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Claude AI amplía la ventana de contexto para ofrecer indicaciones más extensas

Claude AI amplía la ventana de contexto para ofrecer indicaciones más extensas

15 de noviembre de 2025
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Claude AI amplía la ventana de contexto para ofrecer indicaciones más extensas

Anthropic está ampliando el volumen de información que los clientes empresariales pueden enviar a Claude en una sola solicitud, una medida destinada a atraer a más desarrolladores a sus modelos de codificación de IA ampliamente utilizados.

Para los clientes de la API de Anthropic, el modelo de IA Claude Sonnet 4 cuenta ahora con una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que permite a la IA procesar peticiones equivalentes a 750.000 palabras, lo que supera la longitud de toda la trilogía de El Señor de los Anillos, o aproximadamente 75.000 líneas de código. Esto representa aproximadamente cinco veces el límite anterior de Claude de 200.000 tokens y más del doble de la ventana de contexto de 400.000 tokens disponible con la GPT-5 de OpenAI.

Las capacidades de contexto ampliadas también serán accesibles para Claude Sonnet 4 a través de los socios en la nube de Anthropic, incluidos Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud.

Anthropic ha establecido una de las operaciones empresariales más importantes entre los desarrolladores de modelos de IA, principalmente proporcionando Claude a plataformas de codificación de IA como GitHub Copilot de Microsoft, Windsurf y Cursor de Anysphere. Aunque Claude se ha convertido en el modelo preferido de los desarrolladores, GPT-5 podría desafiar el dominio de Anthropic gracias a su precio competitivo y su sólido rendimiento de codificación. El CEO de Anysphere, Michael Truell, incluso participó en el anuncio del lanzamiento de GPT-5 de OpenAI, y el modelo sirve ahora como IA por defecto para los nuevos usuarios de Cursor.

Brad Abrams, jefe de producto de Anthropic para la plataforma Claude, declaró a TechCrunch en una entrevista que anticipa que las plataformas de codificación de IA obtendrán "beneficios significativos" de esta mejora. Cuando se le preguntó si la GPT-5 ha afectado al uso de la API de Claude, Abrams minimizó las preocupaciones, afirmando que está "extremadamente satisfecho con el negocio de la API y su trayectoria de crecimiento en curso."

Mientras que OpenAI obtiene la mayor parte de sus ingresos de las suscripciones de los consumidores a ChatGPT, el modelo de negocio de Anthropic se centra en la venta de modelos de IA a empresas a través de API. Esto convierte a las plataformas de codificación de IA en clientes cruciales para Anthropic, lo que podría explicar por qué la empresa está introduciendo incentivos adicionales para retener a los usuarios en medio de la competencia de GPT-5.

La semana pasada, Anthropic presentó una versión actualizada de su modelo insignia de IA, Claude Opus 4.1, que avanzaba aún más las capacidades de codificación de IA de la empresa.

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En general, los modelos de IA demuestran un mejor rendimiento en todas las tareas cuando se les proporciona más contexto, en particular para los retos de ingeniería de software. Por ejemplo, cuando se pide a un modelo de IA que desarrolle una nueva función de una aplicación, suele ofrecer mejores resultados cuando puede analizar el proyecto completo en lugar de segmentos aislados.

Abrams también informó a TechCrunch de que la amplia ventana de contexto de Claude mejora su rendimiento en tareas prolongadas de codificación agéntica, en las que el modelo de IA opera de forma autónoma sobre problemas durante minutos u horas. Con una ventana de contexto amplia, Claude puede mantener la conciencia de todos los pasos anteriores en tareas prolongadas y complejas.

Sin embargo, algunas empresas han llevado las ventanas contextuales al extremo, afirmando que sus modelos de IA pueden manejar indicaciones enormes. Google ofrece una ventana de contexto de 2 millones de tokens para Gemini 2.5 Pro, mientras que Meta ofrece una asombrosa ventana de contexto de 10 millones de tokens para Llama 4 Scout.

Los estudios indican que la eficacia de las ventanas de contexto masivas es limitada, ya que los modelos de inteligencia artificial suelen tener dificultades para procesar eficazmente peticiones tan extensas. Abrams señaló que el equipo de investigación de Anthropic se concentró en ampliar no sólo la ventana de contexto de Claude, sino su "ventana de contexto efectiva", lo que indica que su IA puede comprender la mayor parte de la información que recibe. Aun así, prefirió no revelar las metodologías específicas de Anthropic.

Cuando las peticiones a Claude Sonnet 4 superen los 200.000 tokens, Anthropic aplicará tarifas más elevadas a los usuarios de la API: 6 dólares por millón de tokens de entrada y 22,50 dólares por millón de tokens de salida, frente a los 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida anteriores.

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