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Claude AI erweitert das Kontextfenster für umfangreichere Eingabeaufforderungen

Claude AI erweitert das Kontextfenster für umfangreichere Eingabeaufforderungen

15. November 2025
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Claude AI erweitert das Kontextfenster für umfangreichere Eingabeaufforderungen

Anthropic erweitert die Menge an Informationen, die Unternehmenskunden in einer einzigen Eingabeaufforderung an Claude übermitteln können, um mehr Entwickler für seine weit verbreiteten KI-Codierungsmodelle zu gewinnen.

Für die API-Kunden von Anthropic bietet das KI-Modell Claude Sonnet 4 jetzt ein Kontextfenster mit einer Million Token, das es der KI ermöglicht, Eingabeaufforderungen zu verarbeiten, die 750.000 Wörtern entsprechen und damit die Länge der gesamten Herr der Ringe-Trilogie oder etwa 75.000 Codezeilen übersteigen. Dies entspricht etwa dem Fünffachen der bisherigen Claude-Grenze von 200.000 Token und mehr als dem Doppelten des mit OpenAIs GPT-5 verfügbaren Kontextfensters von 400.000 Token.

Die erweiterten Kontextfunktionen werden für Claude Sonnet 4 auch über Anthropics Cloud-Partner zugänglich sein, darunter Amazon Bedrock und Google Clouds Vertex AI.

Anthropic hat einen der umfangreichsten Unternehmensbereiche unter den KI-Modellentwicklern aufgebaut, vor allem durch die Bereitstellung von Claude für KI-Codierungsplattformen wie GitHub Copilot von Microsoft, Windsurf und Cursor von Anysphere. Während sich Claude als das bevorzugte Modell unter den Entwicklern herauskristallisiert hat, könnte GPT-5 die Vorherrschaft von Anthropic mit seiner wettbewerbsfähigen Preisgestaltung und robusten Codierungsleistung herausfordern. Michael Truell, CEO von Anysphere, nahm sogar an der Ankündigung der Einführung von GPT-5 durch OpenAI teil, und das Modell dient nun als Standard-KI für neue Cursor-Benutzer.

Brad Abrams, Anthropics Produktleiter für die Claude-Plattform, sagte in einem Interview mit TechCrunch, dass er davon ausgeht, dass KI-Codierungsplattformen von dieser Verbesserung "signifikante Vorteile" haben werden. Auf die Frage, ob sich GPT-5 auf die API-Nutzung von Claude ausgewirkt hat, spielte Abrams die Bedenken herunter und erklärte, er sei "äußerst zufrieden mit dem API-Geschäft und seinem anhaltenden Wachstumskurs."

Während OpenAI den Großteil seiner Einnahmen aus ChatGPT-Abonnements für Verbraucher bezieht, konzentriert sich das Geschäftsmodell von Anthropic auf den Verkauf von KI-Modellen an Unternehmen über API. Dies macht KI-Codierungsplattformen zu wichtigen Kunden für Anthropic, was möglicherweise erklärt, warum das Unternehmen zusätzliche Anreize einführt, um die Nutzer inmitten der Konkurrenz von GPT-5 zu halten.

Letzte Woche stellte Anthropic eine aktualisierte Version seines Flaggschiffs, Claude Opus 4.1, vor, die die KI-Codierfähigkeiten des Unternehmens weiter verbessert.

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Im Allgemeinen zeigen KI-Modelle bei allen Aufgaben eine bessere Leistung, wenn sie mit mehr Kontext versehen werden, insbesondere bei Herausforderungen in der Softwareentwicklung. Wenn beispielsweise ein KI-Modell mit der Entwicklung einer neuen Anwendungsfunktion beauftragt wird, liefert es in der Regel bessere Ergebnisse, wenn es das gesamte Projekt und nicht nur einzelne Segmente analysieren kann.

Abrams teilte TechCrunch außerdem mit, dass das große Kontextfenster von Claude seine Leistung bei langwierigen agentenbasierten Codierungsaufgaben verbessert, bei denen das KI-Modell minuten- oder stundenlang selbstständig an Problemen arbeitet. Dank eines großen Kontextfensters kann Claude bei umfangreichen, komplexen Aufgaben alle vorherigen Schritte im Auge behalten.

Einige Unternehmen haben jedoch Kontextfenster auf die Spitze getrieben und behaupten, dass ihre KI-Modelle enorme Aufforderungen bewältigen können. Google bietet für Gemini 2.5 Pro ein Kontextfenster mit 2 Millionen Token an, während Meta für Llama 4 Scout ein atemberaubendes Kontextfenster mit 10 Millionen Token anbietet.

Untersuchungen zeigen, dass die Effektivität von großen Kontextfenstern begrenzt ist; KI-Modelle haben oft Schwierigkeiten, solch umfangreiche Aufforderungen effizient zu verarbeiten. Abrams merkte an, dass sich das Anthropic-Forschungsteam darauf konzentrierte, nicht nur das Kontextfenster von Claude zu erweitern, sondern auch sein "effektives Kontextfenster", was darauf hindeutet, dass die KI den Großteil der Informationen, die sie erhält, verstehen kann. Dennoch wollte er die spezifischen Methoden von Anthropic nicht offenlegen.

Wenn die Aufforderungen an Claude Sonnet 4 200.000 Token überschreiten, wird Anthropic höhere Gebühren für API-Benutzer einführen - 6 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 22,50 US-Dollar pro Million Ausgabetoken, statt wie bisher 3 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 15 US-Dollar pro Million Ausgabetoken.

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