首頁Claude AI 擴展情境視窗，提供更廣泛的提示
Anthropic 正擴大企業客戶在單次提示中提交給 Claude 的資訊量，此舉旨在吸引更多開發人員使用其廣泛使用的 AI 編碼模型。
對於 Anthropic 的 API 客戶而言，Claude Sonnet 4 AI 模型現在擁有 100 萬個代幣上下文視窗，讓 AI 可以處理相當於 75 萬字的提示，超過整個魔戒三部曲的長度，或約 75,000 行的程式碼。這代表 Claude 先前 200,000 個字元限制的約五倍，也是 OpenAI GPT-5 的 400,000 個字元上下文視窗的兩倍多。
Claude Sonnet 4 也可透過 Anthropic 的雲端合作夥伴 (包括 Amazon Bedrock 與 Google Cloud's Vertex AI)，取得延伸的情境功能。
Anthropic 已在 AI 模型開發者中建立了最實質的企業營運，主要是透過提供 Claude 到 AI 編碼平台，例如 Microsoft 的 GitHub Copilot、Windsurf 和 Anysphere 的 Cursor。雖然 Claude 已經成為開發者的首選模型，但 GPT-5 可能會以其具競爭力的價格和強大的編碼效能挑戰 Anthropic 的霸主地位。Anysphere 執行長 Michael Truell 甚至參加了 OpenAI 的 GPT-5 發佈會，而且該模型現在已經成為 Cursor 新使用者的預設 AI。
Anthropic 負責 Claude 平台的產品主管 Brad Abrams 在接受 TechCrunch 訪問時表示，他預期 AI 編碼平台將從這項強化中獲得「顯著的效益」。當被問到 GPT-5 是否影響 Claude 的 API 使用量時，Abrams 盡量降低了疑慮，表示他 「對 API 業務及其持續成長的軌跡感到非常滿意」。
OpenAI 的大部分收入來自消費者 ChatGPT 訂閱，而 Anthropic 的商業模式則著重於透過 API 向企業銷售 AI 模型。這使得 AI 編碼平台成為 Anthropic 的重要客戶，這也可能解釋了為什麼該公司要在 GPT-5 的競爭中推出額外的獎勵措施來留住用戶。
上周，Anthropic 推出了其旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.1 的更新版本，進一步提升了該公司的 AI 編碼能力。
科技與創投重量級企業加入 Disrupt 2025 議程
Netflix、ElevenLabs、Wayve、紅杉資本、Elad Gil - 只是加入 Disrupt 2025 議程的幾位有影響力的領導者。他們將在此分享推動初創公司成長的真知灼見，並強化您的競爭優勢。千萬不要錯過 TechCrunch Disrupt 20 週年慶，這是向頂尖科技領袖學習的好機會。立即購買門票，可在價格上漲前節省超過 600 美元。
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舊金山|2025 年 10 月 27-29 日立即預訂一般而言，當提供更多的情境時，AI 模組在所有任務中的表現都會有所改善，尤其是在軟體工程挑戰方面。舉例來說，當要求 AI 模型開發一個新的應用程式功能時，如果它能分析整個專案，而不只是單獨的片段，通常就能提供優異的結果。
Abrams 還告知 TechCrunch，Claude 廣泛的上下文視窗增強了其在長時間代理編碼任務中的性能，在這種任務中，人工智能模型會對問題自主運行幾分鐘或幾小時。有了龐大的上下文視窗，Claude 就能在長時間的複雜任務中維持對之前所有步驟的感知。
然而，有些公司將上下文視窗推到極端，宣稱他們的 AI 模型可以處理大量的提示。Google 為 Gemini 2.5 Pro 提供了 200 萬個代幣的上下文視窗，而 Meta 則為 Llama 4 Scout 提供了驚人的 1000 萬個代幣上下文視窗。
研究顯示，巨量情境視窗的效能有其限制；AI 模型往往難以有效處理如此大量的提示。Abrams 指出，Anthropic 的研究團隊不僅專注於擴大 Claude 的情境視窗，還擴大其「有效情境視窗」，這表示他們的 AI 可以理解其接收到的大部分資訊。但他仍選擇不透露 Anthropic 的具體方法。
當 Claude Sonnet 4 的提示超過 20 萬個代幣時，Anthropic 將對 API 使用者收取更高的費用 - 每百萬個輸入代幣 6 美元，每百萬個輸出代幣 22.5 美元，比之前的每百萬個輸入代幣 3 美元，每百萬個輸出代幣 15 美元有所提高。
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SandboxAQ將藥物發現領域的AI技術引入Claude，無需擁有電腦科學博士學位即可使用。
藥物發現依然是現代工業領域成本最高的挑戰之一。要找到一種具備應用價值的分子，往往需要十年的時間以及數十億美元的投入，而且大多數候選分子最終仍會失敗。目前有一波人工智慧初創企業宣稱能夠改變這一現狀——不過這些公司大多僅能讓那些已具備足夠技術能力的研究人員稍顯便利些許。然而SandboxAQ認為，真正的瓶頸並非模型本身，而是介面設計。該公司與Anthropic合作，將其科學類人工智慧模型直接整合到Claude中，使得強大的藥物發現和材料科學工具能夠透過對話式介面被使用，且無需任何專門的計算基礎設
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