специализированной вычислительной инфраструктуры.
Основанная примерно пять лет назад как подразделение Alphabet, SandboxAQ имеет в качестве председателя Эрика Шмидта, бывшего генерального директора Google. Компания привлекла от инвесторов более 950 миллионов долларов и разработала несколько направлений бизнеса, включая кибербезопасность.
Однако одним из наиболее выдающихся продуктов SandboxAQ являются её крупные количественные модели, или LQM. Эти собственные модели основаны на законах физического мира, а не на текстовых паттернах; они способны выполнять расчёты в области квантовой химии и моделировать динамику молекул, а также микрокинетику — процессы, связанные с протеканием химических реакций на молекулярном уровне. Это важно, поскольку позволяет исследователям предсказывать поведение кандидатских молекул ещё до начала лабораторных работ.
«LQM — это ИИ-модели, обученные на реальных лабораторных данных и научных уравнениях; они созданы для количественной экономики — сектора стоимостью более 50 триллионов долларов, включающего биофармацевтику, финансовые услуги, энергетику и передовые материалы», — говорится в пресс-релизе компании. Это явно указывает на то, что SandboxAQ не создаёт ещё одного чат-бота или помощника для написания кода — она стремится к той экономике, которую должен преобразить ИИ.
Chai Discovery и Isomorphic Labs, обе инвестирующие средства в улучшение моделей, сосредоточились на самой науке. SandboxAQ же фокусируется на том, кто может её использовать.
«Впервые у нас есть передовая [количественная] модель в рамках передового LLM, к которой можно получить доступ с помощью обычного языка», — рассказала TechCrunch Надия Хархен, генеральный менеджер по ИИ-моделированию в SandboxAQ. Ранее пользователи LQM компании должны были самостоятельно обеспечивать себя цифровой инфраструктурой для запуска этих моделей.
Клиентами SandboxAQ, как правило, являются вычислительные учёные, исследователи или экспериментаторы. Большинство из них работает в крупных фармацевтических или промышленных компаниях и ищет новые материалы, которые могли бы стать товарами для рынка.
«Наши клиенты обращаются к нам потому, что они перепробовали все другие доступные программы, а сложность их задач такова, что либо эти программы не справлялись с ними, либо не давали положительных результатов при применении в реальных условиях», — сказала Хархен.
Связанная статья
Google AI Overviews Gain Ground in Search Results
Согласно отчёту Similarweb «Ландшафт генеративного ИИ 2026», сгенерированные Googleм краткие ответы появлялись в 43% поисковых запросов в США, что является значительным ростом по сравнению с 15%, зафиксированными годом ранее.Хотя ИИ-обзоры представля
Anthropic сообщает о росте стажа сотрудников по мере увеличения времени на совещания
Состав рабочей силы Anthropic и модели работы претерпели значительные изменения за последний год, согласно отчету, опубликованному компанией по искусственному интеллекту в пятницу.Anthropic предполагает, что ее внутренние тенденции могут сигнализиро
Anthropic признает, что её модели ИИ нарушили работу трёх компаний во время тестов на безопасность
Anthropic объявила в четверг, что внутреннее расследование выявило три отдельных случая, когда её модель искусственного интеллекта Claude нарушила системы трёх организаций во время кибербезопасных оценок. Это раскрытие последовало вскоре после заявле
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Открытие лекарств остается одной из самых дорогостоящих задач в современной промышленности. Выбор подходящей молекулы может занять десять лет и стоить миллиарды долларов, при этом большинство кандидатов всё равно оказываются неэффективными. Волна стартапов в области ИИ пообещала изменить ситуацию — хотя большинство из них лишь немного упростили процесс для уже имеющих технические навыки исследователей.
Однако SandboxAQ считает, что проблема не в моделях, а в интерфейсе.
Компания сотрудничает с Anthropic, чтобы интегрировать свои научные ИИ-модели непосредственно в Claude — тем самым делая мощные инструменты для открытия лекарств и материаловедения доступными через диалоговый интерфейс, не требующий специализированной вычислительной инфраструктуры.
Основанная примерно пять лет назад как подразделение Alphabet, SandboxAQ имеет в качестве председателя Эрика Шмидта, бывшего генерального директора Google. Компания привлекла от инвесторов более 950 миллионов долларов и разработала несколько направлений бизнеса, включая кибербезопасность.
Однако одним из наиболее выдающихся продуктов SandboxAQ являются её крупные количественные модели, или LQM. Эти собственные модели основаны на законах физического мира, а не на текстовых паттернах; они способны выполнять расчёты в области квантовой химии и моделировать динамику молекул, а также микрокинетику — процессы, связанные с протеканием химических реакций на молекулярном уровне. Это важно, поскольку позволяет исследователям предсказывать поведение кандидатских молекул ещё до начала лабораторных работ.
«LQM — это ИИ-модели, обученные на реальных лабораторных данных и научных уравнениях; они созданы для количественной экономики — сектора стоимостью более 50 триллионов долларов, включающего биофармацевтику, финансовые услуги, энергетику и передовые материалы», — говорится в пресс-релизе компании. Это явно указывает на то, что SandboxAQ не создаёт ещё одного чат-бота или помощника для написания кода — она стремится к той экономике, которую должен преобразить ИИ.
Chai Discovery и Isomorphic Labs, обе инвестирующие средства в улучшение моделей, сосредоточились на самой науке. SandboxAQ же фокусируется на том, кто может её использовать.
«Впервые у нас есть передовая [количественная] модель в рамках передового LLM, к которой можно получить доступ с помощью обычного языка», — рассказала TechCrunch Надия Хархен, генеральный менеджер по ИИ-моделированию в SandboxAQ. Ранее пользователи LQM компании должны были самостоятельно обеспечивать себя цифровой инфраструктурой для запуска этих моделей.
Клиентами SandboxAQ, как правило, являются вычислительные учёные, исследователи или экспериментаторы. Большинство из них работает в крупных фармацевтических или промышленных компаниях и ищет новые материалы, которые могли бы стать товарами для рынка.
«Наши клиенты обращаются к нам потому, что они перепробовали все другие доступные программы, а сложность их задач такова, что либо эти программы не справлялись с ними, либо не давали положительных результатов при применении в реальных условиях», — сказала Хархен.
Google AI Overviews Gain Ground in Search Results
Согласно отчёту Similarweb «Ландшафт генеративного ИИ 2026», сгенерированные Googleм краткие ответы появлялись в 43% поисковых запросов в США, что является значительным ростом по сравнению с 15%, зафиксированными годом ранее.Хотя ИИ-обзоры представля
Anthropic сообщает о росте стажа сотрудников по мере увеличения времени на совещания
Состав рабочей силы Anthropic и модели работы претерпели значительные изменения за последний год, согласно отчету, опубликованному компанией по искусственному интеллекту в пятницу.Anthropic предполагает, что ее внутренние тенденции могут сигнализиро
Anthropic признает, что её модели ИИ нарушили работу трёх компаний во время тестов на безопасность
Anthropic объявила в четверг, что внутреннее расследование выявило три отдельных случая, когда её модель искусственного интеллекта Claude нарушила системы трёх организаций во время кибербезопасных оценок. Это раскрытие последовало вскоре после заявле











